Il tanto atteso modello di intelligenza artificiale di Meta è finalmente arrivato. Ma può fare soldi?

Quasi 10 mesi dopo Meta Dopo aver speso miliardi di dollari per coinvolgere Alexandr Wang di Scale AI come fulcro della revisione dell’intelligenza artificiale di Mark Zuckerberg, mercoledì la società ha finalmente rivelato Muse Spark, il suo primo nuovo modello dalla transizione. Una grande domanda è: gli utenti pagheranno per questo?

Mentre rivali come OpenAI, Anthropic e Google hanno guidato il increase dell’intelligenza artificiale con modelli potenti e popolari chatbot, nonché altri servizi, Meta ha speso molto nell’intelligenza artificiale ma non ha ancora mostrato nuovi flussi di entrate da essa.

A giugno, Meta ha sborsato più di 14 miliardi di dollari per assumere Wang e alcuni dei suoi migliori ingegneri e ricercatori, creando presto Meta Superintelligence Labs come una nuova unità d’élite. E a gennaio, la società ha dichiarato a Wall Road che prevede di investire tra i 115 e i 135 miliardi di dollari quest’anno in spese in conto capitale, quasi il doppio della cifra capex del 2025.

“È stato un anno praticamente senza rilasci e con molte assunzioni, e poi le preoccupazioni sulle spese di capitale per quest’anno sono evidenti”, ha detto l’analista di Morningstar Malik Ahmed Khan, in un’intervista. “Penso che Meta dovesse dimostrare agli investitori e agli operatori che hanno lavorato su qualcosa di concreto. Questo è il primo passo.”

Il secondo passo di Meta, ha detto Khan, è far funzionare il modello e capire come monetizzarlo.

Muse Spark, il modello appena rilasciato di Meta, è proprietario, un netto cambiamento rispetto alla famiglia di modelli precedente chiamata Llama, che consisteva in offerte open supply, anche se la società ha affermato di voler rilasciare eventualmente alcune versioni open supply. Zuckerberg ha dato una scossa alla strategia della sua azienda dopo il rilascio di aprile di Llama 4, che non è riuscito advert affascinare gli sviluppatori.

Arun Chandrasekaran, analista di Gartner, ha descritto la mossa come un “cambiamento importante” e ha affermato che “segnala l’intenzione di allontanarsi” dal marchio Llama.

Prendendo spunto da altri laboratori di intelligenza artificiale di frontiera, Meta mira a offrire eventualmente a terze parti l’accesso API a pagamento a Muse Spark dopo una iniziale “anteprima API privata” con “parti selezionate”.

Ma Meta è molto in ritardo nel gioco. OpenAI e Anthropic sono valutati collettivamente ben oltre 1 trilione di dollari, grazie alla popolarità dei loro modelli e servizi, e Google ha incorporato Gemini nel suo portafoglio di app e prodotti, vendendo anche l’accesso ai modelli Gemini tramite la sua unità cloud.

La tecnologia AI di Meta, per avere successo, deve essere sufficientemente buona da competere con le high mannequin e allo stesso tempo fornire una nuova opportunità di enterprise.

La pubblicità ha rappresentato il 98% dei 200 miliardi di dollari di Meta reddito l’anno scorso. L’azienda ha compiuto numerosi sforzi per diversificare la propria attività, in particolare spendendo decine di miliardi di dollari per cercare di realizzare il metaverso. Ma il modello pubblicitario di Meta è l’unica cosa che ha funzionato costantemente e gli investimenti dell’azienda nell’intelligenza artificiale sono serviti a migliorare le sue capacità di focusing on e a fornire strumenti migliori per gli esperti di advertising.

Khan ha affermato che quando gli inserzionisti vedono ritorni sull’investimento dalla loro spesa Meta, reinvestono quei soldi in più annunci sulla piattaforma. Quindi è logico che siano disposti a pagare per i servizi di intelligenza artificiale se riescono a ottenere risultati ancora migliori.

Meta ha rifiutato di commentare i suoi piani API oltre l’annuncio iniziale.

Sulla base dei benchmark tecnici rilasciati da Meta confrontando Muse Spark con i rivali, il nuovo modello di intelligenza artificiale sembra eccellere nelle aree relative all’elaborazione di immagini e video, ha affermato Doris Xin, CEO della startup AI Disarray. Queste sono caratteristiche importanti per gli inserzionisti che cercano di realizzare campagne dinamiche per un pubblico abituato a visualizzare video in formato breve su Reels o a guardare a bocca aperta le foto di gatti su Fb e Instagram.

“Rispetto a Claude e Gemini, penso che abbia sicuramente una maggiore inclinazione al consumatore”, ha detto Xin riguardo a Muse Spark.

Zuckerberg, tuttavia, nutre da tempo ambizioni che vanno ben oltre la pubblicità. Il suo approccio con Llama period rivolto agli sviluppatori e mirava a convincere le menti migliori e più brillanti nel campo dell’intelligenza artificiale a utilizzare gli strumenti di Meta anche se non pagavano per averli.

Con il passaggio ai modelli proprietari, la presentazione agli sviluppatori diventa più difficile. Joseph Ott, CEO della startup AI Samu Authorized Applied sciences, ha affermato di non essere sicuro di dove potrebbe trovare valore.

“L’unico motivo per cui utilizzerei Llama è che potrei perfezionarlo”, ha detto Ott, riferendosi alla pratica di personalizzazione dei modelli di intelligenza artificiale.

Molti sviluppatori utilizzano i cosiddetti modelli di intelligenza artificiale a peso aperto, come quelli forniti dalle aziende tecnologiche cinesi, come base per addestrare i modelli di intelligenza artificiale per soddisfare i loro casi d’uso specifici. Ott ha detto che non è chiaro cosa distinguerebbe Muse Spark di Meta rispetto alle various gratuite o più economiche e ai principali modelli di intelligenza artificiale proprietari.

Ulrik Stig Hansen, co-fondatore di Encord, startup di intelligenza artificiale e formazione sui dati, ha affermato che è importante per Meta sviluppare i propri modelli di base dell’intelligenza artificiale per evitare qualsiasi futura dipendenza da terze parti. Essendo una delle poche aziende con le risorse e l’infrastruttura informatica necessarie per creare e mantenere grandi modelli di intelligenza artificiale, Meta vuole assicurarsi di rimanere rilevante nel mercato più caldo del pianeta.

“Si tratta della sovranità dell’intelligenza artificiale e dell’essere un giocatore nel gioco”, ha detto Hansen. “Vogliono essere percepiti e conosciuti come un’azienda di intelligenza artificiale.”

Per quanto riguarda il massiccio investimento di Meta in Wang e nel suo group, Boone ha detto che gli ultimi benchmark suggeriscono che Zuckerberg ha ottenuto ciò che voleva, e ora è “tornato su Mark”.

“Vi abbiamo appena fornito un modello di frontiera all’avanguardia”, ha detto Boone, riferendosi al group dietro Muse Spark. “Cosa ne farai?”

OROLOGIO: Perché il nuovo modello di intelligenza artificiale di Meta, Muse Spark, è così importante

Correzione: lo scorso anno la pubblicità ha rappresentato il 98% dei 200 miliardi di dollari di entrate di Meta. Una versione precedente descriveva erroneamente la figura.