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Humanly raccoglie 25 milioni di dollari per mettere l’intelligenza artificiale al servizio delle persone in cerca di lavoro, non solo delle aziende che le assumono

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Il prodotto di Humanly rivolto alle persone in cerca di lavoro offre teaching basato sull’intelligenza artificiale sulla preparazione al colloquio, sulla scrittura del curriculum, sulla negoziazione dello stipendio e altro ancora. (Immagine umanamente)

Il mercato dei software program di reclutamento – strumenti che aiutano le aziende a trovare e selezionare i candidati – vale 14 miliardi di dollari. Il mercato per l’effettiva collocazione delle persone nel mondo del lavoro vale 500 miliardi di dollari.

Umanamente ho appena raccolto 25 milioni di dollari per inseguire la cifra più grande.

L’azienda con sede a Bellevue, nello stato di Washington, che produce strumenti di intervista basati sull’intelligenza artificiale per i datori di lavoro, sta utilizzando i suoi nuovi finanziamenti di serie B per riposizionarsi come CEO Prem Kumar chiama una società “service-as-a-software” – una società che non si limita a fornire ai reclutatori strumenti per trovare candidati, ma fornisce su richiesta persone in cerca di lavoro pre-controllate e pronte per l’assunzione. Si tratta di meno software program di reclutamento, più di sostituzione di agenzie di personale.

Il spherical ha visto la partecipazione di SEEK Investments, Drive Capital, Zeal Capital Companions, Converge e altri. Advert oggi Humanly ha raccolto 52 milioni di dollari.

“Non lo definirei imperniato, ma ci stiamo reinventando”, ha detto Kumar. “Invece di uno strumento per trovare profili di persone in cerca di lavoro, ti stiamo semplicemente fornendo i candidati stessi.”

L’obiettivo è costruire un database continuamente aggiornato di persone in cerca di lavoro pre-intervista, essenzialmente come la rete di profili di LinkedIn, ma tutti quelli che ne fanno parte sono già stati controllati e sono pronti per essere inseriti.

Fondata nel 2018, Humanly utilizza software program di automazione per aiutare le aziende a selezionare i candidati per un lavoro, pianificare colloqui, automatizzare la comunicazione iniziale, eseguire controlli delle referenze e altro ancora. Si rivolge a clienti con esigenze di assunzione di volumi elevati.

Humanly sta anche lanciando un prodotto rivolto alle persone in cerca di lavoro, offrendo teaching basato sull’intelligenza artificiale sulla preparazione del colloquio, sulla scrittura del curriculum e sulla negoziazione salariale, offrendo all’azienda un rapporto diretto con i candidati piuttosto che affidarsi esclusivamente ai clienti del datore di lavoro per incanalare le persone nel suo sistema.

I tempi potrebbero funzionare a favore di Humanly. Un mercato del lavoro difficile significa che più candidati inseguono meno opportunità, il che, secondo Kumar, non fa altro che amplificare il problema che la sua azienda sta cercando di risolvere. Gli strumenti per le candidature basati sull’intelligenza artificiale hanno reso più semplice che mai per i candidati inviare candidature in massa, trasformando praticamente ogni ruolo aperto in un evento di assunzione advert alto quantity. Ciò esercita una maggiore pressione sui datori di lavoro affinché filtrino in modo più intelligente e veloce.

Prem Kumar, CEO di Humanly, durante un episodio della serie GeekWire “Elevator Pitch”. nel 2022. Ha vinto il premio di CEO dell’anno per Startup ai GeekWire Awards 2023. (GeekWire File Picture)

Per costruire il proprio database di candidati su larga scala, Humanly sta stringendo partnership che gli diano accesso ai mercati del lavoro in cui le persone in cerca di lavoro vanno per trovare lavoro e accedere alla formazione. Humanly attualmente conduce circa 9.000 colloqui al giorno e potrebbe avere accesso a circa 20 milioni di persone in cerca di lavoro nei prossimi 12 mesi.

Per costruire il proprio database di candidati su larga scala, Humanly ha stretto una partnership con CareerBuilderrilevando quello che il gigante del lavoro chiama il suo “mercato dei talenti”, una destinazione dove le persone in cerca di lavoro vanno per trovare lavoro e accedere alla formazione. L’accordo offre a Humanly, che attualmente conduce circa 9.000 colloqui al giorno, accesso diretto a circa 20 milioni di persone in cerca di lavoro nei prossimi 12 mesi.

Anche umanamente lo è lavorare con Microsoft sul suo programma di assunzioni nel campo della neurodiversità, utilizzando l’intelligenza artificiale per aiutare i candidati neurodiversi a esercitarsi per colloqui tecnici e comportamentali in un ambiente strutturato e a bassa pressione. La partnership colma una lacuna che secondo Kumar i processi di assunzione tradizionali spesso non riescono a cogliere: le prestazioni dei colloqui spesso misurano la comunicazione sotto pressione piuttosto che le capacità effettive.

Attraverso il programma, i candidati utilizzano l’avatar coach AI di Humanly per esercitarsi a spiegare il proprio pensiero, analizzare i compromessi e acquisire fiducia prima di affrontare un vero intervistatore. Kumar soffre di ADHD e a suo figlio è stata recentemente diagnosticata la malattia e ha affermato che lo strumento potrebbe anche aiutare a ridurre un problema più sottile.

“Abbiamo molti dati su alcuni dei pregiudizi nelle interviste umane”, ha detto Kumar. “Riteniamo che un intervistatore dotato di intelligenza artificiale, che intervista qualcuno neurodiverso, in alcuni casi potrebbe avere meno pregiudizi nei suoi confronti rispetto agli esseri umani”.

Humanly, che è al numero 152 nell’indice GeekWire 200 delle migliori startup del Pacifico nordoccidentale, conta Microsoft, Domino’s, Therapeutic massage Envy, Worldwide Flight Companies e MGM Resorts and Casinos tra i suoi oltre 120 clienti. Kumar ha affermato che i ricavi dell’azienda sono cresciuti di 3,9 volte negli ultimi sette mesi e che la startup impiega ora circa 50 persone.

Nel complesso, Kumar vede il cambiamento di Humanly come qualcosa di più grande di una semplice reinvenzione: si tratta di un cambiamento fondamentale in ciò che il software program aziendale può ora offrire.

“Non è più necessario assumere una grande squadra per gestire una serie di strumenti per ottenere il risultato”, ha affermato. “Gli strumenti possono iniziare a farlo da soli”.

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