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Qui pizzica; trascina lì; il drappeggio è sbagliato. Questi sono alcuni esempi del suggestions che una nuova serie di app di intelligenza artificiale potrebbe fornire a un potenziale cliente che prova un capo di abbigliamento prima di un acquisto, riducendo così le possibilità che un prodotto venga restituito in un negozio.
I rivenditori di moda si rivolgono sempre più all’intelligenza artificiale per risolvere il problema dell’aumento dei rendimenti dei prodotti, di un persistente freno alla redditività e di qualcosa che molti nel settore chiamano il “killer silenzioso” del settore.
È emerso un numero crescente di start-up basate sull’intelligenza artificiale per fornire tecnologia di prova virtuale, consentendo ai potenziali clienti di visualizzare vestibilità e stile prima di acquistare.
Mentre le aziende tecnologiche hanno tentato di risolvere i problemi di adattamento on-line a partire dagli anni 2010, il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa ha finalmente reso queste applicazioni abbastanza buone da avere un impatto significativo sui profitti dei rivenditori.
La Nationwide Retail Federation statunitense lo stimava alla nice dello scorso anno 15,8% annuo le vendite al dettaglio sono state restituite nel 2025, per un totale di 849,9 miliardi di dollari. Per le vendite on-line, story cifra è balzata al 19,3%. La generazione Z sta guidando questa tendenza, con gli acquirenti di età compresa tra i 18 e i 30 anni che hanno registrato in media quasi otto resi on-line a persona lo scorso anno, ha rilevato la NRF.
La maggior parte degli articoli restituiti non torna mai sugli scaffali e spesso costa al rivenditore l’elaborazione più del valore del rimborso stesso. Si tratta di un problema multimiliardario per il settore, che sta erodendo direttamente i margini delle aziende.
“Capire come utilizzare in modo proattivo i rendimenti e quindi come minimizzarli può essere un motore significativo di affari e redditività”, ha detto alla CNBC Simeon Siegel, amministratore delegato senior di Guggenheim.
Anche se la tecnologia per il health non sarà mai efficace come provare qualcosa di persona, è un ottimo modo per colmare il divario, ha affermato Siegel. “Continuerà a migliorare, penso che continuerà a ridurre i rendimenti.”
Realismo speculare?
Il motivo principale dei resi e dell’abbandono dei carrelli della spesa è l’incertezza sull’idoneità, ha detto alla CNBC in un’intervista Ed Voyce, fondatore e CEO della startup AI Catches.
Catches ha sviluppato una piattaforma che consente agli utenti di creare un “gemello digitale” per provare virtualmente i vestiti con quello che chiama “realismo a specchio”. L’applicazione è stata pubblicata il mese scorso sul sito net del marchio di lusso Amiri per una gamma selezionata di vestiti.
A differenza di altri modelli che secondo Voyce “sembrano semplicemente belli”, la piattaforma Catches incorpora la fisica della trama del tessuto e il modo in cui il materiale interagisce con un corpo in movimento.
“Il motivo per cui abbiamo creato Catches è stato quello di sfruttare una sorta di confluenza di tecnologie che si sta verificando proprio ora per risolvere questo problema in modo efficace”, afferma Voyce, che ha fondato la startup sostenuta da Quella di LVMH Antoine Arnault e costruito su Quello di Nvidia Piattaforma CUDA.
“La ragione per cui ora è risolvibile in termini di tempistica è che devi essere in grado di eseguire immagini per gli utenti finali su bare metal nel cloud, a un prezzo sufficientemente economico da poter creare un [return on investment] per i marchi”, afferma Voyce.
“Questa tecnologia ha il potenziale per avere un impatto sull’intero settore e inaugurare davvero la nuova ondata di ciò che gli utenti finali si aspettano.”
Proteggere il margine
Questi strumenti di intelligenza artificiale non hanno solo lo scopo di ridurre i resi, ma anche di contribuire a migliorare gli acquisti.
Sebbene il commercio elettronico sia cresciuto rapidamente negli ultimi anni, con lo shopping online che ha trainato la crescita delle vendite al dettaglio, l’attuale politica commerciale statunitense sotto la presidenza di Donald Trump ha frenare il settore che dipende fortemente dalla produzione nel sud-est asiatico. In tutto lo spettro dei prezzi, i rivenditori faticano a mantenere i margini mentre i costi aumentano e i consumatori diventano sempre più sensibili ai prezzi a causa delle pressioni inflazionistiche.
Sebbene i rendimenti rappresentino un ostacolo significativo ai margini di profitto, rappresentano anche un fattore critico nelle decisioni di acquisto dei consumatori. I dati NRF mostrano che l’82% dei consumatori considera essenziali i resi gratuiti, ma il costo per fornirli sta diventando insostenibile per molti marchi.
I rivenditori stanno ora testando un mix di tecnologia e politica per proteggere i margini.
Le strategie per ridurre i resi vanno dall’addebito della spedizione di reso alla fornitura di informazioni più granulari sulle taglie e all’incentivazione degli scambi rispetto ai rimborsi.
Zara, di proprietà di Inditexè stato uno dei primi a implementare commissioni di reso per gli ordini online e, sebbene si sia trattato di un cambiamento controverso per alcuni clienti, ha aiutato il rivenditore spagnolo a proteggere il proprio margine lordo e a scoraggiare il “bracketing”, la pratica di acquistare più taglie da provare a casa.
A dicembre il rivenditore ha anche lanciato uno strumento di prova virtuale, “Zara try-on”.
Nel frattempo, Asos ha recentemente evidenziato un netto miglioramento della redditività, in parte determinato da una riduzione di 160 punti base del tasso di rendimento.
Il player del fast fashion online lo è stato sperimentando il virtuale show in collaborazione con la startup deep-tech AIUTA, che consente ai potenziali clienti di vedere un capo di abbigliamento su una gamma di tipi di corpo, altezze e tonalità della pelle. ASOS, tuttavia, avverte che lo strumento è progettato per fornire indicazioni generali e che i clienti devono comunque controllare le information alle taglie prima dell’acquisto.
Shopifynel frattempo, ha integrato l’app di prova virtuale AI della startup Genlook nella sua piattaforma commerciale, che afferma “rimuove i dubbi sulle taglie, aumenta la fiducia degli acquirenti e determina tassi di conversione più elevati riducendo al contempo i resi costosi”.
Ai giganti della tecnologia piace Amazzonia, AdobeE Google hanno anche creato show virtuali in varie forme e forme, collaborando con i principali marchi per implementare la tecnologia.
Dal 30 aprile, è possibile accedere alla tecnologia di prova virtuale di Google direttamente all’interno dei risultati di ricerca dei prodotti sulle piattaforme Google, secondo il sito net di Google Labs.
Per quanto riguarda Catches, prevede che la sua app possa generare un aumento del 10% delle conversioni e un ritorno sull’investimento da 20 a 30 volte per i accomplice del marchio. Si concentra sui marchi di lusso a causa del loro prezzo più elevato. La startup non ha ancora fissato un numero su quanto i rendimenti potrebbero diminuire con l’uso della sua piattaforma, ma punta a “riduzioni massicce”.
Non è una soluzione risolutiva
“Ci sono certamente aziende che hanno riscontrato notevoli vantaggi: capire come quantificarli è più difficile”, ha affermato Siegel.
Sebbene i vantaggi siano chiari, l’analista avverte che l’intelligenza artificiale non è una bacchetta magica. Oltre all’adattamento, i rivenditori guardano all’intelligenza artificiale per la gestione dell’inventario, il concentrating on dei clienti e la prevenzione delle frodi.
“Tutti questi sono casi d’uso davvero interessanti, purché le aziende non abbandonino chi sono”, afferma Siegel.
“Ciò che vendi sarà sempre più importante di come lo vendi, quindi penso solo che ricordarlo aiuterà a dettare chi vince, trae vantaggio e amplifica dall’intelligenza artificiale rispetto a chi ne viene consumato.”
