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Edward ‘Massive Balls’ Coristine sta dando una mano sui video sulle frodi virali adesso

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Nick Shirley: la destra il creatore la cui indagine su YouTube ha scatenato la repressione dell’immigrazione da parte dell’amministrazione Trump in Minnesota — sostiene che il suo video più recente su presunte frodi in California è stato rafforzato da dati forniti nientemeno che da Edward Coristine, uno dei primi membri del cosiddetto Dipartimento di Efficienza Governativa (DOGE) noto on-line come “Massive Balls”.

Coristine, entrata in DOGE a 19 anni senza alcuna precedente esperienza governativa, ha lavorato in numerous agenzie tra cui la Social Safety Administration (SSA) e la Small Enterprise Administration (SBA). Prima di entrare in DOGE, Coristine ha lavorato per diversi mesi presso Neuralink di Elon Musk e ha fondato una startup nota per l’assunzione di hacker black hat.

In un’intervista con Coristine pubblicata su Canale YouTube di Shirley giovedì, Shirley afferma che Coristine ha personalmente estratto i dati sulla spesa Medicaid per le aziende con sede in California come potenziali obiettivi. Coristine annuì, dicendo a Shirley che il governo deve creare maggiori opportunità per finanziare le indagini sulle frodi.

Le informazioni che Coristine avrebbe raccolto per Shirley provenivano da un set di dati pubblicato dal crew DOGE presso il Dipartimento della salute e dei servizi umani (HHS) a febbraio. In un post su X dell’epocail crew HHS DOGE lo ha definito “il più grande set di dati Medicaid nella storia del dipartimento”. Il submit affermava inoltre che il set di dati potrebbe essere utilizzato per “rilevare” frodi su larga scala.

“Dopodiché, sono andata in California basandomi sul set di dati che mi avevi aiutato a estrarre, e anche questi truffatori non stavano nemmeno cercando di nasconderlo”, ha detto Shirley a Coristine nell’intervista di giovedì.

Coristine ha affermato che rendendo pubblici i dati sulla spesa pubblica, gli investigatori vigilanti come Shirley che sono “più ben posizionati” potrebbero scoprire pagamenti fraudolenti. “Sei una persona che si è recata nei luoghi in cui stavamo spendendo tutti questi soldi, ha confrontato le persone e ha conosciuto la verità. Penso che dobbiamo solo creare più opportunità affinché ciò accada. Dobbiamo continuare a rendere i dati open supply”, ha affermato Coristine.

L’incontro tra l’influencer antifrode preferito dalla destra e uno dei più famigerati ingegneri DOGE esemplifica la prossima evoluzione del DOGE e la lotta dell’amministrazione Trump contro “sprechi, frodi e abusi”.

I video di Shirley sono diventati show fondamentali delle frodi e della repressione dell’immigrazione da parte dell’amministrazione Trump. Quando Shirley ha pubblicato il suo video di dicembre in cui affermava di aver scoperto più di 100 milioni di dollari in frodi sull’assistenza all’infanzia gestite dai somali in Minnesota, determine come il vicepresidente JD Vance lo hanno condiviso. Un’ondata di agenti dell’immigrazione fu quindi inviata in Minnesota, provocando arresti di massa, detenzioni e la morte di due manifestanti, Renee Good e Alex Pretti.

All’inizio del loro video su YouTube, Shirley e Coristine collegano direttamente la frode alle comunità di immigrati e agli stranieri. “Molti soldi vengono rubati e dirottati fuori dal paese”, cube Coristine, senza fornire show. “Una volta che i soldi sono in una valigia per la Somalia, non torneranno mai più”, risponde Shirley.

Più avanti nel video, Shirley e Coristine citano esempi specifici di “sprechi e frodi” identificati dal DOGE, tra cui il finanziamento per un “programma televisivo per bambini in stile Sesame Avenue in Iraq” e “consulenza sulla politica fiscale in Liberia”. Entrambi i programmi erano supportato dall’Agenzia statunitense per lo sviluppo internazionale (USAID), che DOGE ha di fatto chiuso nei primi mesi del 2025. Coristine ha anche affermato che la SBA “ha fatto un lavoro pessimo”, in particolare con i prestiti durante il culmine del COVID, e che non c’erano “nessun controllo su chi riceve denaro, nemmeno i controlli più elementari del genere, se [a Social Security number] è reale.”

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