La tua prossima ammiraglia Android potrebbe ricevere un grande potenziamento da Gemini Nano 4 e Google sta già gettando le basi. In un nuovo anteprima per sviluppatorista promuovendo un modello di intelligenza artificiale più veloce ed efficiente che alimenterà i prossimi telefoni entro la nice dell’anno.
L’concept è semplice. Crea subito app utilizzando il nuovo modello Gemma 4 e lo stesso codice verrà trasferito sui dispositivi supportati quando arriveranno. Offre agli sviluppatori un vantaggio mentre Google ottimizza le prestazioni per l'{hardware} reale.
Ciò è importante perché l’intelligenza artificiale sta diventando centrale per i telefoni di punta. Questi modelli vengono eseguiti localmente invece di fare affidamento sul cloud, il che significa risposte più rapide e maggiore privateness. Google lo sta chiaramente spingendo come livello centrale per la prossima ondata di dispositivi Android.
Ci sono ancora delle lacune. Google non ha nominato telefoni o prezzi specifici e i tempi sono limitati a nice anno, ma la direzione è chiara.
Modello più veloce, ingombro ridotto
Gemma 4 costituisce la base per il prossimo modello on-device, con aggiornamenti incentrati sull’efficienza. Google afferma che può funzionare fino a quattro volte più velocemente rispetto alle versioni precedenti utilizzando fino al 60% in meno di batteria.
Esistono due varianti, una per un ragionamento più pesante e una per una latenza inferiore. La versione più leggera è progettata per essere più reattiva, offrendo agli sviluppatori flessibilità in base alle esigenze dell’app.
Supporta inoltre più di 140 lingue e gestisce testo, immagini e audio in un unico sistema, abilitando funzionalità come la traduzione e assistenti più intelligenti senza bisogno di una connessione.
Perché questo è importante per il tuo telefono
Ciò segna un cambiamento nel modo in cui competeranno i flagship Android. Invece di appoggiarsi all’elaborazione cloud, Google sta spingendo modelli che vengono eseguiti direttamente sul dispositivo, ottimizzati per i nuovi chip AI di Qualcomm, MediaTek e Google.
Ciò dovrebbe rendere più affidabili funzionalità come gli assistenti e la trascrizione. Offre inoltre ai produttori di telefoni la possibilità di differenziarsi in base alle prestazioni dell'{hardware}.
C’è un compromesso. Le prestazioni varieranno a seconda che il dispositivo supporti AICore e gli acceleratori più recenti. Su {hardware} non supportato, l’esperienza potrebbe ricadere su un’elaborazione più lenta della CPU.
Cosa guardare dopo
L’apertura dell’accesso anticipato da parte di Google attraverso la sua anteprima AICore, dando agli sviluppatori il tempo di testare le app prima che il lancio raggiunga i dispositivi client.
Durante l’anteprima sono previste ulteriori funzionalità, inclusi migliori controlli tempestivi e output strutturati.
I dispositivi sono attesi nei prossimi mesi, anche se non è ancora chiaro quali telefoni lo supporteranno per primi. Se hai intenzione di eseguire l’aggiornamento, la domanda chiave sarà quanto bene il tuo dispositivo può effettivamente eseguire questi modelli giorno per giorno.
