Perché ci sono così tanti robotic in una fiera incentrata sui telefoni? Questa è la domanda che mi sono posto mentre vagavo per le sale del Cellular World Congress il mese scorso, alla ricerca della tecnologia più entusiasmante che definirà i prossimi anni.
La prima e più ovvia risposta è che i robotic attirano folle. Un umanoide danzante è un modo semplice per attirare le persone al tuo stand. Ma vedere i robotic al MWC di quest’anno semplicemente come una trovata pubblicitaria significherebbe ignorare la più ampia conversazione in corso sui robotic e sulla connettività.
Già nel 2026 abbiamo assistito a grandi passi avanti nel campo della robotica, con aziende come Boston Dynamics e Honor, azienda produttrice di telefoni, che hanno presentato robotic umanoidi progettati per l’industria e gli ambienti domestici. Ma c’è ancora un altro livello da sbloccare, e si basa sul 6G, la tecnologia di rete di prossima generazione destinata a succedere al 5G nel 2030 e oltre.
A prima vista, il 6G e la robotica potrebbero sembrare nettamente estranei, oltre advert essere tecnologie di un futuro in cui non stiamo ancora vivendo. Ma in questo futuro, il 6G aprirà nuove porte ai robotic umanoidi che li trasformeranno da goffe figurine meccaniche autonome in flotte efficienti, dove gli individui formeranno parte di un ecosistema onnisensibile e in costante apprendimento.
Ciò avverrà prima nell’industria, poi negli ambienti dell’ospitalità e della cura, prima di approdare potenzialmente nelle nostre case. È una prospettiva entusiasmante, ma come hanno avvertito gli esperti con cui ho parlato al MWC il mese scorso, saranno necessari alcuni grandi passi avanti nella tecnologia prima che loro, e noi, siamo pronti per questo.
La potenza del 6G
Per capire come il 6G sbloccherà nuove possibilità per i robotic, cominciamo con le capacità speciali che avrà la tecnologia di rete.
Il primo è che il 6G fungerà da rete di sensori, con sensori incorporati sia nei robotic che nei loro ambienti, mi ha detto il vicepresidente esecutivo della Robotica di Qualcomm, Nakul Duggal.
Ciò consente alla radio 6G di agire come un radar, scansionando e mappando costantemente l’ambiente circostante in tempo reale per rilevare gli ostacoli. Immagina un robotic che tenta di navigare in un ambiente affollato: la rete 6G dovrebbe aiutare a creare in modo rapido ed economico una sorta di mappa virtuale per farlo in sicurezza.
In secondo luogo, c’è la velocità pura con cui il 6G comunicherà vaste risme di dati. Le reti 5G che utilizziamo attualmente non sono necessariamente costruite per gestire le richieste di intelligenza artificiale, ma le reti 6G lo saranno, fornendo un modo coerente, a bassa latenza e a basso consumo energetico per elaborare l’intelligenza e fornirla ai robotic, secondo Frank Lengthy, direttore associato dei servizi intelligenti presso la società di ricerca deep tech Cambridge Consultants.
Le reti 5G non-public combinate con l’intelligenza artificiale edge (che si basa su dispositivi informatici, non solo sul cloud) possono per ora colmare il divario, ma le reti pubbliche non così tanto. Al contrario, ha detto Lengthy, “con il 6G puoi praticamente avere quella garanzia di qualità del servizio”.
Cambridge Consultants ha portato al MWC una demo di un robotic umanoide autonomo in grado di sollevare e posizionare una scatola in base a dove ti vede puntato. Il riconoscimento dei gesti, oltre alla capacità di reagire in tempo reale, variando la presa per raccogliere qualcosa che potrebbe essere inclinato, richiede un’enorme quantità di potenza di calcolo. (La demo period alimentata da una rete 5G privata.)
Il robotic è riuscito a prendere questa scatola e a posizionarla nel punto da me indicato.
Sia che i robotic siano connessi al cloud o tra loro in una flotta peer-to-peer, la rete dovrà gestire rapidamente le loro richieste di intelligence. Affinché i robotic possano comunicare costantemente con l’infrastruttura che li circonda – e tra loro – sarà necessario un collegamento forte e affidabile, ha spiegato Anshuman Saxena, direttore generale della robotica presso il produttore di chip Qualcomm.
Ha fornito l’esempio di due robotic che lavorano in un ambiente di vendita al dettaglio in cui uno scarica lattine di soda da un camion e un altro rifornisce gli scaffali. Dovranno allinearsi su come leggere lo spazio intorno a loro per completare ogni attività, inclusa la comprensione di quante lattine dovranno essere posizionate e quando saranno pronte.
“L’unico modo è che questo robotic, mentre si trova sugli scaffali, si rechi all’ingresso posteriore del camion che viene scaricato e veda cosa è disponibile”, ha detto Saxena. “Oppure il robotic che sta scaricando comunica il quadro più ampio a tutti gli altri robotic, in modo che possiamo vedere dove sono posizionate le cose, in modo che possano pianificare.”
Questa è la cosiddetta pianificazione a lungo orizzonte, in cui un robotic non si concentra solo sul compito immediato, ma pensa a come story compito si inserisce in un contesto più ampio in un arco di tempo più lungo all’interno di un ambiente dinamico e non strutturato. In altre parole, sta eseguendo quel tipo di multitasking mentale continuo che gli esseri umani svolgono quotidianamente, reagendo rapidamente a ciò che accade intorno a noi, considerando anche ciò che verrà dopo. Nella demo del Cambridge Guide, il robotic period in grado di pensare 16 passi avanti.
Nel frattempo, il velocissimo 6G aiuterà i robotic a prendere decisioni in frazioni di secondo, sulla base del suggestions non solo dei loro corpi ricchi di sensori, ma di altri robotic e tecnologie nell’ambiente. “I negozi al dettaglio hanno telecamere”, ha detto Saxena. “Non è un robotic, ma possono essere gli occhi del robotic.”
Per i robotic ogni giorno sarà un giorno di scuola
A casa tua potresti avere un solo robotic umanoide. Ma questo non sarà così diverso dallo state of affairs della vendita al dettaglio come potresti pensare.
Questo perché molti dei dispositivi che possiedi, incluso il telefono e le telecamere di sicurezza, possono già comunicare tra loro e il robotic sarà solo un altro nel combine. O forse avrai un umanoide e un gruppo di robotic più piccoli progettati per compiti specifici.
“C’è un aspetto di flotta nei prodotti che utilizziamo”, ha affermato Duggal. “Non lo senti, ma è esattamente così che funziona il prodotto.”
Tieni presente che il tuo telefono è esso stesso un oggetto fisico e che tutti i suoi software program e dati sono gestiti altrove. Il telefono fornisce anche suggestions per perfezionare il software program, così come i robotic dotati di 6G.
“Quindi un robotic eseguirà un determinato compito fisico e, sebbene possa eseguirlo a casa tua, se esegue lo stesso compito anche in molte altre case, c’è questo aspetto di apprendimento e dispiegamento”, ha detto Duggal.
Questo apprendimento continuo è forse una delle sfide più grandi che il 6G dovrebbe contribuire a risolvere nel campo della robotica. I robotic e l’intelligenza artificiale avranno bisogno di enormi quantità di dati del mondo reale che le reti odierne non riescono a tenere il passo, nemmeno per compiti banali.
Advert esempio: prendere e servirvi una tazza di caffè, che implica destrezza ed equilibrio, con l’aggiunta dell’elemento calore. Un braccio robotico potrebbe non preoccuparsi della temperatura. “Ma se facesse caldo, come reagiremmo?” disse Saxena. “Lo lasceremmo semplicemente velocemente, il che è un tempo di reazione molto veloce.”
La velocità delle reti 6G sarà essenziale. Quando un robotic arriverà nelle nostre case, vorremo sapere se non dovrebbe offrirci una bevanda bollente e come proteggersi dai danni.
Gran parte di questo apprendimento potrebbe aver avuto luogo in lodge o ristoranti, dove durante la notte i robotic caricano e scaricano le lavastoviglie e ripristinano la cucina. Il robotic porterà quell’addestramento a casa tua, dove dovrà ancora apprendere ulteriormente la tua disposizione e la tua routine uniche. Questo sarà probabilmente un processo che richiede tempo.
Qualcomm sta collaborando con numerous aziende di robotica, tra cui Neura Robotics, che sviluppa robotic sia per uso industriale che domestico.
“Sarà incredibilmente impegnativo”, ha detto Lengthy. “Mettiamola in questo modo, i miei parenti stretti hanno ancora difficoltà advert aprire il cancelletto nelle mie scale, anche dopo un lungo addestramento. Quindi, penso, un robotic potrebbe essere a qualche anno di distanza dall’aprire quel cancelletto.”
Robotic pronti per il 6G… e per le nostre case
Ma non si prevede che il 6G si diffonderà su larga scala almeno fino al 2030. Quali sono i robotic che le aziende stanno già costruendo e implementando per fare fino advert allora?
Stanno facendo passi da gigante con le reti di oggi. “Quindi non stai aspettando il 6G”, ha detto Saxena, “ma quando arriva la connettività, stai parlando di esperienze che possono andare ben oltre ciò che la robotica può fare.” [today].”
Anche se la confluenza tra robotica e 6G sbloccherà effettivamente alcuni robotic di livello superiore mai visti prima, c’è molto che i robotic possono imparare nel frattempo – in particolare quando si tratta di migliorare la destrezza – per prepararli a sfruttare una migliore connettività. Ciò è particolarmente vero se mai dovessimo prendere in considerazione l’concept di invitare umanoidi nelle nostre case, un’concept che sembra, almeno per ora, come qualcosa che vale la pena ritardare almeno fino al 2030, se non oltre, con il 6G abilitato.
