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I principali punti salienti di ZDNET
- Una nuova ricerca del MIT definisce una tempistica più lunga per gli impatti dell’intelligenza artificiale sul lavoro.
- Le funzionalità dell’intelligenza artificiale minacciano ancora il lavoro basato su testo.
- I lavoratori potrebbero avere più tempo per adattarsi di quanto si pensasse in precedenza.
Preoccupato che l’intelligenza artificiale stia arrivando per il tuo lavoro? Una nuova ricerca del MIT suggerisce un cambiamento più lento. L’intelligenza artificiale sta migliorando nelle attività lavorative, ma il suo impatto potrebbe richiedere più tempo per raggiungere pienamente la forza lavoro. Piuttosto che “onde che si infrangono” che sconvolgeranno i lavoratori, i ricercatori descrivono una “marea crescente” che dà loro più tempo per adattarsi.
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“Le capacità dell’intelligenza artificiale sono già sostanziali e destinate advert espandersi ampiamente”, afferma lo studio. “La maggior parte dei compiti che studiamo potrebbero raggiungere tassi di successo dell’IA dell’80%-95% entro il 2029 (a un livello di qualità minimamente sufficiente), suggerendo impatti potenzialmente sostanziali sul mercato del lavoro poiché questa marea continua a salire”.
L’ansia lavorativa indotta dall’intelligenza artificiale è diventata una realtà sempre presente nell’ultimo anno poiché gli agenti dell’intelligenza artificiale sono diventati più capaci (anche se comportano tanti rischi quanti vantaggi). Anche un orizzonte leggermente più lungo per un cambiamento duraturo potrebbe fare un’enorme differenza nel determinare se – e quanti – i lavoratori avranno la possibilità di migliorare le proprie competenze per un mercato del lavoro molto diverso del futuro.
L’intelligenza artificiale sarà “minimamente sufficiente” entro il 2029
Per lo studio, il MIT ha fatto riferimento a 3.000 compiti lavorativi basati su testo del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti Rete di informazione professionale (O*NET), utilizzato da molte aziende, tra cui Anthropic, per mappare l’impatto dell’intelligenza artificiale sul lavoro. Per garantire la rilevanza nel mondo reale, i ricercatori si sono concentrati su attività in cui l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare gli esseri umani a risparmiare almeno il 10% del loro tempo.
Lo studio ha rilevato che i LLM hanno completato il 60% delle attività senza l’intervento umano a un livello “minimamente sufficiente”, come determinato da un supervisor umano, e solo il 26% a “qualità superiore”. Tuttavia, i ricercatori sono rimasti colpiti da ciò che l’intelligenza artificiale potrebbe fare. Non è che i progressi dell’intelligenza artificiale saranno più lenti del previsto, ma che i progressi si manifesteranno in un periodo di tempo più lungo, “in modo story che i singoli lavoratori avranno meno probabilità di essere colti di sorpresa dall’intelligenza artificiale”, hanno osservato. “Una marea montante potrebbe, tuttavia, essere comunque piuttosto distruttiva se avviene rapidamente.”
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Il documento rileva che il lavoro basato su testo è particolarmente vulnerabile alle capacità di intelligenza artificiale in rapida evoluzione e potrebbe essere automatizzato dai LLM a quel livello “minimamente sufficiente” entro il 2029. Ma i ricercatori hanno aggiunto che prestazioni coerenti e “quasi perfette” – il che significa tassi di successo più vicini al 100% – potrebbero essere ancora lontani anni.
“Sebbene i progressi siano significativi, l’automazione diffusa, in particolare nei settori con bassa tolleranza agli errori, potrebbe essere ancora lontana”, hanno scritto i ricercatori.
Il 2029 potrebbe non sembrare molto lontano per un significativo aumento di ciò che l’intelligenza artificiale può automatizzare, ma knowledge la rapidità con cui l’intelligenza artificiale si sta già evolvendo, significa tempo additional per la forza lavoro per adattarsi.
Detto questo, gli autori dell’articolo non ritengono che la tempistica più rapida sia una garanzia. L’evoluzione dell’intelligenza artificiale potrebbe essere ostacolata da limiti di calcolo, notoriamente costosi da scalare, nonché da vincoli algoritmici e {hardware}. Il mantenimento di story velocità competitiva dipenderà dal fatto che ogni componente della macchina per l’efficienza dell’intelligenza artificiale funzioni a pieno regime.
Licenziamenti recenti e futuri cambiamenti di ruolo
Un altro studio del MIT del dicembre 2025 ha rilevato che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale potrebbero automatizzare quasi il 12% della forza lavoro del paese così com’è oggi, non solo lavori specifici della tecnologia come la programmazione, che molti considerano particolarmente esposti (i lavori di sviluppatore entry-level stanno già diminuendo). Inoltre, ciò non si limita ai settori costieri e copre ruoli nella finanza, nelle risorse umane, nell’amministrazione degli uffici e altro ancora.
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Ma se ciò si realizzerà o meno dipende da come e dove le aziende adotteranno effettivamente l’intelligenza artificiale, che è un fattore completamente diverso che mette le proiezioni su tutta la mappa. Advert esempio, a differenza del 12% del MIT, un rapporto Forrester di gennaio stimava che il 6% dei posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbe essere automatizzato – non ora, ma entro il 2030.
Alla advantageous di febbraio, il CEO di Block Jack Dorsey ha annunciato la decisione dell’azienda di licenziare quasi la metà della sua forza lavoro in base a ciò che, secondo lui, gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero gestire internamente. Anche se non c’è modo di verificare che sia così (e non solo qualche astuta spremitura di azioni), ha dato un tono: le aziende che inseguono guadagni di efficienza e vogliono apparire all’avanguardia seguiranno l’esempio con licenziamenti di massa?
Ci sono due schieramenti in questo dibattito. Il primo, occupato da determine come Elon Musk, è guidato dalla convinzione che l’intelligenza artificiale possa eliminare il lavoro da tutti gli esseri umani. Dall’altro, gli esperti ritengono che l’intelligenza artificiale cambierà o aumenterà il lavoro (una visione supportata dai risultati di Gartner) piuttosto che sostituire gli stessi lavoratori umani.
L’esperto di sviluppo della carriera Keith Spencer ha detto che sta vedendo più di quest’ultimo: meno sostituzioni di posti di lavoro e più aumenti e “cambiamenti irregolari e specifici per ruolo” che non sono uniformi nel mercato del lavoro. Ha aggiunto che l’intelligenza artificiale sta anche creando nuove opportunità di lavoro freelance e gig per alcuni (cosa in cui l’intelligenza artificiale stessa non è stata eccezionale finora).
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“Poiché alcune attività diventano più veloci e più facili da completare, sempre più lavoro viene suddiviso in incarichi più piccoli, basati su progetti che possono essere svolti in modo indipendente”, ha affermato Spencer. “Ciò sta aprendo la porta ai lavoratori per assumere ulteriori flussi di reddito, anche se affrontano l’incertezza nei loro ruoli primari”.
Tuttavia, story aumento ha i suoi costi.
“Quando parti del tuo lavoro vengono automatizzate o ridotte, può sembrare che stai diventando lentamente obsoleto, anche se il tuo ruolo esiste ancora”, ha affermato. “Mentre la traiettoria a lungo termine può includere sia la creazione che lo spostamento di posti di lavoro, l’esperienza immediata per molti lavoratori è che il terreno sotto di loro si sta spostando, e questo è ciò che sta modellando il comportamento”.
Laddove l’intelligenza artificiale non sostituisce completamente i lavoratori umani, sta estendendo i confini del lavoro stesso. UN Rapporto di febbraio della Harvard Business Review hanno scoperto che gli strumenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro non necessariamente fanno risparmiare tempo o riducono il lavoro, come molti speravano, ma in realtà lo intensificano. I lavoratori hanno riferito di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale durante le pause pranzo e di sperimentare suggerimenti fuori orario per portare avanti i progetti.
Ciò non sembra negativo, ma questo cambiamento può avere impatti cumulativi sui lavoratori.
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“La ricerca condotta in psicologia cognitiva e organizzativa ha dimostrato che le pause riparative sono necessarie; senza di esse, le prestazioni cognitive e l’attenzione diminuiscono rapidamente”, ha affermato Tara Behrend, professoressa di rapporti di lavoro presso la Michigan State College. “Questo potrebbe essere estremamente pericoloso a seconda del tipo di lavoro svolto.”
Mal Vivek, CEO della società di strategia digitale Zeb, ritiene che i recenti licenziamenti da Meta e Oracle riguardino meno l’intelligenza artificiale in sé e più una risposta a un quadro composito dell’economia.
“Molti di questi licenziamenti sono stati più guidati dalla pressione del mercato esercitata dall’intelligenza artificiale piuttosto che dall’adozione vera e propria dell’intelligenza artificiale aziendale e dall’automazione che ha portato through posti di lavoro”, ha detto a ZDNET. “I posti di lavoro eliminati erano lavori senza i quali l’azienda ha sempre creduto di poter vivere, con o senza l’intelligenza artificiale”.
Tuttavia, Vivek concorda sul fatto che i licenziamenti sono una tendenza in crescita e possono essere basati sulle capacità dell’intelligenza artificiale.
“Stiamo vedendo che l’intelligenza artificiale è in media altrettanto buona o migliore in molti compiti intellettuali, e i guadagni di efficienza che ne derivano sono semplicemente troppo promettenti per essere ignorati dalle aziende, specialmente quando i loro concorrenti stanno capitalizzando”, ha detto, parlando per esperienza nella sua stessa azienda.
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Tuttavia, Spencer non vede ancora un calo dei posti di lavoro disponibili sulla base dell’impatto dell’intelligenza artificiale.
“Stiamo assistendo a cambiamenti più evidenti nelle aspettative che nel quantity dei posti di lavoro, almeno per ora”, ha affermato. “Uno dei cambiamenti più grandi è la crescente importanza della padronanza dell’intelligenza artificiale. I datori di lavoro si aspettano sempre più che i lavoratori comprendano come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale, non necessariamente a livello di esperti, ma come parte del loro flusso di lavoro quotidiano.”
Il miglioramento delle competenze dell’IA rimane debole
In ogni caso, i dati mostrano che l’ansia lavorativa indotta dall’intelligenza artificiale è elevata. Secondo a Riprendi ora il sondaggio Su 1.000 adulti negli Stati Uniti nel dicembre 2025, il 60% dei lavoratori ritiene che l’intelligenza artificiale ridurrà più posti di lavoro di quanti ne creerà nel 2026, e oltre la metà è preoccupata di perdere il lavoro a causa dell’intelligenza artificiale quest’anno.
Un altro sondaggio Resume Now condotti nello stesso periodo hanno rilevato che il 41% degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale “sta sostituendo, svalutando o sovrapponendosi advert alcune parti del loro lavoro”, mentre il 29% pensa all’intelligenza artificiale come a un concorrente che “potrebbe effettivamente completare almeno la metà delle loro attività lavorative quotidiane”, piuttosto che fungere da copilota.
Nonostante molti resoconti reali di lavoratori che imparano di più con l’intelligenza artificiale sul sedile del passeggero, questa non è l’esperienza di tutti: più della metà dei lavoratori intervistati ha affermato che l’intelligenza artificiale non ha influenzato la crescita delle loro competenze o il modo in cui le applicano.
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Allo stesso tempo, però, almeno un sondaggio suggerisce che il 92% dei giovani lavoratori utilizza l’intelligenza artificiale per lo sviluppo professionale e che questa sta dando loro fiducia sul lavoro.
La spaccatura potrebbe essere generazionale. Solo l’ultimo sondaggio di Resume Now ha menzionato i dati demografici degli intervistati, che erano quasi equamente divisi tra uomini e donne, ma erano solo il 15% della Gen Z, con il resto diviso equamente tra millennial, Gen X e child boomer.
Il consiglio di Spencer fa eco a sentimenti simili in tutto il settore: identifica ciò che solo tu puoi offrire e quali parti del tuo lavoro sono più e meno suscettibili all’automazione.
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“Sposta l’attenzione da ciò che l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire a dove aggiungi valore che è più difficile da replicare”, ha affermato, citando abilità come il giudizio, la comunicazione e il contesto del mondo reale. “Si tratta meno di reagire alla paura e più di capire dove si inseriscono i propri punti di forza in un panorama in evoluzione.”
