Quando Intuit ha spedito agenti AI a 3 milioni di clienti, l’85% è tornato. Il motivo, secondo il vicepresidente esecutivo e direttore generale dell’azienda: combinare l’intelligenza artificiale con l’esperienza umana si è rivelato più importante di quanto ci si aspettasse, non di meno.
Marianna Tessel, vicepresidente esecutivo e direttore generale della società di software program finanziario, definisce questa combinazione AI-HI una “enorme richiesta” da parte dei suoi clienti, sottolineando che fornisce un altro livello di sicurezza e fiducia.
“Una delle cose che abbiamo imparato e che è stata affascinante è davvero la combinazione di intelligenza umana e intelligenza artificiale”, ha detto Tessel in un nuovo VB Oltre il podcast pilota. “A volte è la combinazione di AI e HI che ti dà risultati migliori.”
I chatbot da soli non sono la risposta
Intuit, la società madre di QuickBooks, TurboTax, MailChimp e altri prodotti finanziari ampiamente utilizzati, è stata una delle prime grandi aziende a dedicarsi completamente all’intelligenza artificiale generativa con la sua Piattaforma GenOS lo scorso giugno (molto prima dei timori del “SaaSpocalypse” le aziende SaaS si sono affrettate a ripensare le proprie strategie).
Ben presto, però, l’azienda si è resa conto che i chatbot da soli non rappresentavano la risposta negli ambienti aziendali e si è orientata verso ciò che ora chiama Intelligenza Intuitiva. La piattaforma simile a una dashboard presenta agenti IA specializzati per vendite, imposte, buste paga, contabilità e gestione dei progetti con cui gli utenti possono interagire utilizzando il linguaggio naturale per ottenere informazioni approfondite sui propri dati, automatizzare le attività e generare report.
I clienti riferiscono che le fatture vengono pagate per intero al 90% e cinque giorni più velocemente, e che il lavoro manuale è stato ridotto del 30%. Gli agenti AI aiutano a chiudere i libri contabili, classificare le transazioni, gestire le buste paga, automatizzare i promemoria delle fatture e far emergere le discrepanze.
Advert esempio, un cliente Intuit ha scoperto una frode dopo aver interagito con gli agenti di intelligenza artificiale e aver posto domande sugli importi che non quadravano. “All’inizio period come, ‘È un errore? E mentre scavava, scoprì una frode molto significativa”, ha detto Tessel.
Perché gli esseri umani sono ancora nel giro
Tuttavia, Intuit opera secondo il principio secondo cui gli esseri umani sono “sempre accessibili”, ha affermato Tessel. Le piattaforme sono costruite in modo story che gli utenti possano porre domande a un esperto umano quando non ottengono ciò di cui hanno bisogno dall’agente AI o desiderano che un essere umano rimbalzi le idee.
“Non sto parlando di esperti di prodotto”, ha detto Tessel. “Sto parlando di un vero esperto contabile o esperto fiscale o esperto di buste paga.”
La piattaforma è stata costruita anche per suggerire il coinvolgimento umano in scenari decisionali con “alta posta in gioco”. L’intelligenza artificiale arriva a un certo livello, poi gli esperti umani esaminano e classificano il resto. Ciò fornisce un livello di fiducia, secondo Tessel.
“In realtà crediamo che diventi più necessario e più potente nei momenti giusti”, ha affermato. “L’esperto fornisce ancora cose uniche.”
Il passo successivo è fornire ai clienti gli strumenti per eseguire attività di nuova generazione come il vibe coding, ma con architetture semplici per ridurre l’onere per i clienti. “Ciò che stiamo testando è l’thought che puoi effettivamente scrivere codice senza renderti conto che è quello che stai facendo”, ha detto Tessel.
Advert esempio, un commerciante che gestisce un negozio di fiori vuole assicurarsi di avere la giusta quantità di inventario in magazzino per la Festa della mamma. Possono codificare un agente che analizza le vendite degli anni precedenti e crea ordini di acquisto in cui le scorte sono basse. L’agente potrebbe quindi essere incaricato di eseguire automaticamente story compito per le future feste della mamma e altre grandi festività.
Alcuni utenti saranno più sofisticati e vorranno la possibilità di approfondire la tecnologia. “Ma alcuni vogliono semplicemente esprimere ciò che vogliono che accada”, ha detto Tessel. “Perché tutto ciò che vogliono fare è gestire i loro affari.”
Ascolta il podcast completo per conoscere:
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Perché i dati proprietari possono creare un “fossato” per le aziende SaaS.
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Perché mostrare la logica dell’intelligenza artificiale è più importante di un’interfaccia raffinata.
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Perché 600.000 punti dati per cliente cambiano ciò che l’intelligenza artificiale può dirti sulla tua attività.
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