Anthropic lancia uno strumento di revisione del codice per controllare il flusso di codice generato dall’intelligenza artificiale

Quando si tratta di codificare, il suggestions dei colleghi è fondamentale per individuare tempestivamente i bug, mantenere la coerenza in una base di codice e migliorare la qualità complessiva del software program.

L’ascesa del “vibe coding”, ovvero l’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale che accettano istruzioni fornite in un linguaggio semplice e generano rapidamente grandi quantità di codice, ha cambiato il modo in cui lavorano gli sviluppatori. Sebbene questi strumenti abbiano accelerato lo sviluppo, hanno anche introdotto nuovi bug, rischi per la sicurezza e codice poco compreso.

La soluzione di Anthropic è un revisore AI progettato per individuare i bug prima che entrino nel codice base del software program. Il nuovo prodotto, chiamato Code Assessment, è stato lanciato lunedì in Claude Code.

“Abbiamo assistito a una notevole crescita di Claude Code, soprattutto all’interno dell’azienda, e una delle domande che continuiamo a ricevere dai chief aziendali è: ora che Claude Code sta inviando una serie di richieste pull, come posso assicurarmi che queste vengano riviste in modo efficiente?” Cat Wu, responsabile del prodotto di Anthropic, ha detto a TechCrunch.

Le richieste pull sono un meccanismo utilizzato dagli sviluppatori per inviare modifiche al codice per la revisione prima che tali modifiche vengano apportate al software program. Wu ha affermato che Claude Code ha aumentato notevolmente l’output del codice, il che ha aumentato le revisioni delle richieste pull che hanno causato un collo di bottiglia nel codice di spedizione.

“Code Assessment è la nostra risposta a questo”, ha affermato Wu.

Il lancio di Code Assessment da parte di Anthropic, che arriva per primo ai clienti Claude for Groups e Claude for Enterprise nell’anteprima della ricerca, arriva in un momento cruciale per l’azienda.

Lunedì, Anthropic ha intentato due azioni legali contro il Dipartimento della Difesa in risposta alla designazione di Anthropic da parte dell’agenzia come rischio per la catena di approvvigionamento. La controversia probabilmente vedrà Anthropic appoggiarsi maggiormente al suo fiorente enterprise aziendale, che ha visto gli abbonamenti quadruplicare dall’inizio dell’anno. Secondo la società, i ricavi a regime di Claude Code hanno superato i 2,5 miliardi di dollari dal lancio.

“Questo prodotto è rivolto principalmente ai nostri utenti aziendali su larga scala, quindi aziende come Uber, Salesforce, Accenture, che già utilizzano Claude Code e ora vogliono aiuto con l’enorme quantità di [pull requests] che aiuta a produrre”, ha detto Wu.

Ha aggiunto che i responsabili degli sviluppatori possono attivare la revisione del codice in modo che venga eseguita per impostazione predefinita per ogni ingegnere del group. Una volta abilitato, si integra con GitHub e analizza automaticamente le richieste pull, lasciando commenti direttamente sul codice spiegando potenziali problemi e soluzioni suggerite.

L’obiettivo è correggere gli errori logici rispetto allo stile, ha affermato Wu.

“Questo è davvero importante perché molti sviluppatori hanno già visto il suggestions automatizzato dell’intelligenza artificiale e si infastidiscono quando non è immediatamente utilizzabile”, ha affermato Wu. “Abbiamo deciso di concentrarci esclusivamente sugli errori logici. In questo modo riusciremo a individuare gli aspetti con la massima priorità da correggere.”

L’intelligenza artificiale spiega il suo ragionamento passo dopo passo, delineando quale ritiene sia il problema, perché potrebbe essere problematico e come può essere potenzialmente risolto. Il sistema etichetterà la gravità dei problemi utilizzando i colori: rosso per la gravità più elevata, giallo per potenziali problemi che vale la pena esaminare e viola per problemi legati a codice preesistente o bug storici.

Wu ha affermato che lo fa in modo rapido ed efficiente facendo affidamento su più agenti che lavorano in parallelo, con ciascun agente che esamina la base di codice da una prospettiva o dimensione diversa. Un agente finale aggrega e classifica i risultati, rimuovendo i duplicati e dando priorità a ciò che è più importante.

Lo strumento fornisce una semplice analisi della sicurezza e i responsabili tecnici possono personalizzare controlli aggiuntivi in ​​base alle migliori pratiche interne. Wu ha detto che Anthropic è stato lanciato più recentemente Sicurezza del codice Claude fornisce un’analisi più approfondita della sicurezza.

L’architettura multi-agente significa che questo può essere un prodotto advert alta intensità di risorse, ha affermato Wu. Analogamente advert altri servizi di intelligenza artificiale, i prezzi sono basati su token e il costo varia a seconda della complessità del codice, anche se Wu stima che ogni revisione costerebbe in media dai 15 ai 25 dollari. Ha aggiunto che si tratta di un’esperienza premium e necessaria poiché gli strumenti di intelligenza artificiale generano sempre più codice.

“[Code Review] è qualcosa che deriva da un’enorme quantità di attrazione del mercato”, ha affermato Wu. “Mentre gli ingegneri sviluppano con Claude Code, vedono l’attrito nella creazione di una nuova funzionalità [decrease]e stanno riscontrando una richiesta molto più elevata di revisione del codice. Quindi speriamo che, così facendo, consentiremo alle aziende di costruire più velocemente di quanto avrebbero mai potuto fare prima e con molti meno bug di quanto abbiano mai avuto prima.”