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L’intelligenza artificiale ha inondato tutte le app meteo

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Potresti averlo ho notato un calo dell’IA nella tua app meteo ultimamente. Mentre le aziende si affrettano a infondere l’intelligenza artificiale in ogni prodotto, l’ondata è arrivata per l’umile app meteo.

The Climate Firm, operatore di Climate Channel, ha rilasciato oggi una versione rinnovata del suo Radar della tempesta app, dotata di un assistente meteorologico basato sull’intelligenza artificiale che consente agli utenti di personalizzare il modo in cui visualizzano le previsioni e le mappe meteorologiche, alternando livelli come radar, temperatura e condizioni meteorologiche come vento e fulmini.

Può anche sincronizzarsi con altre app, come il tuo calendario, per inviare notifiche di testo e riepiloghi meteo che collegano le informazioni sul tempo imminente ai tuoi piani giornalieri. Puoi inserirci una voce per parlare come un vecchio meteorologo radiofonico, se ti piace. Come la maggior parte delle app meteorologiche, riceve i dati dalla Nationwide Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) e dal Nationwide Climate Service (NWS).

L’app costa $ 4 al mese. Per ora è disponibile solo su iOS, ma l’azienda afferma che prima o poi arriverà una versione per Android.

“Volevamo creare un’esperienza che rappresentasse un vero e proprio salto di qualità per chiunque, dall’osservatore occasionale al cacciatore di tempeste esperto”, afferma Joe Koval, meteorologo senior della Climate Firm. “Se stai cercando consigli su quando il tempo sarà bello per portare a spasso il tuo cane domani, non dovrai più guardare una serie di dati meteorologici disparati e cercare di trovare tu stesso la risposta a quella domanda.”

Ovviamente puoi già trovare il meteo sul tuo telefono. I dispositivi Android e iOS in genere mettono in evidenza il meteo accanto all’ora. Google e Apple hanno entrambi fuso le loro app meteo direttamente sui loro smartphone. Da allora sono state introdotte funzionalità di intelligenza artificiale, offrendo approfondimenti e riepiloghi sul giorno a venire.

Ma ci sono moltissime app meteo di terze parti, come Storm Radar, Il tempo delle carote, Visualizzatore della pioggiaE Meteo Acme-un’app degli ex creatori dell’app Darkish Sky. Nuove app meteo come Tempo arcobaleno mirare a essere AI-first. Anche i servizi meteorologici vengono integrati direttamente nei chatbot AI, come Accuweather, che recentemente ha lanciato un’app direttamente nel ChatGPT di OpenAI.

“Ognuno ha la propria concept di cosa vuole in un’app meteo, a quali dati è interessato, come vuole che venga presentato”, afferma Adam Grossman, uno dei fondatori dell’app DarkSky. “Come si crea un’unica app meteo che funzioni per tutti?”

DarkSky, una delle app meteo iOS più popolari, period acquistato da Apple nel 2020 e confluito nel suo Meteo Apple servizio. Alla tremendous Grossman lasciò Apple per avviare Acme Climate, con l’obiettivo di creare un servizio di previsioni meteorologiche che trasmettesse meglio l’incertezza delle previsioni.

“Non importa quanto siano buone le tue previsioni, ti sbaglierai”, cube Grossman. “Questo è qualcosa che tradizionalmente le app meteo non hanno fatto un ottimo lavoro. Il nostro approccio sta cercando di capire come aggiungere nuovamente questi elementi di contesto.”

Gli archivi di informazioni meteorologiche provengono solitamente da fonti governative, come la NOAA o altri servizi meteorologici globali che raccolgono dati da satelliti meteorologici, radar, palloni meteorologici e strumenti a terra. Tutti questi dati vengono inseriti in modelli di previsione meteorologica che simulano la fisica dell’atmosfera. Tali previsioni sono spesso generate da supercomputer advert uso intensivo di risorse, ma i modelli di apprendimento automatico hanno ridotto story elaborazione, rendendo le previsioni più rapide. (Sebbene a volte meno accurato, il che può essere spiegato confrontando più modelli.)

App meteorologiche come Storm Radar e Acme Climate traducono questa abbondanza di informazioni corroborando e compilando i modelli, quindi aiutando a creare mappe advert alta risoluzione e una rappresentazione visiva dei dati, un’space in cui anche l’intelligenza artificiale può essere particolarmente utile.

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