Spiegazione degli artigli: dalla generazione dell’intelligenza artificiale all’esecuzione dell’intelligenza artificiale

“Prima c’period la chat, poi c’period il codice, ora c’è l’artiglio”, ha affermato un ricercatore di intelligenza artificiale Andrej Karpaty ha pubblicato su X a febbraio.

Il lessico dell’IA continua advert espandersi, con gli artigli ora un nuovo livello sopra gli agenti AI, e tutto è iniziato con OpenClaw.

OpenClaw, che ha attraversato iterazioni di breve durata come Clawdbot e Moltbot, è un agente AI open supply progettato per eseguire attività in modo autonomo nelle app e nei servizi più utilizzati.

“Oggi ogni azienda nel mondo ha bisogno di una strategia OpenClaw, una strategia di sistema advert agenti”, ha affermato il CEO di Nvidia Jensen Huang durante l’evento. Conferenza GTC 2026 a San Jose a marzo, definendolo “il nuovo laptop”.

OpenClaw ha dato il through alla tendenza, ma “artiglio” è ora una categoria a sé stante. E molte aziende ora vendono, spediscono o confezionano le proprie versioni di agenti.

Allora, cos’è esattamente un artiglio e perché tutti, dagli hacker solitari ai giganti della Silicon Valley, sono ossessionati dall’thought di “allevare aragoste”? Esploriamo.

Non è un chatbot, è un dipendente

Un artiglio è un agente AI che può effettivamente fare cose su un laptop, non solo parlare di come farle. Gli dai un obiettivo, suddivide l’obiettivo in passaggi più piccoli, quindi utilizza strumenti, come un browser net, un terminale o le tue app, per eseguire tali passaggi.

Il nome deriva dall’thought di “artigliare” il tuo sistema: avere le mani, o gli artigli, per afferrare effettivamente file, eseguire comandi del terminale e controllare il mouse.

Ogni artiglio è un agente, ma non tutti gli agenti sono un artiglio. Mentre un agente AI customary aspetta che tu digiti un messaggio, un artiglio può svegliarsi alle 3 del mattino perché ha notato un’e-mail urgente dal tuo capo e ha deciso di redigere una risposta basata su un foglio di calcolo trovato nella cartella Obtain.

Sembra un modo elegante per dire automazione. La differenza è che un artiglio non ha bisogno che tu scriva ogni mossa. Può pianificare al volo e reagire quando qualcosa cambia.

Ricorda cosa hai chiesto e cosa è già successo, quindi non si ripristina dopo ogni richiesta. Gli artigli hanno anche dei guardrail, o almeno dovrebbero averli, quindi non fanno qualcosa di distruttivo quando un modello prende una decisione sbagliata.

“Questi agenti sono agenti informatici generici,” Gabriel Cohencreatore di Nanoartiglio e CEO di NanoCo, cube a CNET. “Tutto ciò che una persona può fare con un laptop, può farlo anche un agente.”

Cohen afferma che c’è molto valore da sbloccare con questi agenti, definendoli potenti. Cube che Peter Steinberger, il creatore di OpenClaw, ha collegato il modello advert altri strumenti in un modo che lo ha reso “modalità YOLO: fai qualsiasi cosa”.

Come funzionano gli artigli

A differenza della modalità agente nei browser AI, gli artigli non sono legati a una finestra del browser o a una singola dashboard. Se eseguito localmente sul tuo laptop, un artiglio si connette al tuo laptop tramite un terminale, dandogli accesso a file, app e controlli di sistema. Ma di solito non ne parli lì. Lo invii tramite app come WhatsApp, Telegram, Discord, Slack o iMessage, trasformando quelle app di chat in un telecomando per il tuo laptop.

Anche Google ha iniziato a renderlo più semplice. Collegare un artiglio a Google Workspace significava unire più API e soluzioni different. Rilascio da parte di Google della CLI di Google Workspace offre agli sviluppatori un percorso più diretto verso strumenti come Gmail e Drive. Sebbene Google avverta che si tratta di uno strumento di sviluppo e non di un prodotto ufficialmente supportato per l’utente medio, mostra che le grandi piattaforme stanno iniziando advert abbracciare l’ecosistema degli artigli.

Anche altri artigli si stanno spostando verso la nuvola. Un artiglio locale viene eseguito sul tuo dispositivo, mentre un artiglio ospitato nel cloud viene eseguito su server remoti, il che significa che può rimanere attivo 24 ore su 24 e continuare a funzionare anche quando il laptop è spento. Ciò lo rende più utile per i lavori in background, ma significa anche rinunciare a un po’ di controllo.

Nonostante l’hype, questi non sono ancora strumenti per utenti non tecnici. Se non ti senti a tuo agio nel lavorare in un terminale, non dovresti gestirne uno da solo.

Un’altra parte importante delle operazioni con gli artigli sono le abilità. Si tratta di componenti aggiuntivi, connettori e plug-in riutilizzabili che ampliano le funzionalità di un artiglio. OpenClaw ha contribuito a rendere popolare quel modello e indirizza gli utenti a un registro delle competenze della comunità chiamato ClawHub.

Con il passare del tempo, questi mercati delle competenze potrebbero iniziare advert assomigliare sempre più advert app retailer, dove le persone scaricano le funzionalità secondo necessità. Cohen afferma che ci saranno mercati per le competenze e le organizzazioni li creeranno perché “è lì che verrà accumulato gran parte del loro valore”.

La grande rivalità

OpenClaw ha dato il through all’attuale ondata di artigli, ma non è rimasta sola a lungo. Una volta che l’thought ha preso piede, le grandi piattaforme e i crew di sviluppatori più piccoli si sono affrettati a creare le proprie versioni, biforcando OpenClaw, aggiungendo più controlli o ricostruendone parti per una configurazione diversa.

OpenClaw

Questo è un progetto guidato dalla comunità che viene eseguito localmente con un accesso approfondito al sistema, motivo per cui sembra potente e rischioso. Perché lo è fonte apertapuoi ispezionare il codice e sviluppare nuove competenze, ma per una configurazione sicura è comunque necessario il know-how tecnico.

NemoClaw di Nvidia

Annunciato al GTC 2026, NemoClaw è lo stack OpenClaw di Nvidia incentrato sulla sicurezza. Aggiunge protezioni sulla privateness e sulle coverage attorno a OpenClaw per rendere gli agenti autonomi meno rischiosi in ambito aziendale.

Il laptop di Meta e Manus

Acquisita da Meta alla superb del 2025, Manus ha recentemente lanciato un’app desktop che esegue le istruzioni direttamente sul tuo terminale. Il mio computer è un agente desktop simile advert un artiglio, non un artiglio di per sé, e consente all’agente di gestire file e app locali, colmando il divario tra un assistente cloud e un controller desktop completo.

Claude Cowork di Anthropic

Claude Cowork è la voce più chiara di Anthropic nella categoria artigli. Funziona localmente sul tuo laptop in una macchina virtuale isolata, fornendo all’agente l’accesso ai file locali e alle integrazioni mantenendo la configurazione più contenuta rispetto a un’installazione grezza di OpenClaw.

La sua funzione Invio ti consente di assegnare un’attività sul desktop e andartene, quindi controllare i progressi o fornire indicazioni durante l’attività sul telefono.

Laptop delle perplessità

Il computer delle perplessità è più adiacente all’artiglio dell’artiglio classico. Funziona in un ambiente cloud completamente sandbox con il proprio browser e file system isolati, quindi l’agente rimane lontano dal tuo laptop personale.

Nanoartiglio

Nanoartiglio va nella direzione opposta rispetto ai sistemi più grandi e all-in-one. Rimane piccolo, inscatolato e più facile da ispezionare. Ciò lo rende più attraente per gli sviluppatori che desiderano un controllo più stretto su ciò a cui l’agente può accedere.

Cohen cube a CNET che il crew lo ha mantenuto volutamente minimo, il che limita ciò che può fare fuori dagli schemi ma lo rende più facile da personalizzare.

I microartigli

Poi ci sono varianti di piccoli artigli realizzate per dispositivi a basso consumo. Progetti come PicoClaw, ZeroClaw e MimiClaw mirano a funzionare su un {hardware} minimo, portando l’automazione in stile artiglio su {hardware} più economico. Sono in anticipo, ma suggeriscono dove potrebbe andare dopo.

I giocatori della Cina

Nella sua perpetua corsa all’intelligenza artificiale con l’America, diversi Le aziende tecnologiche con sede in Cina hanno lanciato le proprie versioni e integrazioni.

Tencent ha aggiunto un plug-in ClawBot a WeChat. ByteDance ha lanciato ByteClaw per i dipendenti, basato sulla versione aziendale ArkClaw di Volcano Engine. Alibaba ha lanciato JVS Claw, un’app cell progettata per semplificare l’implementazione di OpenClaw per i non programmatori. Xiaomi ha testato miclaw, un agente a livello di sistema per telefoni Xiaomi e dispositivi domestici intelligenti.

L’hype sugli artigli si è mosso così velocemente che secondo quanto riferito, le persone hanno pagato per aiutare a installare OpenClawe in seguito ha pagato nuovamente per rimuoverlo man mano che si diffondevano le preoccupazioni sulla sicurezza.

Rischi e violazioni

Il rischio di fornire a un’intelligenza artificiale l’accesso root al tuo laptop è una scommessa enorme per la sicurezza. Se un artiglio può leggere le tue e-mail, allora anche un hacker che inganna quell’artiglio può leggerle. I ricercatori sulla sicurezza hanno messo in guardia Competenze compromesse di OpenClaw su ClawHub e il rischio più ampio di configurazioni di agenti eccessivamente privilegiati.

Anche senza un attaccante, il modello può commettere errori.

“Devi considerare l’agente come potenzialmente dannoso”, cube Cohen a CNET. Cube che un agente può essere espulso da un’iniezione tempestiva o semplicemente avere allucinazioni in un circolo vizioso e cancellare tutte le tue e mail. “Non puoi fidarti degli agenti semplicemente dando loro istruzioni di non eliminare mai il database. Potrebbero comunque eliminare il database per sbaglio.”

Questo è esattamente quello che è successo al direttore dell’allineamento AI di Meta, Summer season Yue, che recentemente ha concesso a OpenClaw l’accesso alla sua posta elettronica con l’ordine esplicito di non agire senza approvazione. L’agente l’ha ignorata, ha iniziato a eliminare in massa la sua casella di posta e non si è fermato finché non è corsa al laptop per interrompere il processo.

L’approccio più sicuro è innanzitutto evitare di concedere a un agente un accesso illimitato. Invece, le credenziali dovrebbero rimanere al di fuori dell’agente stesso, con regole che controllano cosa può fare ciascun agente.

“Non è binario”, cube Cohen a CNET. Invece di scegliere tra accesso completo o nessuno, dovresti essere in grado di limitare le azioni, come consentire a un agente di leggere le e-mail ma non di eliminarle. Cohen afferma che l’obiettivo è “limitare il raggio dell’esplosione”, quindi un errore o un’iniezione tempestiva possono causare solo danni limitati.

Ecco perché la conversazione continua a tornare ai sandbox, alle autorizzazioni e alle approvazioni umane per passaggi rischiosi. Questa tensione tra potenza e sicurezza è attualmente la più grande controversia nel settore.

“Avvertire è bene, spaventare è meno bene, perché questa tecnologia è importante per noi,” ha detto Huang nel podcast All-In del GTC.

Perché probabilmente ne vorrai uno comunque

Nonostante i rischi, i benefici sono difficili da ignorare. Un artiglio può automatizzare le faccende digitali che occupano gran parte della tua giornata, come la mia nemesi personale: riordinare la mia casella di posta traboccante. Possono eliminare i compiti dei lavori di conoscenza come estrarre informazioni da tre posti, formattarle, aggiornare un foglio di calcolo, aprire un ticket e rifarlo domani.

Cohen consiglia di utilizzare più artigli, non un super-artiglio: “L’agente che naviga in Web e fa ricerche non dovrebbe essere lo stesso che gestisce i tuoi dati finanziari”.

Nel prossimo futuro non utilizzerai l’intelligenza artificiale perché il tuo laptop sarà semplicemente AI. Il tuo sistema operativo sarà una raccolta di artigli specializzati che lavorano insieme in background.

“Penso che nei prossimi sei mesi tutti avranno un assistente personale che apporta loro un enorme valore e li aiuta a raggiungere i propri obiettivi e a gestire il proprio tempo”, cube Cohen a CNET. Pensa che ogni dipendente avrà un assistente AI in grado di gestire parti del proprio lavoro, mentre i crew supervisioneranno gruppi di agenti. Sei mesi sembrano un po’ presto, ma con la velocità vertiginosa a cui si sta muovendo l’IA, dovremo aspettare e vedere.