ScaleOps raccoglie 130 milioni di dollari per migliorare l’efficienza informatica in un contesto di domanda di intelligenza artificiale

Anche se l’intelligenza artificiale è in forte espansione, dietro le quinte le aziende stanno sprecando grandi quantità di risorse di calcolo costose. Le GPU restano inattive, i carichi di lavoro sono sottoposti a provisioning eccessivo e i costi del cloud continuano a salire. ScaleOps ritiene che il problema non sia una carenza, ma una cattiva gestione.

La startup, che crea software program che gestisce e rialloca automaticamente le risorse informatiche in tempo reale, ha raccolto 130 milioni di dollari per una valutazione di 800 milioni di dollari, ha detto lunedì ScaleOps. Il spherical di finanziamento di serie C è stato guidato da Perception Companions, con la partecipazione di investitori esistenti, tra cui Lightspeed Enterprise Companions, NFX, Glilot Capital Companions e Image Capital. L’azienda afferma che il suo software program riduce i costi dell’infrastruttura cloud e AI fino all’80%.

ScaleOps è stata co-fondata nel 2022 da Yodar Shafrir, ex ingegnere di Run:ai, una startup di orchestrazione GPU acquisita da Nvidia, dopo aver visto in prima persona quanto fosse difficile per le aziende gestire carichi di lavoro AI sempre più complessi. Sebbene strumenti come Kubernetes aiutino a eseguire applicazioni su grandi cluster di macchine, spesso si basano su configurazioni statiche che faticano a tenere il passo con la domanda in rapida evoluzione, portando a GPU sottoutilizzate, problemi di prestazioni e costose inefficienze.

“Come parte del mio ruolo [at Run:ai]”, ho incontrato molti clienti, in particolare crew DevOps”, ha dichiarato a TechCrunch Shafrir, CEO dell’azienda. “Anche se a loro è piaciuto molto ciò che Run:ai ha fornito, hanno ancora difficoltà a gestire i carichi di lavoro di produzione, soprattutto perché i carichi di lavoro di inferenza sono diventati più comuni nell’period dell’intelligenza artificiale. Quando ho rimpicciolito, ho capito che il problema non erano solo le GPU. Si è esteso a elaborazione, memoria, archiviazione e rete. Gli stessi schemi continuavano a ripetersi; i crew non riuscivano a gestire le risorse in modo efficiente”.

I crew DevOps si sono spesso trovati a dare la caccia a più parti interessate per risolvere i problemi e, troppo spesso, tali sforzi sono risultati insufficienti. La maggior parte degli strumenti esistenti offriva visibilità sui problemi, ma non riusciva a fornire soluzioni reali. Questo divario ha rivelato una significativa opportunità di mercato.

ScaleOps collega le esigenze applicative con le decisioni infrastrutturali in tempo reale e fornisce una soluzione completamente autonoma che gestisce l’infrastruttura end-to-end, ha affermato Shafrir.

“Kubernetes è un ottimo sistema. È flessibile e altamente configurabile. Ma questo è anche il problema”, ha affermato Shafrir. “Kubernetes fa molto affidamento su configurazioni statiche. Le applicazioni oggi sono altamente dinamiche, il che richiede un lavoro manuale costante da parte dei crew. Hai bisogno di qualcosa che comprenda il contesto di ciascuna applicazione: di cosa ha bisogno, come si comporta e come l’ambiente sta cambiando.”

Ci sono diversi attori in questo spazio, tra cui Forged AI, Kubecost e Spot. Sebbene molte aziende abbiano introdotto strumenti di automazione, spesso operano senza un contesto completo, il che può portare a problemi di prestazioni e persino tempi di inattività, limitando la fiducia tra i crew che gestiscono ambienti di produzione, secondo il CEO.

La startup afferma che la sua piattaforma è stata costruita appositamente per la produzione da zero. È completamente autonomo, sensibile al contesto e funziona immediatamente senza richiedere la configurazione manuale: funzionalità che secondo l’azienda differenziano ScaleOps dalla concorrenza.

L’azienda con sede a New York serve clienti aziendali a livello globale, in particolare quelli che gestiscono infrastrutture basate su Kubernetes, con un’impronta che abbraccia grandi organizzazioni e aziende in tutta Europa e India. ScaleOps afferma che la sua piattaforma è utilizzata da una vasta gamma di clienti aziendali, tra cui Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce e Coupa.

Il finanziamento di serie C arriva circa un anno e mezzo dopo che ScaleOps ha raccolto 58 milioni di dollari nel suo spherical di serie B nel novembre 2024. Da allora, il crew ha riscontrato una forte domanda di soluzioni autonome per gestire l’infrastruttura cloud, ha affermato Shafrir, aggiungendo che è ancora nelle fasi iniziali della sua crescita. Secondo un portavoce, il finanziamento totale della società ammonta a circa 210 milioni di dollari.

ScaleOps ha affermato di aver registrato una crescita di oltre il 450% anno su anno e di aver triplicato il proprio organico negli ultimi 12 mesi, con l’intenzione di più che triplicarlo nuovamente entro la nice dell’anno.

Con il nuovo capitale, ScaleOps prevede di lanciare nuovi prodotti ed espandere la propria piattaforma. Poiché l’intelligenza artificiale guida la domanda di elaborazione, la gestione di story infrastruttura sta diventando sempre più critica. La startup ha affermato che continuerà a costruire infrastrutture completamente autonome.