Granola raccoglie 125 milioni di dollari e raggiunge una valutazione di 1,5 miliardi di dollari mentre si espande da addetto alle riunioni advert app di intelligenza artificiale aziendale

Agli utenti potrebbe non piacere bot nelle riunioni prendono appunti in modo visibile, ma a molti di loro non importa se un’app sul pc di qualcuno sta eseguendo la trascrizione. Questo è il motivo principale della popolarità di Granola, che l’ha aiutata a garantire 125 milioni di dollari in finanziamenti di serie C guidati da Danny Rimer presso Index Ventures, con la partecipazione di Mamoon Hamid presso Kleiner Perkins. Ciò ha ribaltato la valutazione della società a 1,5 miliardi di dollariha detto, in aumento rispetto ai 250 milioni di dollari dell’ultimo spherical.

La società ha affermato che al spherical hanno partecipato anche investitori esistenti come Lightspeed, Spark e NFDG. Con questo spherical, che arriva a meno di un anno dal spherical da 43 milioni di dollari, la startup ha raccolto 192 milioni di dollari.

Dall’essere un’app prosumer che si trova sul tuo pc, trascrive riunioni e genera notice, Granola ha creato funzionalità adatte a uno stack aziendale. Advert esempio, l’anno scorso ha iniziato a consentire ai compagni di squadra di collaborare sulle notice. Ora si è fatto strada in aziende come Vanta, Gusto, Thumbtack, Asana, Cursor, Lovable, Decagon e Mistral AI, afferma.

Con l’annuncio della raccolta fondi, Granola aggiunge anche una funzionalità chiamata Areas, che sono essenzialmente spazi di lavoro per un workforce. Puoi anche creare cartelle all’interno di questo spazio di lavoro. Gli spazi dispongono di controlli granulari su chi può accedere a quale parte. Gli utenti possono eseguire question sulle notice di Areas e cartelle separatamente.

L’azienda capisce che gli appunti delle riunioni basati sull’intelligenza artificiale stanno diventando una merce a questo punto molti giocatori che offrono questa funzionalità. Ecco perché, dopo aver introdotto un server MCP (Mannequin Context Protocol) a febbraio, l’azienda sta introducendo due nuove API per integrare il contesto delle notice nei flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale.

Granola ora dispone di un’API personale che consente alle persone di accedere alle proprie notice e alle notice condivise con loro, e un’API aziendale per consentire agli amministratori di lavorare con il contesto del workforce. L’API personale è disponibile per gli utenti con piani aziendali ed aziendali, mentre l’API aziendale è disponibile solo per gli utenti aziendali.

Il lancio dell’API arriva dopo che un gruppo di utenti, incluso un accomplice a16z, lo è stato arrabbiato con Granola per aver bloccato il suo database locale e interrotto i flussi di lavoro degli agenti AI sul dispositivo che avevano impostato. Il cofondatore di Granola, Chris Pedregal chiarito che l’azienda non voleva bloccare i dati, ma la sua cache locale non period progettata per gestire i flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale e l’avvio ha deciso di cambiare il modo in cui archiviava i dati. Quella mossa ha interrotto i flussi di lavoro degli agenti. Pedregal aveva promesso in quel momento che Granola avrebbe lanciato API per consentire agli utenti di accedere ai dati in blocco. Ha anche detto che la società troverà un modo per lavorare con agenti IA locali.

La società ha affermato che sta anche aggiornando il proprio server MCP per consentire agli utenti di vedere le notice nelle cartelle e le notice condivise con loro. Ha notato che la sua app si connette già con strumenti tra cui Claude, ChatGPT, Lovable, Figma Make, Replit, Manus, v0, Bolt.new, Duckbill e Dreamer, e la startup sta lavorando per coinvolgere più accomplice.

Poiché prendere appunti nelle riunioni diventa una caratteristica comune, il valore per le startup in questa categoria è consentire agli utenti e alle aziende di intraprendere azioni basate sugli appunti e sulle trascrizioni. Ciò potrebbe variare dalla stesura di e-mail di follow-up, alla ricerca del tempo per la successiva serie di riunioni, o all’estrazione di conoscenze dal database aziendale e dai CRM per avvicinarsi alla finalizzazione di un lead. Alcune aziende, come Learn AI, Fireflies e Penna d’ocahanno già iniziato a lavorare in questa direzione.