Con la crescita della domanda di formazione e perfezionamento dei modelli di intelligenza artificiale, Deccan AI – una startup che fornisce dati post-formazione e lavoro di valutazione – ha raccolto 25 milioni di dollari nel suo primo importante spherical di finanziamento, gran parte del lavoro svolto da un gruppo di esperti con sede in India.
Il spherical di serie A interamente azionario è stato guidato da A91 Companions, con la partecipazione di Susquehanna Worldwide Group e Prosus Ventures.
Mentre i laboratori di intelligenza artificiale di frontiera, tra cui OpenAI e Anthropic, costruiscono modelli di base internamente, gran parte del lavoro post-formazione – dalla generazione dei dati alla valutazione e all’apprendimento per rinforzo – viene sempre più esternalizzato poiché le aziende spingono per rendere i sistemi affidabili nell’uso nel mondo reale. Deccan sta emergendo come una nuova serie di startup che soddisfano story domanda.
Fondata nell’ottobre 2024, Deccan fornisce servizi che vanno dall’aiutare i modelli a migliorare le capacità di codifica e degli agenti ai sistemi di addestramento per interagire con strumenti esterni come le interfacce di programmazione delle applicazioni (API), che collegano i modelli di intelligenza artificiale ai sistemi software program.
La startup collabora con laboratori di frontiera su attività quali la generazione di suggestions di esperti, l’esecuzione di valutazioni e la creazione di ambienti di apprendimento di rinforzo, oltre a servire le imprese attraverso prodotti tra cui la sua suite di valutazione, Helix, e una piattaforma di automazione delle operazioni. Il lavoro si sta inoltre evolvendo man mano che i modelli vanno oltre il testo nei cosiddetti “modelli del mondo” che comprendono meglio gli ambienti fisici, compresi la robotica e i sistemi di visione.
Secondo l’azienda, tra i clienti di Deccan figurano Google DeepMind e Snowflake. Ha acquisito circa 10 clienti e gestisce un paio di dozzine di progetti attivi in un dato momento, ha affermato il fondatore Rukesh Reddy (nella foto sopra) in un’intervista.
La startup, con sede nella Bay Space di San Francisco e un ampio workforce operativo a Hyderabad, impiega circa 125 persone e fa affidamento su una rete di oltre 1 milione di collaboratori, tra cui studenti, esperti di settore e dottorandi. In un mese tipico sono attivi dai 5.000 ai 10.000 contributori, ha detto Reddy a TechCrunch.
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Circa il 10% dei contributori del Deccan ha titoli di studio avanzati come grasp e dottorati di ricerca, sebbene la quota sia più elevata tra i contributori attivi a seconda dei requisiti del progetto, ha affermato Reddy.
Il mercato dei servizi di formazione sull’intelligenza artificiale ha espanso rapidamente insieme all’ascesa di grandi modelli linguistici, con aziende come Scale AI di proprietà di Meta e il suo rivale Aumento dell’intelligenza artificialecosì come le startup Turing e Mercor in competizione per fornire servizi di etichettatura, valutazione e apprendimento di rinforzo dei dati.
“La qualità rimane un problema irrisolto”, ha affermato Reddy, aggiungendo che la tolleranza per gli errori post-formazione è “vicina allo zero” poiché gli errori possono influire direttamente sulle prestazioni del modello in produzione. Ciò rende la post-formazione più complessa rispetto alle fasi precedenti, poiché richiede dati altamente accurati e specifici del dominio, più difficili da scalare.
Il lavoro è anche molto urgente, ha affermato, poiché i laboratori di intelligenza artificiale a volte richiedono grandi volumi di dati di alta qualità in pochi giorni, rendendo difficile bilanciare velocità e precisione.
Il settore ha hanno dovuto affrontare critiche sulle condizioni di lavoro e sulla retribuzionecon ampi pool di lavoratori gig spesso utilizzati per generare dati di formazione. Reddy ha affermato che i guadagni sulla piattaforma di Deccan vanno da circa $ 10 a $ 700 l’ora, con i migliori contributori che guadagnano fino a $ 7.000 al mese.
L’India emerge come un hub per i talenti nella formazione dell’IA
Anche se i suoi clienti sono in gran parte laboratori di intelligenza artificiale con sede negli Stati Uniti, la maggior parte dei contributori di Deccan ha sede in India. Concorrenti come Turing e Mercor anche gli appaltatori di approvvigionamento dal paese, ma operano attraverso a insieme più ampio di mercati emergenti.
Deccan ha scelto di concentrare gran parte della propria forza lavoro in India per gestire meglio la qualità, ha affermato Reddy. “Molti dei nostri concorrenti si recano in oltre 100 paesi per trovare gli esperti”, ha affermato. “Se operi in un solo Paese, diventa molto più semplice mantenere la qualità”.
Questo approccio evidenzia l’attuale posizione dell’India nella catena del valore globale dell’intelligenza artificiale, come fornitore di talenti e dati sulla formazione piuttosto che come sviluppatore di modelli di frontiera, che rimangono concentrati tra una manciata di aziende statunitensi e alcuni attori in Cina.
Tuttavia, Reddy ha affermato che Deccan ha iniziato a reperire talenti da alcuni altri mercati, inclusi gli Stati Uniti, per competenze di nicchia nei dati geospaziali e nella progettazione di semiconduttori.
Reddy ha affermato che Deccan è stata costruita come un’azienda “nata GenAI”, in contrasto con le tradizionali aziende di etichettatura dei dati che hanno iniziato con attività di visione artificiale. Ciò significa che fin dall’inizio si è concentrata sul lavoro più qualificato.
Deccan è cresciuto di 10 volte nell’ultimo anno e ora ha un fatturato di un milione di dollari a due cifre, ha detto Reddy, rifiutandosi di condividere i dettagli. Circa l’80% delle sue entrate proviene dai suoi cinque principali clienti, riflettendo la natura concentrata del mercato dell’IA di frontiera, ha aggiunto.
