Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha fatto una delle affermazioni più audaci nel campo dell’intelligenza artificiale in questo momento. Parlando su Podcast di Lex Fridmanha detto, “Penso che abbiamo raggiunto l’AGI”. Questa affermazione da sola è sufficiente per attirare l’attenzione, ma solleva anche una questione più grande. Cosa conta esattamente come AGI in primo luogo?
Il termine è stato ampiamente utilizzato nel settore tecnologico, ma non ha ancora una definizione chiara e condivisa. È generalmente intesa come un’intelligenza artificiale in grado di eguagliare o superare l’intelligenza umana in tutte le attività, ma il modo in cui la si misura rimane oggetto di dibattito.
Cos’è l’AGI e perché nessuno è d’accordo?
L’AGI, o intelligenza artificiale generale, è solitamente descritta come un’intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti a livello umano in diversi ambiti. In termini semplici, non è limitato a un lavoro. Dovrebbe essere in grado di apprendere, adattare e gestire diversi tipi di lavoro senza bisogno di riqualificazione.
Durante il podcast, Fridman ha descritto l’AGI come un sistema che potrebbe svolgere efficacemente il tuo lavoro, persino costruendo e gestendo un’azienda da miliardi di dollari. Sembra semplice, ma la mancanza di una definizione rigorosa ha reso l’AGI un bersaglio cell.
Questo è anche il motivo per cui il termine è diventato controverso. Alcune aziende si stanno allontanando dal termine AGI e stanno creando nuove etichette, come “intelligenza generale utile” di Amazon o “Superintelligenza umanista (HSI)” di Microsoft, anche se significano cose simili.
La posta in gioco è alta, poiché la definizione di AGI è legata anche advert importanti accordi commerciali tra aziende come OpenAI e Microsoft.
Perché Huang pensa che siamo già lì
Huang ha indicato l’ascesa degli agenti IA come un segno che l’AGI è già qui. Ha menzionato piattaforme come OpenClaw, dove le persone stanno costruendo agenti in grado di eseguire attività, creare contenuti e persino promuovere esperienze sociali.
Ha suggerito che questi agenti potrebbero innescare successi inaspettati, come nuove app social o influencer digitali che crescono rapidamente. Ma ha anche riconosciuto i limiti. Molti di questi progetti perdono slancio rapidamente e ha ammesso che le possibilità che migliaia di agenti costruiscano qualcosa come Nvidia sono essenzialmente pari a zero.
È qui che inizia il dibattito. Alcuni vedono l’attuale intelligenza artificiale come potente ma lontana dall’intelligenza generale, mentre altri credono che stiamo già oltrepassando quella linea. L’anno scorso, Google DeepMind ha affermato che potrebbe essere presente entro il 2030.
Tuttavia, il padre dell’informatica quantistica, David Deutsch, ritiene che la vera AGI non sarà solo un software program, ma qualcosa di più vicino a una persona capace di pensiero e ragionamento indipendenti.
Per ora, la dichiarazione di Huang cube più sulla velocità con cui l’intelligenza artificiale si sta evolvendo che su un chiaro punto di arrivo. Potresti già utilizzare strumenti che sembrano più intelligenti che mai, ma se ciò conta come AGI è ancora molto in discussione.
