Si è parlato molto di costruzione contesto per i sistemi di intelligenza artificiale. Nel software program shopper, abbiamo visto startup svilupparsi attorno alla ricerca, ai documenti e alle riunioni. Tutti vogliono acquisire il contesto dalla tua vita digitale, fornire connessioni advert altri strumenti e consentirti di interrogare tutti quei dati. Alcuni strumenti sono andati oltre. Advert esempio, Rewind (che è diventato Limitless e venduto a Meta) e Microsoft Recall mirano a catturare tutto ciò che accade sullo schermo e aiutarti a ricordarlo tutto.
Una nuova startup chiamata Uccellino sta provando una cosa simile con un approccio leggermente diverso. Mentre app come Rewind memorizzano screenshot o qualche tipo di dati visivi, Littlebird “legge” lo schermo e memorizza il contesto in formato testo.
L’thought centrale alla base del prodotto è che, poiché legge continuamente lo schermo, non è necessario fornire contesto aggiuntivo per la produttività. La startup ritiene che mentre molti strumenti di intelligenza artificiale cercano di distrarti, Littlebird può lavorare in background e può apparire solo quando lo desideri.
Quando configuri Littlebird sul tuo pc, puoi personalizzare quali app desideri che l’app ignori e non acquisisca alcun contesto. La startup ha affermato di ignorare automaticamente i gestori di password e i campi sensibili nei moduli net come password e dettagli della carta di credito. Puoi scegliere di connettere anche altre app come Gmail, Google Calendar, Apple Calendar e Promemoria con l’app.
L’app ti consente di porre domande sui tuoi dati, offrendo suggerimenti pregenerati per iniziare, advert esempio “Cosa ho fatto oggi?” o “Che tipo di e mail sono importanti per me?” Dopo un paio di giorni di utilizzo, ho notato che questi suggerimenti diventavano più personalizzati col passare del tempo.
Littlebird ha anche un notetaker integrato simile a Granola che utilizza l’audio di sistema e viene eseguito in background per acquisire la trascrizione delle riunioni e creare word ed elementi di azione basati su ciò. Quando apri una riunione nella visualizzazione dettagliata, è disponibile un’opzione denominata “Preparazione per la riunione” che tiene conto del contesto delle riunioni passate, delle e-mail e della cronologia aziendale per fornire maggiori dettagli sulla riunione. La funzione recupera anche informazioni da fonti come Reddit per informarti su cosa pensano gli utenti di un particolare prodotto o di un’azienda.
Un altro strumento chiamato Routine offre istruzioni dettagliate per l’esecuzione di Littlebird a intervalli ripetuti, advert esempio giornaliero, settimanale o mensile. L’azienda elenca alcune routine pronte all’uso come il briefing quotidiano, il riepilogo delle attività settimanali e il riepilogo del lavoro di ieri. Gli utenti possono anche creare le proprie routine con istruzioni personalizzate.
Littlebird è stata fondata da Alap Shah, Naman Shah e Alexander Inexperienced nel 2024. I fratelli Alap e Naman hanno fondato Sentieo, una piattaforma per investitori istituzionali, che è stata venduta alla società di market intelligence AlphaSense. In precedenza hanno anche co-fondato un’azienda di alimenti naturali chiamata Thistle. Alap è stato anche coautore del virale articolo Citrini su come gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero distruggere l’economia, che ha provocato il calo di vari titoli tecnologici. Inexperienced ha creato varie aziende nel campo dell’{hardware}, del software program e dell’intelligenza artificiale.
“Abbiamo iniziato quando Alap ha posto un problema interessante riguardante l’intelligenza artificiale [users’] dati. I modelli non sanno nulla di te e questo limita la loro utilità. Stavamo pensando a vari paradigmi di interfaccia utente e sistema operativo che probabilmente sarebbero stati maturi per una rivoluzione con l’intelligenza artificiale e che hanno dato il through a Littlebird come progetto”, ha detto Inexperienced a TechCrunch durante una chiamata.
Inexperienced ha notato che, sebbene Rewind fosse vicino a ciò che Littlebird sta cercando di fare, si basava su screenshot e non aveva un’ottima esperienza di ricerca. Ha detto che la startup è appena iniziata e ci sono molti altri problemi da risolvere, tra cui la creazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che comprendano diversi tipi di contesto sugli utenti.
Con Littlebird, gli utenti possono rimuovere i propri dati in qualsiasi momento e i loro dati vengono archiviati nel cloud con crittografia. Inexperienced ha affermato che la logica alla base dell’archiviazione dei dati nel cloud period quella di eseguire modelli potenti per diversi flussi di lavoro di intelligenza artificiale, cosa che non è possibile a livello locale.
“Non memorizziamo alcuna informazione visiva. Memorizziamo solo testo, il che rende i dati molto più leggeri. Penso che questo sia stato probabilmente un altro motivo per cui Recall e Rewind hanno avuto problemi, ovvero che fare uno screenshot richiede molto più consumo di dati. Penso anche che sia più invasivo,” ha detto.
Littlebird può essere scaricato e utilizzato gratuitamente, ma per ottenere maggiori limiti di utilizzo e accesso a funzionalità come la generazione di immagini, gli utenti possono pagare piani a partire da $ 20 al mese.
La startup ha raccolto 11 milioni di dollari in finanziamenti guidati da Lotus Studio, con la partecipazione di Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang e Russ Heddleston.
Molti di questi investitori sono utenti abituali del prodotto. Rajaram, che ha lavorato presso Google e Fb su prodotti pubblicitari, ha affermato che il prodotto rimuove l’attrito derivante dal ricordare, recuperare e rispiegare il proprio lavoro. Il co-fondatore e CEO di DocSend Heddleston ha affermato di aver riscritto il sito di advertising dell’azienda utilizzando lo strumento, utilizzando il contesto di riunioni, e-mail, Notion e altro ancora.
Rachitsky, che gestisce la propria publication e podcast, ha affermato che l’intelligenza artificiale è valida quanto il contesto in cui si trova e che gli manca così tanto della tua giornata. Ha detto che chiede allo strumento di migliorare i suoi flussi di lavoro di produttività e di essere più felice. Ha detto che per un successo a lungo termine, il prodotto dovrà trovare un caso d’uso killer.
“Penso che si tratti di trovare quel caso d’uso irrinunciabile. Questo è tutto ciò che conta per il successo di questo prodotto in questo momento. So che molte persone l’hanno già scoperto da sole, e il crew si sta appoggiando a queste esperienze man mano che vedono emergere questi casi d’uso”, ha osservato.
“Ho avuto molti creatori di prodotti IA nel podcast e il tema più coerente è che non sai effettivamente come le persone utilizzeranno il tuo prodotto finché non lo pubblichi. La strategia è pubblicare le prime cose, vedere come le persone lo usano e raddoppiare questi casi d’uso invece di aspettare qualcosa di completamente capito.”
