Il CEO di NVIDIA Jensen Huang afferma che AGI è qui, in un certo senso

L’intelligenza generale artificiale, o AGI, è diventata la parola d’ordine preferita del settore dell’intelligenza artificiale nell’ultimo anno. Mentre le aziende chief del settore bruciano capitali a ritmi storici, accumulando costi energetici e aspettative degli investitori che diventano sempre più difficili da soddisfare entro il trimestre, la promessa di un imminente intelligenza artificiale a livello umano è diventata una cosa utile da avere nella tasca posteriore dei pantaloni.

Se siamo effettivamente vicini a quel traguardo dipende quasi interamente da come lo definisci. Si scopre che quella flessibilità di definizione sta facendo molto lavoro.

Prendiamo, advert esempio, Jensen Huang, CEO di NVIDIA – una società attualmente valutata circa 4 trilioni di dollari, costruita in gran parte sull'{hardware} GPU che alimenta il increase dell’intelligenza artificiale – che recentemente ha incontrato il podcaster Lex Fridman per una conversazione ad ampio raggio coprendo knowledge heart, geopolitica e la questione se l’AGI sia già arrivata. Huang pensa di sì. Il ragionamento alla base di story affermazione, tuttavia, è abbastanza dubbio.

Come sottolinea Fridman, Huang ha precedentemente affermato che la tempistica per l’AGI dipende da ciò che la definisce. Al Summit DealBook del New York Times del 2023Huang ha definito l’AGI come un software program in grado di superare check che si avvicinano alla normale intelligenza umana a un livello ragionevolmente competitivo. Si aspettava che l’intelligenza artificiale superasse quell’asticella entro cinque anni.

Da parte sua, Fridman ha offerto a Huang una definizione generosa con cui lavorare: la vera AGI, nella visione di Fridman, sembrerebbe un’intelligenza artificiale in grado di avviare, far crescere e gestire un’azienda tecnologica dal valore di oltre un miliardo di dollari. Si è chiesto se ciò sarà realizzabile nei prossimi 5-20 anni, knowledge la recente proliferazione di strumenti di intelligenza artificiale come OpenClaw.

Huang non aveva bisogno di cinque o vent’anni. “Penso che sia adesso. Penso che abbiamo raggiunto l’AGI”, ha risposto a Fridman.

Ciò, tuttavia, si basa su un’interpretazione restrittiva di ciò che ha chiesto Fridman. Per come la vede Huang, l’intelligenza artificiale non ha bisogno di costruire nulla di duraturo. Non ha bisogno di gestire persone, navigare nel discussion board o sostenere un’azienda. Basta raggiungere il miliardo di dollari una volta.

“Hai detto un miliardo”, ha detto Huang a Fridman, “e non hai detto per sempre”.

La conclusione in entrambi i casi non è una teoria coerente dell’intelligenza artificiale. È un modello coerente di definizione della soglia in qualunque modo renda “sì, siamo lì” la risposta più semplice possibile. La sua illustrazione di come potrebbe apparire è significativa.

Dopo la sua risposta iniziale, Huang espone i suoi pensieri, descrivendo uno situation in cui un’intelligenza artificiale crea un semplice servizio net: un’app che diventa virale, viene utilizzata da qualche miliardo di persone a 50 centesimi l’una e poi si chiude silenziosamente. Poi indica l’period delle dot-com come precedente, sostenendo che la maggior parte di quei siti net non erano più sofisticati di quelli che un agente di intelligenza artificiale potrebbe generare oggi.

Huang fu sincero anche riguardo al limite massimo di quella visione. “La probabilità di 100.000 agenti che costruiscono NVIDIA”, ha detto chiaramente, “è pari allo zero per cento”. Non è un piccolo avvertimento. E’ tutto qui.

Ciò che Huang sta effettivamente descrivendo – un’app virale che monetizza brevemente e poi muore – è ben lontano dall’AGI trasformativa e rimodellatrice dell’economia che domina la conversazione pubblica. Quindi, per sua stessa ammissione, il tipo di intelligenza istituzionale composita necessaria per costruire qualcosa come NVIDIA non è ancora presente nel quadro.