I token AI sono il nuovo bonus per la firma o solo un costo per fare affari?

Questa settimana, un argomento che ha avuto un boomerang nella Silicon Valley è tornato alla ribalta: i token AI come compensazione. L’concept è abbastanza semplice: invece di dare agli ingegneri solo stipendio, capitale e bonus, le aziende darebbero loro anche un finances di token AI, le unità computazionali che alimentano strumenti come Claude, ChatGPT e Gemini. Spendili per eseguire agenti, automatizzare attività, elaborare il codice. La tesi è che l’accesso a più risorse di calcolo rende gli ingegneri più produttivi e che gli ingegneri più produttivi valgono di più. L’concept è un investimento nella persona che li detiene.

Jensen Huang, il CEO di Nvidia con indosso una giacca di pelle, sembrava catturare l’immaginazione di tutti quando all’evento annuale GTC della società all’inizio di questa settimana ha lanciato l’concept che gli ingegneri dovrebbero ricevere di nuovo circa la metà del loro stipendio base – in gettoni. I suoi uomini più importanti, secondo i suoi calcoli, potrebbero bruciare $ 250.000 all’anno nel calcolo dell’intelligenza artificiale. Lo definì uno strumento di reclutamento e predisse che sarebbe diventato uno commonplace in tutta la Silicon Valley.

Non è del tutto chiaro dove l’concept sia stata inizialmente, beh, ideata. Tomasz Tunguz, un rinomato VC nella Bay Space che gestisce Principle Ventures e si concentra su startup AI, dati e SaaS – e i cui scritti su tutto ciò che riguarda i dati hanno raccolto un seguito fedele nel corso degli anni – ne parlava a metà febbraio, scrivendo che le startup tecnologiche stavano già aggiungendo i costi di inferenza come “quarta componente alla compensazione ingegneristica. Utilizzando i dati del sito di monitoraggio dei compensi Ranges.fyi, ha stimato lo stipendio di un ingegnere informatico nel quartile superiore a $ 375.000. Aggiungi $ 100.000 in token e sei a $ 475.000 a pieno carico, il che significa che ora viene calcolato circa un dollaro su cinque.

Non è una coincidenza. L’intelligenza artificiale di Agentic sta decollando e il rilascio di OpenClaw a advantageous gennaio ha accelerato notevolmente la conversazione. OpenClaw è un assistente AI open supply progettato per funzionare continuamente, svolgendo attività, generando agenti secondari e lavorando su un elenco di cose da fare mentre l’utente dorme. Fa parte di un passaggio più ampio verso l’intelligenza artificiale “agenica”, ovvero sistemi che non si limitano a rispondere ai suggerimenti ma intraprendono sequenze di azioni in modo autonomo nel tempo.

La conseguenza pratica è che il consumo di token è esploso. Laddove qualcuno che scrive un saggio potrebbe utilizzare 10.000 gettoni in un pomeriggio, un ingegnere che gestisce uno sciame di agenti può soffiarne milioni in un giorno, automaticamente, in background, senza digitare una parola.

Entro questo advantageous settimana, il New York Occasions aveva messo insieme un aspetto intelligente alla cosiddetta tendenza tokenmaxxing, scoprendo che gli ingegneri di aziende come Meta e OpenAI competono su classifiche interne che tengono traccia del consumo di token. I generosi finances simbolici stanno tranquillamente diventando un vantaggio lavorativo commonplace, riporta il giornale, come lo erano una volta l’assicurazione dentale o il pranzo gratuito. Un ingegnere della Ericsson a Stoccolma ha detto al Occasions che probabilmente spende per Claude più di quanto guadagna in stipendio, anche se il suo datore di lavoro paga il conto.

Forse i token diventeranno davvero il quarto pilastro della compensazione ingegneristica. Ma gli ingegneri potrebbero voler mantenere la linea prima di considerare questa una vittoria semplice. Più token possono significare più potere nel breve termine, ma information la velocità con cui si evolvono le cose, ciò non significa necessariamente maggiore sicurezza sul lavoro. Per prima cosa, una grande assegnazione di token comporta grandi aspettative. Se un’azienda finanzia effettivamente il calcolo di un secondo ingegnere per tuo conto, la pressione implicita è quella di produrre a un ritmo doppio (o più). E c’è una domanda più difficile al di sotto: nel punto in cui la spesa simbolica per dipendente di un’azienda si avvicina o supera lo stipendio di quel dipendente, la logica finanziaria dell’organico inizia a sembrare diversa per un CFO. Se il pc sta facendo il lavoro, la questione di quanti esseri umani devono coordinarlo diventa più difficile da evitare.

Jamaal Glenn, un MBA di Stanford con sede sulla costa orientale ed ex VC è diventato CFO dei servizi finanziari, allo stesso modo sottolinea che quello che può sembrare un vantaggio può essere un modo intelligente per le aziende di gonfiare il valore apparente di un pacchetto retributivo senza aumentare la liquidità o il capitale proprio, cose che effettivamente si aggravano per un dipendente nel tempo. Il tuo finances in token non matura. Non apprezza. Non verrà visualizzato nella prossima negoziazione dell’offerta come fa uno stipendio base o una sovvenzione azionaria. Se le aziende normalizzassero con successo i token come retribuzione, potrebbero trovare più facile mantenere stabile la compensazione in contanti, indicando al contempo una crescente indennità di calcolo come prova dell’investimento nelle proprie persone.

Questo è un buon affare per l’azienda. Se sia un buon affare per l’ingegnere dipende da domande a cui la maggior parte degli ingegneri non ha ancora informazioni sufficienti a cui rispondere.