L’intelligenza artificiale sta attraversando una grave crisi di pubbliche relazioni e il CEO di Nvidia Jensen Huang ne è davvero preoccupato.
Mentre la tecnologia dell’intelligenza artificiale migliora e sfrutta lo spazio sottoregolamentato in cui vive per insinuarsi ulteriormente nella società moderna, i rischi che comporta sono diventati uno dei principali argomenti di discussione pubblica nell’ultimo anno circa. A causa della maggiore visibilità dei rischi dell’intelligenza artificiale, dalla dipendenza al ruolo della tecnologia nella guerra, si è verificato un crescente risentimento nei confronti della tecnologia, che ha portato anche a richieste di boicottaggio dei chatbot dell’intelligenza artificiale e di moratorie dei knowledge middle.
Parlando alla stampa alla GPU Know-how Convention dell’azienda in California questa settimana, l’obiettivo di Huang sembrava essere quello di controllare i danni per l’intelligenza artificiale, mettendo in guardia contro il cataclisma dell’intelligenza artificiale e una maggiore azione normativa.
“Dobbiamo assicurarci di continuare a informare i politici e di non permettere che il catastrofismo e l’estremismo influenzino il modo in cui i politici pensano e comprendono questa tecnologia”, ha detto Huang al Tutto nel podcast.
Sebbene “anche il desiderio di mettere in guardia le persone sulle potenzialità della tecnologia sia davvero formidabile”, Huang ha affermato che non vuole che le persone abbiano paura della proliferazione dell’intelligenza artificiale.
“Il rischio che corriamo come nazione, la nostra più grande fonte di preoccupazione per la sicurezza nazionale rispetto all’intelligenza artificiale, è che altri paesi adottino questa tecnologia mentre noi siamo così arrabbiati, o spaventati, o in qualche modo paranoici, che le nostre industrie, la nostra società, non trarranno vantaggio dall’intelligenza artificiale”, ha detto Huang. “Quindi quello che mi preoccupa maggiormente è la diffusione dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti”.
I tecnologi devono essere “più moderati”, “equilibrati” e “premurosi” nelle loro previsioni sull’impatto dell’intelligenza artificiale sulla società, ha affermato Huang.
Un’space in cui sembra credere che abbiamo sicuramente bisogno di previsioni più average è l’impatto che si prevede che l’intelligenza artificiale avrà sul mercato del lavoro.
Agli albori della tecnologia, si prometteva che l’intelligenza artificiale fosse uno strumento in grado di ridurre drasticamente il carico di lavoro del lavoratore medio, restituendogli il tempo prezioso perduto e forse facilitando un futuro in cui sarebbe stata possibile una settimana lavorativa di 4 giorni.
Oggi, a distanza di un paio d’anni, i rendimenti effettivi sulla produttività o sulla qualità della vita del lavoratore medio sono ancora fortemente dibattuti. Alcune aziende semplicemente non vedono un aumento della produttività così grande come previsto, con gli strumenti spesso allucinanti e che richiedono controlli approfonditi. Nelle aziende che vedono un aumento della produttività grazie agli agenti di intelligenza artificiale, i dirigenti desiderosi di massimizzare i margini di profitto lo usano come scusa per ridurre le assunzioni o licenziare i lavoratori.
Gli esperti sostengono da tempo che l’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari potrebbe portare a una catastrofe in termini di disoccupazione dei colletti bianchi. Alcuni sostengono che i primi segnali di story impatto siano già visibili in alcune parti del mercato del lavoro, con i lavoratori a inizio carriera nei settori vulnerabili come chiare vittime.
Ma Huang è attento a tessere una visione più ottimistica dell’impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. In una conversazione con Jim Cramer della CNBC all’inizio di questa settimana, Huang ha affermato che le aziende che licenziano le persone per automatizzare i loro compiti con gli agenti sono “fuori immaginazione”.
Le aziende dovrebbero invece utilizzare l’intelligenza artificiale per “fare di più con meno”, ha affermato. Ciò che sembra, secondo i suoi commenti sul podcast All-In, è che gli agenti di intelligenza artificiale automatizzano compiti banali e cambiano la natura dei lavori anziché sostituirli. Alla effective, vuole che ogni lavoratore “sia l’esperto nell’uso dell’intelligenza artificiale”.
“Diciamo che hai un ingegnere del software program o un ricercatore di intelligenza artificiale e li paghi 500.000 dollari all’anno”, ha detto Huang. “Se quell’ingegnere da 500.000 dollari non consumasse token per un valore di almeno 250.000 dollari, sarei profondamente allarmato.”
Nella visione di Huang, questa dipendenza dall’intelligenza artificiale andrà oltre il mondo tecnologico e i lavoratori di tutti i settori utilizzeranno l’intelligenza artificiale per “elevare” le capacità del loro lavoro.
“Ogni falegname ora potrebbe diventare un architetto. Ogni idraulico diventerà un architetto”, ha detto Huang. “Non mi sorprenderei, in realtà, se gli autisti del futuro diventassero i tuoi assistenti alla mobilità e ti aiutassero a fare un sacco di cose mentre l’auto guida da sola.”
Ma una domanda che Huang non affronta è se ogni falegname o idraulico voglia davvero diventare un architetto. È davvero così scandaloso che un automobilista voglia guidare un’auto invece di diventare l’assistente personale dei propri passeggeri?
