Le startup dell’intelligenza artificiale stanno divorando il settore del enterprise capital e i rendimenti, finora, sono buoni

Ebbene, i dati sono usciti. AI startup contabilizzato per il 41% dei 128 miliardi di dollari in dollari di enterprise capital raccolti dalle aziende su Carta lo scorso anno: una quota annuale file. In un certo senso, però, lo sapevamo. L’anno scorso gli investitori sono stati voraci nell’allocare capitali alle startup di intelligenza artificiale, al punto che Il 10% delle startup rappresentavano per la metà del finanziamento.

Queste startup includevano Anthropic, OpenAI e xAI, che lo scorso anno hanno raccolto miliardi a due cifre con valutazioni altissime. In realtà, stanno ancora sollevandosi a una velocità ancora più sorprendente. A gennaio, xAI ha raccolto una serie E da 20 miliardi di dollari. A febbraio, OpenAI ha ottenuto un spherical da 110 miliardi di dollari, uno dei più grandi spherical privati ​​mai raccolti, portando l’azienda più vicina che mai a una valutazione di 1 trilione di dollari.

Dal punto di vista delle dimensioni, tra OpenAI e xAI c’period Anthropic, che il mese scorso ha raccolto una serie G da 30 miliardi di dollari con una valutazione di 380 miliardi di dollari. OpenAI e Anthropic hanno rappresentato una parte importante dei 189 miliardi di dollari di capitale di rischio globale raccolti per ultimi mese, e, insieme a xAI, hanno anticipato IPO per la positive dell’anno che hanno lasciato gli investitori con la bava alla bocca.

Lo stato del mercato del enterprise capital è ora a forma di Ok – o biforcato – in cui il capitale rimane concentrato in poche aziende selezionate che poi sostengono una manciata di aziende, mentre tutti gli altri sono, beh, più o meno lì.

“Mentre i spherical di finanziamento sono diventati leggermente più difficili da raccogliere, il capitale per ogni spherical è aumentato”, ha detto a TechCrunch Peter Walker, responsabile degli approfondimenti presso Carta. “Quindi meno scommesse, ma più capitale. Le startup di intelligenza artificiale stanno raccogliendo fondi più grandi non perché abbiano molti dipendenti (non è così) ma perché il costo di gestione dei modelli di intelligenza artificiale è elevato.”

Gli ultimi dati Carta mostrano anche che i fondi raccolti nel 2023 e 2024 (dopo il lancio di ChatGPT alla positive del 2022) hanno registrato il tasso di rendimento interno (IRR) più alto, rispetto al TIR in calo dei fondi raccolti tra il 2017 e il 2020. Il rapporto considera l’aumento dell’IRR negli ultimi anni come un indicatore positivo per i fondi che sostengono alcune delle principali startup emergenti da questo momento dell’IA.

“È promettente che i fondi più giovani abbiano visto l’IRR partire forte”, ha detto Walker, aggiungendo, tuttavia, che ci sono alcuni fattori da considerare. Per prima cosa, ha detto, i fondi più recenti potrebbero sembrare che stiano andando bene sulla carta perché se hanno investito in un spherical seed, advert esempio, e quella società ha continuato a raccogliere una serie A con una valutazione più elevata, allora sulla carta sembra che l’investitore abbia ottenuto rendimenti elevati in un breve periodo di tempo.

“Ciò fa aumentare l’IRR”, ha detto Walker. “È anche probabile che i portafogli dei fondi classic più recenti siano pieni di startup native dell’intelligenza artificiale, a differenza dei portafogli dei fondi 2021/2020”.

Il tempo dirà se questo entusiasmo iniziale si tradurrà in rendimenti reali per gli investitori attraverso uscite come IPO di successo o acquisizioni di grandi dimensioni, con tali rendimenti poi diffusi più ampiamente alle giovani startup; o se siamo semplicemente nella fase di hype di una bolla che prima o poi scoppierà.