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Il obtain tecnico: gli strumenti e i chip Agentic sono al centro della scena al “Tremendous Bowl of AI” di Nvidia

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Quello di Nvidia L’evento annuale – soprannominato da alcuni il “Tremendous Bowl dell’intelligenza artificiale” – è iniziato all’inizio della settimana con grande clamore in tutto il settore tecnologico. L’evento vede decine di migliaia di partecipanti riunirsi in California per ricevere le ultime novità sui piani futuri dell’azienda più preziosa al mondo.

Non sei riuscito a procurarti un biglietto? Nessun problema. Ho incontrato Katie Tarasov della CNBC, che period presente all’evento, per avere un’thought di cosa sia successo.

Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia Corp., parla durante una conferenza stampa alla conferenza Nvidia GTC a San Jose, California, Stati Uniti, martedì 17 marzo 2026.

David Paul Morris | Bloomberg | Immagini Getty

Kai: Quali sono stati gli annunci chiave quest’anno?

Katie: Sono sempre attento ai più grandi annunci {hardware} perché sono i chip Nvidia che stanno riempiendo i knowledge middle AI e alimentando le ambizioni AI di quasi tutte le principali aziende. Lunedì abbiamo visto due grandi annunci di nuovi chip durante il keynote del CEO Jensen Huang.

Il primo period un tipo di chip completamente nuovo chiamato Language Processing Unit, o LPU. È il primo chip presentato da Nvidia che utilizza la tecnologia acquisita dalla startup di chip Groq a dicembre. Quell’accordo da 20 miliardi di dollari è stato il più grande acquisto mai realizzato da Nvidia. Mentre le unità di elaborazione grafica di punta di Nvidia hanno migliaia di core che eseguono molte operazioni contemporaneamente, la LPU Groq 3 è costruita con un singolo core ottimizzato per velocizzare tali GPU.

L’altro grande annuncio relativo ai chip è stata la presentazione di un rack interamente riempito con le più recenti unità di elaborazione centrale Vera di Nvidia, o CPU. IO ha scritto un pezzo la scorsa settimana spiegando come la CPU sta vivendo una rinascita poiché Nvidia la vede come un prossimo collo di bottiglia per l’intelligenza artificiale degli agenti, che richiede più trasferimento di dati e elaborazione generica tipicamente gestita dalla CPU.

E una menzione del software che si è distinta: Nvidia ha annunciato NemoClaw, una versione di livello aziendale di OpenClaw che sovrappone lo stack software di Nvidia alla piattaforma di agenti AI autonoma.

Kai: Cosa mi ha colpito della conferenza Nvidia GTC 2026?

Kai: Perché le azioni di Nvidia sono leggermente scese negli ultimi giorni?

Kai: Cosa abbiamo imparato dalla conferenza sui piani di Nvidia per il futuro?

Katie: Nel complesso, penso che stiamo vedendo Nvidia cambiare la sua strategia per allinearsi alle mutevoli esigenze di elaborazione man mano che l’intelligenza artificiale degli agenti decolla. Invece di mettere tutte le uova nel paniere della GPU, Nvidia sta adottando una strategia più “zuppa alle noci”, come mi ha spiegato l’analista di Creative Strategies Ben Bajarin.

Ma Huang ha anche mostrato un’anteprima di ciò che verrà dopo per la sua linea più degna di nota: l’architettura su scala rack Kyber. Integrerà 144 GPU in vassoi di calcolo posizionati verticalmente anziché orizzontalmente per aumentare la densità e ridurre la latenza. Il design Kyber sarà disponibile in Vera Rubin Ultra, il prossimo sistema rack-scale di Nvidia, la cui distribuzione è prevista per il 2027.

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