Il CEO di Nvidia Jensen Huang tiene il discorso programmatico alla conferenza GTC AI a San Jose, California, il 18 marzo 2025.
Josh Edelson | Afp | Immagini Getty
I vantaggi di lavorare nella Silicon Valley includono da tempo salari elevati. Ora, advert alcuni ingegneri potrebbe essere offerto un nuovo incentivo: token di intelligenza artificiale.
Lunedì il CEO di Nvidia Jensen Huang ha lanciato un nuovo modello di compensazione in tal senso dare agli ingegneri un budget simbolico oltre al loro stipendio base, pagandoli effettivamente per implementare agenti IA come moltiplicatori di produttività.
I token, o unità di dati utilizzati dai sistemi di intelligenza artificiale, possono essere spesi per eseguire strumenti e automatizzare le attività e stanno diventando “uno degli strumenti di reclutamento nella Silicon Valley”, ha affermato Huang.
“[Engineers] guadagneranno qualche centinaio di migliaia di dollari all’anno, la loro paga base,” Huang ha detto alla conferenza annuale sulla tecnologia GPU del produttore di chip.
“Probabilmente gli darò la metà in più [their base pay] come token… perché ogni ingegnere che ha accesso ai token sarà più produttivo.”
La presentazione ha evidenziato la visione più ampia di Huang del luogo di lavoro, in cui gli ingegneri supervisionano una flotta di agenti IA in grado di completare compiti complessi e in più fasi in modo autonomo con il minimo enter da parte dell’utente.
È una visione che Huang ha costruito pubblicamente. Il mese scorso, ha detto alla CNBC che i dipendenti di Nvidia un giorno avrebbero lavorato insieme a centinaia di migliaia di agenti IA.
“Ho 42.000 dipendenti biologici e avrò centinaia di migliaia di dipendenti digitali”, ha affermato.
I commenti arrivano mentre crescono le preoccupazioni che gli agenti di intelligenza artificiale – sistemi software program in grado di eseguire in modo indipendente compiti complessi e in più fasi – svuoteranno il lavoro dei colletti bianchi.
Nell’a promemoria agli investitori, Howard Marks, fondatore di Oaktree Capital Administration, ha messo in guardia da “un incredibile balzo in avanti nelle capacità dell’intelligenza artificiale” che ora le consente di “agire in modo autonomo” – un punto distintivo che determina la sua capacità di sostituire il lavoro umano.
“Questa differenza è ciò che separa un mercato da 50 miliardi di dollari da uno da molti trilioni di dollari”, ha detto l’investitore veterano.
Goldman Sachs stima che l’intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente automatizzare attività che rappresentano il 25% di tutte le ore lavorative negli Stati Uniti, abbastanza da alimentare i timori di quella che alcuni hanno cupamente definita “apocalisse lavorativa”.
La banca prevede un aumento della produttività del 15% grazie all’intelligenza artificiale, che potrebbe portare alla perdita di posti di lavoro dal 6% al 7% nel periodo di adozione.
“I rischi sono sbilanciati verso un maggiore sfollamento se l’intelligenza artificiale si rivelasse più dispendiosa in termini di manodopera rispetto alle tecnologie precedenti”, ha affermato Joseph Briggs, economista globale senior di Goldman.
Circa il 60% dei lavoratori di oggi sono impiegati in occupazioni che non esistevano nel 1940, ha affermato Briggs, citando uno studio dell’economista David Autor, suggerendo che l’intelligenza artificiale renderà alcuni ruoli obsoleti creandone altri che ancora non esistono.
Gli agenti IA guidano la domanda di software program
Huang ha adottato una visione ottimistica dell’impatto degli agenti IA sull’industria del software program, descrivendolo come “controintuitivo.” Invece di ridurre la domanda di software, gli agenti di intelligenza artificiale diventeranno i suoi clienti più voraci.
La sua logica è questa: più agenti IA significano una maggiore domanda per l’infrastruttura software sottostante su cui vengono eseguiti: i programmi, gli strumenti e le risorse informatiche che li alimentano.
“Il numero di compilatori C che utilizziamo, il numero di programmi Python che abbiamo, il numero di istanze, stanno crescendo molto, molto velocemente, perché il numero di agenti che utilizzano questi strumenti sta aumentando,” ha affermato.
Bruno Guicardi, presidente e fondatore della società di tecnologia informatica CI&T, ha descritto il cambiamento come un cambiamento di paradigma. “Un nuovo livello di astrazione viene creato attraverso gli agenti”, ha affermato.
“Ora gli ingegneri del software possono ‘dire’ cosa dovrebbero fare i computer, non in un linguaggio di programmazione ma in un inglese semplice. Il lavoro che prima richiedeva mesi per essere svolto ora richiede un paio di giorni. E vediamo che da qui in poi non farà altro che accelerare.”
“Il paradosso del talento”
L’ansia alimentata dall’intelligenza artificiale per lo spostamento della manodopera è stata difficile da contenere, anche se le aziende faticano a trovare lavoratori qualificati.
Il mercato del lavoro sta attualmente vivendo un “paradosso del talento” in cui il 98% dei dirigenti di alto livello si aspetta che l’intelligenza artificiale porti a riduzioni dell’organico nei prossimi due anni, mentre il 54% cita la scarsità di talenti come la loro principale sfida macro, ha affermato Lewis Garrad, career practice leader presso la società di consulenza Mercer Asia.
Secondo le stime di Garrad, circa il 65% dei dirigenti prevede che tra l’11% e il 30% della propria forza lavoro verrà ridistribuita o riqualificata grazie all’intelligenza artificiale entro il 2026.
I lavori entry-level corrono il rischio maggiore poiché l’intelligenza artificiale elimina i compiti “trampolino di lancio” storicamente utilizzati per formare nuovi lavoratori, ampliando ulteriormente il divario di competenze in un momento in cui la domanda di lavoratori esperti di intelligenza artificiale sta accelerando, ha aggiunto Garrad.
I ruoli che coinvolgono l’analisi dei dati, l’elaborazione dei documenti, il confronto delle informazioni e la stesura di rapporti iniziali rischiano di essere “in prima linea” per lo spostamento, ha affermato Andreas Welsch, fondatore della società di consulenza Intelligence Briefing e autore di The Human Agentic AI Edge.
Briggs di Goldman ha anche riconosciuto che la transizione non sarà priva di attriti, anche nello scenario più ottimistico, anticipando un picco del tasso lordo di disoccupazione che aumenterà di circa mezzo punto percentuale man mano che il mercato del lavoro entra in una nuova era.
Ma emergeranno nuovi posti di lavoro, ha affermato Briggs, sottolineando che il cambiamento tecnologico è sempre stato il principale motore della crescita occupazionale nel lungo periodo attraverso la creazione di nuove occupazioni.
Decine di milioni di persone sono ora impiegate in settori come l’informatica, la gig economy, l’e-commerce, la creazione di contenuti e i videogiochi, settori che una generazione fa erano fantascienza.
Detto questo, l’integrazione delle capacità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali esistenti potrebbe alla fine rivelarsi più difficile della tecnologia stessa. Circa l’80-85% dei progetti di intelligenza artificiale sono falliti dal 2018: una statistica che fa riflettere per un settore inondato di entusiasmo, ha osservato Welsch di Intelligence Briefing.
“Non sarebbe auspicabile avere centinaia di migliaia di agenti che creano più problemi di quanti ne risolvono”, ha affermato.
