Questa startup vuole rendere il software program aziendale più simile a un immediate

Ogni nuova tecnologia crea un nuovo ambiente in cui lavoriamo, ma non è chiaro come lo farà l’intelligenza artificiale. Una possibilità è che l’interfaccia scompaia completamente.

Questa è la visione di Josh Sirota, che ha fondato la startup Eragon advert agosto e ha appena raccolto 12 milioni di dollari con una valutazione post-money di 100 milioni di dollari per costruire un sistema operativo AI agentico per i clienti aziendali.

La tesi è semplice: “Il software program è morto”, afferma Sirota. Pulsanti, finestre di dialogo e menu a discesa appartengono al passato e le attività future verranno svolte tramite immediate. Eragon sta tentando di offrire l’intera suite di software program aziendale (Salesforces, Snowflakes, Tableaus e Jiras) tramite un’interfaccia LLM.

Sirota, che ha lavorato in crew go-to-market presso Oracle e Salesforce, ammette di aver sofferto un po’ di crisi di un quarto di vita nel periodo precedente al trasferimento a San Francisco e al lancio di Eragon con una piccola squadra da un loft di lavoro dall’altra parte della strada rispetto al campo da baseball dei Giants. In un recente, soleggiato mercoledì, il tavolo della sala da pranzo sfoggia una bottiglia di Moët, diversi Mac mini e una copia del libro Eragon, il romanzo fantasy di Christopher Paolini che ha dato il nome all’azienda – nella tradizione di Palantir e Anduril, che ha preso in prestito anche da mondi immaginari.

L’esperienza di Sirota nell’implementazione del software program aziendale più importante al mondo ha convinto gli investitori della sua “idoneità al mercato da parte del fondatore”. Tra i suoi sostenitori figurano Arielle Zuckerberg di Lengthy Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Companions e gli angeli strategici Mike Knoop ed Elias Torres.

“Vediamo un enorme potenziale per Eragon nel diventare il tessuto connettivo del modo in cui i crew moderni operano e prendono decisioni”, ha affermato Sandhya Venkatachalam di Axiom. Il talento tecnico di Eragon comprende Rishabh Tiwari, uno studente di dottorato in informatica di Berkeley, e Vin Agarwal, un dottorato di ricerca del MIT; insieme, stanno costruendo lo stack tecnologico dell’azienda.

Nel centro clienti di eccellenza di Eragon, un divano bianco malconcio, Sirota mostra come l’azienda mangia il proprio cibo per cani. Eragon forma successivamente modelli open supply come Qwen e Kimi sui set di dati dei clienti e collega advert account di posta elettronica aziendali e altre risorse. Quando Sirota vuole acquisire un nuovo cliente – lo dimostra con Dedalus Labs, che sta adottando lo strumento questa settimana – lo chiede in un linguaggio naturale e il software program assegna automaticamente le credenziali di ogni nuovo utente, avvia una nuova istanza di Eragon nel cloud e avvia un flusso di lavoro di onboarding.

Sirota si aspetta che Eragon sia il responsabile del software program a chiedere un’analisi su quali accordi potrebbero slittare o le misure da adottare per migliorare i tempi di consegna della catena di fornitura, quindi incaricare gli agenti di agire. Vuoi una dashboard? Chiedi a Eragon di crearne uno.

La demo è avvincente, ma è facile immaginare question edge che confondono il software program o errori difficili da verificare. Sirota utilizza addirittura Eragon per dimostrare l’approvazione automatica delle fatture (il sistema elabora le fatture non appena arrivano nella sua casella di posta), il che ha spinto questo giornalista a prendere in considerazione l’thought di inviarne una, solo per vedere cosa sarebbe successo. (Lettore, non l’ho fatto.)

Le preoccupazioni sulla sicurezza sollevate dagli agenti IA sono grandi, ma per ora l’azienda sta cercando di risolvere i problemi nei luoghi di lavoro reali; Eragon è ora utilizzato in una manciata di grandi aziende e dozzine di startup. Nico Laqua, CEO di Corgi, una startup assicurativa che ha raccolto 180 milioni di dollari dopo essere emersa da Y Combinator lo scorso anno, ha definito Eragon “la migliore intelligenza artificiale applicata per le imprese sul mercato”.

“La maggior parte dei dati di cui disponiamo deve rimanere al sicuro e nel nostro cloud”, ha affermato Laqua. “Eragon forma per noi modelli all’avanguardia sui nostri dati e li distribuisce nel nostro ambiente.”

Questo è il punto centrale del discorso di Eragon: i dati di un’azienda rimangono all’interno dei suoi server e del suo ambiente di sicurezza, e possiedono i propri pesi di modello, i parametri sottostanti che definiscono il comportamento di un’intelligenza artificiale. Sirota prevede che i modelli formati su anni o decenni di dati aziendali diventeranno essi stessi risorse preziose. E sebbene i laboratori di frontiera possano avere i modelli più capaci, purché le aziende debbano accedervi tramite API e senza possedere le loro configurazioni, Sirota ritiene che Eragon avrà un vantaggio sul mercato.

Paragona l’evoluzione del software program AI alla transizione dai mainframe ai private pc: i laboratori di frontiera offrono servizi potenti e centralizzati, ma l’adozione di massa da parte delle aziende dipenderà da strumenti locali per scopi su misura. Le aziende avranno bisogno di agenti e modelli per i loro scopi specifici e vorranno controllarli.

Pochi giorni dopo, il CEO di Nvidia Jensen Huang offre un approccio simile al GTC, la conferenza annuale degli sviluppatori di Nvidia, sostenendo che gli strumenti di intelligenza artificiale per le imprese sostituiranno il nostro approccio esistente al lavoro dei colletti bianchi: “Non è diverso da come Home windows ci ha reso possibile creare private pc… ogni singola azienda SaaS diventerà Agentic-as-a-Service.”

I commenti di Huang riguardano la nuova iniziativa di Nvidia, NemoClaw, che mira a rendere più semplice per gli agenti OpenClaw lavorare all’interno di sistemi aziendali sicuri. È un segno sia che Sirota ha ragione, sia che la concorrenza da parte di tutti, dai laboratori di frontiera agli involucri di modelli, sarà feroce.

Sirota è imperterrito e afferma che si aspetta che Eragon diventi un’azienda da un miliardo di dollari entro la wonderful dell’anno. Conosce il dato spesso citato del MIT secondo cui il 95% dei check aziendali sull’intelligenza artificiale non riesce a prendere piede, ma scherza dicendo che è perché i dirigenti senior non sanno cosa fanno i loro dipendenti tutto il giorno. Eragon mira a dare loro qualcosa con cui possano davvero lavorare.