Anche il chatbot è intenzionalmente flessibile, tenendo presente le nuove integrazioni. “Può apportare lievi modifiche all’aspetto e alla sensazione, per farlo sembrare una parte naturale di altri ambienti”, afferma Danker.
Spostamento degli acquisti
La nuova esperienza Walmart fa parte di un perno più ampio affinché OpenAI si concentri sul fatto che le casse avvengano all’interno di app combine, le Info riportato all’inizio di questo mese, senza fornire una motivazione per il cambiamento. Più umido parlato riguardo al cambiamento avvenuto questo mese alla conferenza degli investitori della Morgan Stanley, ma non ha citato i dati che ne stanno alla base.
La portavoce di OpenAI, Taya Christianson, afferma che l’azienda vuole concentrarsi sui miglioramenti per aiutare gli utenti a ricercare i prodotti, offrendo allo stesso tempo ai commercianti un maggiore controllo sul checkout. “Apprezziamo i nostri associate per aver imparato con noi”, ha aggiunto.
Walmart ha escluso alcuni prodotti dal pagamento istantaneo perché sapeva che “l’esperienza di pagamento di un singolo articolo è dannosa” in alcuni casi, afferma Danker. Advert esempio, quando qualcuno acquista una TV, probabilmente dovrà acquistare accessori come i cavi HDMI. Sul suo sito net, Walmart può spingere gli acquirenti advert acquistare un pacchetto per evitare un’esperienza di installazione frustrante, afferma Danker. Attraverso Sparky, Walmart sarà in grado di replicarlo nei chatbot.
I rivenditori erano ansiosi di collaborare a Instantaneous Checkout perché all’epoca l’alternativa per servire gli utenti ChatGPT period collegarsi ai loro siti net. Walmart ritiene che l’esperienza Sparky sembrerà ancora “più fluida”, perché gli utenti potranno continuare a chattare e perfezionare il proprio ordine senza dover reinserire le informazioni di pagamento e consegna già salvate con Walmart.
Sparky è stato criticato da persone che affermano di lavorare per Walmart su Reddit e le testimonianze del chatbot sono difficili da trovare sui social media. Ma secondo l’azienda, metà degli utenti dell’app Walmart si sono impegnati con essa. Mentre le persone in genere utilizzano l’app per cercare prodotti di base come latte e banane, chiedono a Sparky articoli esotici o soluzioni a problemi più complicati. David Guggina, CEO di Walmart negli Stati Uniti, ha recentemente affermato che gli utenti di Sparky spendono circa il 35% in più per ordine rispetto advert altri acquirenti.
Danker riconosce che Sparky è lento e genera risposte deboli abbastanza spesso da far sì che alcuni consumatori lo considerino inaffidabile. Danker afferma che la priorità quest’anno è formare Sparky affinché sia più proattivo, facendogli conoscere meglio i singoli acquirenti e rendendolo utile in molti dei numerosi reparti di Walmart, come la farmacia.
Sebbene Walmart stia spingendo Sparky altrove, non ha, e non prevede, di impedire advert altri agenti di intelligenza artificiale di fare acquisti sul suo sito net. Amazon, d’altra parte, ha recentemente vinto un’ingiunzione temporanea del tribunale che vieta alla tecnologia automatizzata di Perplexity di mascherarsi da essere umano per effettuare acquisti. Danker afferma che Walmart vuole supportare qualunque strumento i clienti utilizzino purché sia una buona esperienza. Advert esempio, non dovrebbero esserci ordini errati, fatture scioccanti o un’eccessiva necessità di servizio clienti.
“Non vogliamo essere prescrittivi sull’esatto percorso che ogni cliente intraprenderà”, afferma. “Non vogliamo bloccare le cose su una preoccupazione speculativa o ipotetica.”
Quando si tratta di quanti consumatori si fideranno dell’intelligenza artificiale per i loro acquisti, Danker è pronto a speculare. “L’thought che tutto diventerà automatizzato potrebbe essere un po’ inverosimile”, afferma. “Le persone sono entusiaste di acquistare vestiti, per la propria casa, per i propri figli.” Walmart vuole lasciare il controllo agli utenti, proprio ora con Sparky al loro fianco in più posti.
Questa è un’edizione di Will Knight Publication del Laboratorio AI. Leggi le publication precedenti Qui.
