Dare un senso al dibattito sulla psicosi dell’IA

Il fondatore di Field, Aaron Levie, ci ha fatto parlare questa settimana con un publish sui social media in cui suggerisce che i CEO del settore tecnologico sono “particolarmente inclini alla psicosi dell’intelligenza artificiale”.

Nell’ultimo episodio del podcast Fairness di TechCrunch, Kirsten Korosec, Sean O’Kane e io abbiamo fatto del nostro meglio per scompattare il commento di Levie. Per prima cosa, abbiamo notato che non sta rinnegando gli strumenti di intelligenza artificiale, ma semplicemente insistendo sul fatto che gli amministratori delegati ne hanno effettivamente bisogno utilizzo quegli strumenti per comprenderli.

Si tratta di una nota di scetticismo relativamente lieve rispetto advert altri segnali di una reazione più ampia, sia che si guardi studenti universitari laureandi che fischiano ogni menzione dell’intelligenza artificialele vibrazioni damaging sui licenziamenti del settore tecnologico o l’apparente aumento di installazioni del motore di ricerca DuckDuckGo dopo l’annuncio di Google che sta portando più intelligenza artificiale nell’esperienza di ricerca.

Kirsten ha suggerito che Google si trova advert affrontare un dilemma in cui “insegue quella cosa che sente di dover fare per tenere il passo, ma sta rovinando ciò che le persone attaccano di più al marchio e non lo sta migliorando”. Più in generale, si è chiesta “se questo momento anti-IA sia un’opportunità per le startup o altre aree di enterprise”.

Continua a leggere per un’anteprima delle nostre conversazioni, modificate per lunghezza e chiarezza.

Antonio Ah: L’intelligenza artificiale è incredibilmente polarizzante. E questo fa parte di ciò di cui è difficile parlare, puoi sentirti un po’ pazzo perché [simultaneously,] tutti lo usano e tutti lo adorano, ma anche nessuno lo usa e tutti lo odiano allo stesso tempo. Ci sono grandi contingenti per i quali entrambe le cose sono vere.

Dal lato dell’utente, una cosa che ha colpito molto, noi [already] ha parlato degli annunci di Google sulla ricerca e come l’intelligenza artificiale sta diventando una parte sempre più importante della ricerca – anche se è stato interessante vedere come Google ha provato a tornare un po’ indietro, o almeno advert aggiungere qualche sfumatura in termini di, se vuoi l’esperienza dei 10 collegamenti blu, ci sono ancora modi per ottenerla. Non scomparirà del tutto.

Ma penso che molte persone non siano entusiaste della direzione che sta prendendo Google. E così vedi, advert esempio, che DuckDuckGo ha affermato che le installazioni sono aumentate del 30%, il che è un enorme balzo. Ora, ovviamente, DuckDuckGo è un prodotto molto, molto più piccolo di Google. Non penso che Google sia in difficoltà fast, ma penso che sia un segno che c’è un pubblico molto significativo a cui non piace l’attuale direzione dell’IA.

Sean O’Kane: Dirò una cosa che continuo a cercare quando guardo tutti questi laboratori di intelligenza artificiale o aziende tecnologiche chief che stanno davvero promuovendo funzionalità e prodotti di intelligenza artificiale: a me sembra che ci sia semplicemente questo collasso verso l’approccio di Anthropic, questa concept di cercare davvero di capire cosa vuoi offrire alle persone e attenersi a quello.

E Google è uno di quelli che, direi, sta ancora spingendo nella direzione opposta. Stanno cercando di fare un sacco di cose various, ma non fanno alcun favore a se stessi essendo così vaghi al riguardo.

Ciò che intendo è che quando Google sale sul palco dell’IO e parla del modo in cui pensa che cambierà la ricerca, gran parte di ciò di cui parlano, parlano di acquisti o di cose che finiscono in una transazione commerciale. E penso che quello che pensiamo di Google nel suo insieme, soprattutto per le persone che lo usano da due o tre decenni, sia come un sistema di recupero delle informazioni.

Google può lottare molto con questo, dove ha timori reattivi su come potrebbero danneggiare il lato del recupero delle informazioni, e la loro risposta è: “Sì, ma sarà ancora lì. Concentriamoci su come ti aiuterà a prenotare un volo o qualcosa del genere. ”

E poi se ne vanno e si danno la zappa sui piedi rilasciando: deve essere molto impegnativo sottoporre a stress check questi sistemi, ma escono e rilasciano questa roba e si imbattono negli stessi problemi che incontrano da anni.

Kirsten Korosec: Abbiamo appena pubblicato un bellissimo articolo su come Google non sa come scrivere il proprio nome. Se chiedi: “Quante P ci sono in Google?” cube due.

È questa tensione tra: Google sta inseguendo quella cosa che sente di dover fare per tenere il passo, ma sta rovinando ciò che le persone attaccano di più al marchio e non lo sta migliorando.

Quello che mi chiedo è che abbiamo già visto alcune prime show di dita di persone che votavano o camminavano per loro, andando letteralmente a un altro servizio. Ma mi chiedo se ci siano opportunità per altre startup là fuori o, culturalmente parlando, se questo momento anti-AI sia un’opportunità per startup o altre aree di enterprise a cui non abbiamo veramente pensato.

Antonio: Assolutamente. Ancora una volta, probabilmente è una sfida perché esiste una vasta gamma di opinioni. E se costruisci qualcosa su misura per un gruppo scettico [of] AI, probabilmente allontanerai altri utenti che sono molto più evangelisti o entusiasti al riguardo. Ma penso che sia proprio il momento in cui stiamo vivendo.

E potete vedere da come DuckDuckGo si sta promuovendo, che stanno enfatizzando moltissimo questa concept di essere anti-IA, cosa che trovo molto sorprendente perché l’ho menzionata prima, [I’ve been] allontanandomi da Google, provando altri motori di ricerca. E direi che un anno fa, quando ho iniziato questa esplorazione, anche questi motori di ricerca alternativi stavano ancora cercando di sperimentare le funzionalità dell’intelligenza artificiale, enfatizzando in una certa misura l’intelligenza artificiale perché pensavano di doverlo fare.

E ora penso che stiano vedendo che in realtà esiste una corsia per dire: “No, semplicemente non eravamo affatto interessati a quella roba. O, nella misura in cui lo stiamo facendo, lo stiamo inserendo in un sandbox separato che non influenzerà la tua esperienza di ricerca principale. “

Kirsten: Penso che a volte classifichiamo ingiustamente tutti i CEO della tecnologia come persone che alimentano forzatamente l’intelligenza artificiale. E c’è almeno un CEO tecnologico che è uscito allo scoperto e ha detto: “Penso che ci sia un po’ di psicosi tra gli altri CEO tecnologici riguardo all’intelligenza artificiale”.

Sto parlando del fondatore di Field Aaron Levie, che è venuto a Disrupt molte volte ed è sicuramente amico di TechCrunch. Ha fatto questi commenti su come gli amministratori delegati siano particolarmente inclini alla psicosi dell’intelligenza artificiale perché sono sufficientemente, e sto leggendo questo, “distanti dall’ultimo miglio di lavoro che deve ancora avvenire per generare il massimo valore con l’intelligenza artificiale”.

Ho pensato che fosse davvero interessante. E mi chiedo se ci siano altri amministratori delegati là fuori che siano d’accordo con ciò. Mi chiedo anche, come parte di questo cambiamento di pensiero su cosa deve accadere per generare il massimo valore, se stanno pensando anche a come sta cambiando la loro forza lavoro, che è l’altro argomento di oggi: [not] oltre al divario dell’intelligenza artificiale, è anche il modo in cui l’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro. E abbiamo visto, certamente, alcuni aspetti negativi di ciò, e cioè molti licenziamenti.

Ma penso anche che stiamo assistendo a grandi cambiamenti nel modo in cui le persone lavorano. Mi chiedo, nelle aree trattate da voi due, se ne vedete show, perché non penso che sia solo nel “settore delle startup AI” tra virgolette o nelle grandi aziende tecnologiche.

Seano: Per quanto riguarda le aziende di cui mi occupo, molte di loro tendono a lavorare, se non sul trasporto fisico, su cose adiacenti advert esso. E lì è sembrato molto più lento di quanto non lo sia, prevedibilmente, dal punto di vista software program.

Stiamo iniziando a vedere alcuni cambiamenti. Nello present abbiamo parlato un po’ di Thoughts Robotics, che è lo spin-out del CEO di Rivian, RJ Scaringe. E, si sa, c’è sicuramente più intelligenza artificiale applicata alle infrastrutture fisiche, alla produzione, alla robotica e alla guida autonoma.

Penso che il lato software program sia quello in cui le cose stanno davvero cambiando, dove ci sono persone il cui lavoro è direttamente legato alla produzione del codice.

Antonio: Parte della domanda, penso, [involves] sia l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende che i licenziamenti guidati dall’intelligenza artificiale: in che misura sono dall’alto verso il basso o dal basso verso l’alto?

Perché penso che molte altre trasformazioni della forza lavoro negli ultimi due decenni siano avvenute, in una certa misura, dal basso verso l’alto: si tratta di strumenti che le persone amano davvero utilizzare, li introducono e poi, a un certo punto, i dirigenti e i responsabili IT lo accettano.

C’è la sensazione che molti dei [belief that there are going to be these] I guadagni di produttività dell’intelligenza artificiale sembrano essere abbracciati dai dirigenti – o, se sei in una startup, probabilmente dai VC che ti finanziano – che amano questo sogno di poter avere solo un piccolo staff ed essere efficace quanto un’azienda con un staff molto più grande.

E non penso che ciò sia necessariamente impossibile, ma penso che il punto di Aaron sia essenzialmente che se non stai davvero toccando nessuno del lavoro finale, come potresti saperlo? Inoltre non è qualcuno che cube che dovremmo semplicemente buttare through tutti gli strumenti di intelligenza artificiale, ma sta dicendo che in realtà devi usare questi strumenti e capire cosa stanno facendo. Non puoi semplicemente guardare una diapositiva e dire: “Sì, efficienza incredibile, andiamo”.

Kirsten: Beh, penso che ci siano molte show reali là fuori che queste aziende stanno utilizzando questi strumenti, e ciò sta influenzando direttamente i lavoratori sotto forma di licenziamenti, e anche il modo in cui lavorano. Le due verità sono esatte qui.