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I principali punti salienti di ZDNET
- La quantistica è quasi arrivata, ma le organizzazioni non sono pronte.
- Gli esperti sollecitano il passaggio dalla crittografia a 128 bit a quella a 256 bit il prima possibile.
- Un’altra questione incombente: le competenze quantistiche.
L’informatica quantistica sta rendendo il nostro futuro più luminoso. L’informatica quantistica sta rendendo il nostro futuro più pericoloso. Nello spirito quantistico, entrambi gli stati possono essere veri contemporaneamente.
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I professionisti IT si trovano ora advert affrontare scelte difficili mentre considerano, esplorano o addirittura iniziano a prepararsi per l’incombente rivoluzione quantistica, insieme a scadenze rigorose. Sistemi potenti eseguiranno in ore o minuti ciò che una volta richiedeva anni per essere elaborato, e questi progressi arriveranno presto anche per un’azienda vicino a te. Ma con questo cambiamento arrivano anche alcuni potenti problemi di sicurezza.
Non ancora pronto per l’impresa
Secondo l’ultimo rapporto del MIT, almeno due dozzine di produttori “offrono attualmente in commercio più di 40 unità di elaborazione quantistica (QPU), che costituiscono l'{hardware} di elaborazione per un laptop quantistico”. Rapporto sull’indice quantistico. Inoltre, il “modello quantistico come servizio” consente un accesso più ampio alle risorse del calcolo quantistico.
Tuttavia, il settore quantistico non è ancora pronto per l’impresa, hanno affermato i ricercatori del MIT: “Sebbene ci siano stati progressi impressionanti nelle prestazioni, le QPU non soddisfano ancora i requisiti per l’esecuzione di applicazioni commerciali su larga scala come simulazioni chimiche o crittoanalisi”.
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Non siamo ancora al punto “in cui i laptop quantistici potranno risolvere i problemi più velocemente dei soli laptop classici”, ha suggerito a studio dall’IBM Institute for Enterprise Worth. “Adattare le operazioni, le infrastrutture e le partnership al mutare delle condizioni è un prerequisito per prepararsi a un futuro quantistico.”
Finora, i primi casi d’uso includono la modellazione di complesse interazioni molecolari e prodotti farmaceutici: “L’impatto seguirà in aree come la catena di approvvigionamento e la logistica, dove le capacità di ottimizzazione quantistica potrebbero ridefinire il modo in cui le merci si muovono a livello globale”.
Costruire la migliore difesa
Anche se l’impatto della tecnologia quantistica potrebbe avvenire tra qualche anno, la sicurezza deve essere affrontata oggi. Quantum, essendo in grado di elaborare migliaia di tentativi contemporaneamente, sarà in grado di sfondare la maggior parte degli algoritmi crittografati e degli archivi dati di oggi. Tim Steward, principale information enterprise architect di Fujitsu e autore di The PostgreSQL Discipline Information, ha messo in guardia in una recente conferenza sui dati: “Si dà per scontato che quando qualcosa viene crittografato, si è praticamente al sicuro. Non è più così”.
La potenza quantistica è calcolata in qubit. Ogni 10 qubit supportano 1.024 calcoli, offrendo agli hacker 1.024 volte il potere di violare la crittografia in un colpo solo, ha illustrato Steward. Ora ci sono macchine con un massimo di 6.100 qubit in potenza di elaborazionee questo numero continua a crescere.
Inoltre: se non stai lavorando alla crittografia quantistica sicura adesso, è già troppo tardi
La migliore difesa è passare il più presto possibile dalla crittografia a 126 bit a quella a 256 bit consigliato dall’Istituto Nazionale di Commonplace e Tecnologia. Questo cambiamento potrebbe aiutare a proteggere gli algoritmi di crittografia dall’hacking quantistico per almeno i prossimi due decenni, ha affermato Steward. Ha affermato che le aziende devono riesaminare le proprie strategie di crittografia e sicurezza tenendo presente questo approccio: “Sii proattivo. Definisci chiaramente gli obiettivi per le crittografie. Aiuta le tue organizzazioni a riconoscere i limiti del tuo ambiente di crittografia”.
Le stime suggeriscono che “entro la high quality di questo decennio, un laptop quantistico rilevante dal punto di vista crittografico sarà in grado di violare la crittografia su cui si fonda la nostra economia globale”. avvertito Anand Oswal, vicepresidente esecutivo della sicurezza di rete presso Palo Alto Networks, in un CXOTalk ospitato da Michael Krigsman.
Deprecare gli algoritmi crittografici
“I governi di tutto il mondo hanno già iniziato advert adottare misure decisive”, ha affermato Oswal. “Lo ha annunciato la Commissione Ue piani per lanciare una rete di comunicazione sicura quantistica entro il 2030.” Alcuni piani, come CNSA 2.0 i mandati emessi dalla Nationwide Safety Company degli Stati Uniti sono entrati in vigore lo scorso anno.
Inoltre, algoritmi come RSA ed ECC “saranno ufficialmente deprecati”, ha previsto Oswal. “Il loro utilizzo sarà scoraggiato e potenzialmente segnalato da molti strumenti di conformità. Entro il 2035, questi algoritmi crittografici vulnerabili saranno ufficialmente vietati per la maggior parte delle applicazioni. Si tratta di un duro arresto. Dopo questa information, qualsiasi sistema che si basa su di essi sarà considerato non conforme e fondamentalmente insicuro secondo i più grandi normal di sicurezza del mondo.”
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Questo problema non deve essere rimandato al futuro, ha sottolineato Oswal. “Le aziende potrebbero già essere in ritardo se consideriamo la realtà dei tempi di migrazione”, ha affermato. “Le migrazioni crittografiche su larga scala sono notoriamente difficili e richiedono molto tempo. I dati storici delle transizioni passate mostrano che possono essere necessari dai cinque ai dieci anni per il completamento di un’impresa grande e complessa. E per le applicazioni legacy, e si pensi ai dispositivi IoT e OT che hanno firmware incorporato, un aggiornamento potrebbe non essere affatto fattibile.”
Problemi di competenze e vantaggi per le imprese
Un’altra questione chiave è che anche le competenze potrebbero scarseggiare con lo sviluppo del settore quantistico. I dati citati nel rapporto del MIT indicano che la domanda di competenze quantistiche è quasi triplicata dal 2018. Le opportunità vanno da lavori altamente specializzati – scienziati di correzione degli errori o sviluppatori di algoritmi quantistici – a occupazioni che richiedono una gamma di competenze, la maggior parte delle quali non legate alla quantistica, come lo sviluppo aziendale per aziende di informatica quantistica.
Il lato positivo dell’informatica quantistica è la sua adozione come risorsa informatica aziendale, anche questo non può essere sottovalutato. Secondo IBM, almeno l’82% dei CEO attenti all’intelligenza artificiale sta già coinvolgendo attivamente i companion in uno o più ecosistemi quantistici per accedere a punti di forza complementari, ridurre i rischi e accelerare l’apprendimento. studio. Quasi la metà (46%) dei CEO dispone già di un crew per identificare specifici casi d’uso quantistici.
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I CEO del sondaggio IBM hanno affermato di aspettarsi che i principali vantaggi della quantistica deriveranno dall’ottimizzazione delle operazioni e dall’accelerazione delle simulazioni complesse. Si prevede che anche l’intelligenza artificiale ne trarrà beneficio e che la tecnologia quantistica aprirà la strada a nuove idee imprenditoriali. Ecco dove la ricerca suggerisce che i CEO si aspettano che il calcolo quantistico offra il massimo valore aziendale:
- Ottimizzazione delle operazioni, della logistica o dell’allocazione delle risorse (48%)
- Accelerazione di simulazioni complesse (45%)
- Miglioramento delle capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (39%)
- Esplorare modelli di enterprise o servizi completamente nuovi (37%)
- Miglioramento della sicurezza informatica o delle capacità di crittografia (32%)
- Miglioramento dei tempi di ricerca e sviluppo prodotto (30%)
I chief aziendali dovrebbero iniziare a esplorare le possibilità e i problemi della quantistica attraverso “un piccolo crew di esplorazione interfunzionale con un mandato di sei mesi per identificare casi d’uso quantistici plausibili, simulare valore e coinvolgere i companion dell’ecosistema”, hanno consigliato i ricercatori IBM. Inoltre, dovrebbero iniziare a concentrare le decisioni tecnologiche a breve termine sull’accoglienza degli enter quantistici: “Dare priorità all’infrastruttura ibrida, alle architetture di dati portatili e ai sistemi di intelligenza artificiale che possono sperimentare modelli di calcolo emergenti senza importanti rielaborazioni”.
