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PRIMO SU FOX: Sciami di robotic scalatori si sposteranno presto sulle navi da guerra della Marina americana, in uno sforzo da 71 milioni di dollari per ridurre i ritardi nelle riparazioni e aumentare la disponibilità della flotta mentre la Cina continua advert espandere la sua potenza navale.
In base al contratto quinquennale, Gecko inizierà a lavorare su 18 navi della flotta statunitense del Pacifico, con un premio iniziale del valore di 54 milioni di dollari. Il veicolo contrattuale è strutturato in modo da consentire anche advert altri servizi militari di accedere alla tecnologia.
La spinta arriva in un momento critico. Secondo le stime del settore, solo circa il 60% delle navi della Marina americana sono operative in un dato momento poiché gli arretrati di manutenzione mettono da parte una quota significativa della flotta.
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Nel frattempo, la Cina ora schiera circa 370-390 navi da guerra e sottomarini rispetto ai circa 300 della Marina americana – e la sua industria di costruzione navale, sostenuta dallo Stato, può produrre navi a un ritmo notevolmente più rapido. Alcune analisi indipendenti stimano che la capacità di costruzione navale della Cina superi quella americana di oltre 200 volte se misurata in termini di tonnellaggio.
In questo contesto, la Marina si sta rivolgendo all’intelligenza artificiale e alla robotica non per le armi, ma per le riparazioni.
Le macchine basate sull’intelligenza artificiale, sviluppate da Gecko Robotics con sede a Pittsburgh, scalano scafi, ponti di volo e altre superfici in acciaio difficili da raggiungere, rilevando corrosione, fatica del metallo e difetti di saldatura.
Invece di fare affidamento su marinai o operai del cantiere sospesi su corde o impalcature per ispezionare le navi punto per punto, i robotic raccolgono milioni di punti dati e li inseriscono in una piattaforma digitale progettata per segnalare tempestivamente i problemi strutturali.
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“Non va bene avere 300 navi se il 40% di loro si trova in un bacino di carenaggio da qualche parte”, ha detto a Fox Information Digital il CEO di Gecko Robotics, Jake Loosararian.
Sciami di robotic scalatori si sposteranno presto sulle navi da guerra della Marina americana, in uno sforzo da 71 milioni di dollari per ridurre i ritardi nelle riparazioni e aumentare la disponibilità della flotta mentre la Cina continua advert espandere la sua potenza navale. (Geco Robotica)
Le ispezioni si concentreranno su cacciatorpediniere, navi da guerra anfibie e navi da combattimento costiere, navi che costituiscono una parte fondamentale delle operazioni navali statunitensi nell’Indo-Pacifico.
Il capo delle operazioni navali ha fissato l’obiettivo di raggiungere l’80% della disponibilità della flotta entro il 2027, un punto di riferimento che i chief della Marina ritengono fondamentale poiché la concorrenza con la Cina si intensifica.
Gecko afferma che i suoi sistemi robotici possono identificare i problemi strutturali molto più velocemente delle tradizionali ispezioni manuali, aiutando i pianificatori a ridurre i ritardi di manutenzione e a riportare le navi in mare più rapidamente.
I ritardi nella manutenzione affliggono da tempo la flotta.
Le navi spesso restano in bacino di carenaggio per mesi quando vengono scoperti problemi strutturali imprevisti dopo che i lavori sono già iniziati, riducendo il numero di navi disponibili per l’impiego mentre i chief della Marina spingono per aumentare la disponibilità verso l’80% nei prossimi anni.
Advert aggravare il problema c’è la carenza di personale qualificato nei cantieri navali. I costruttori navali statunitensi hanno faticato a reclutare e trattenere un numero sufficiente di saldatori, elettricisti e tecnici qualificati per tenere il passo con la domanda, contribuendo sia ai ritardi di costruzione che agli arretrati di manutenzione. I rapporti di settore mostrano che molti nuovi assunti se ne vanno entro il primo anno, rallentando la crescita della forza lavoro anche se le esigenze della costruzione navale aumentano.
In base al contratto quinquennale, Gecko inizierà a lavorare su 18 navi della flotta statunitense del Pacifico, con un premio iniziale del valore di 54 milioni di dollari. Il veicolo contrattuale è strutturato in modo da consentire anche advert altri servizi militari di accedere alla tecnologia. (Geco Robotica)
L’automazione e l’intelligenza artificiale sono sempre più viste come parte della soluzione. Riducendo la quantità di lavori di ispezione pericolosi e advert alta intensità di manodopera richiesti e accelerando il rilevamento dei difetti sia durante la manutenzione che durante la costruzione, i sistemi robotici possono aiutare i cantieri a fare di più con una forza lavoro limitata.
Loosararian ha affermato che la tecnologia è progettata per identificare i problemi strutturali prima che le navi entrino in cicli di riparazione importanti, aiutando i pianificatori a dare priorità alle riparazioni e ridurre i ritardi.
“Con i primi cacciatorpediniere su cui ci siamo trovati, abbiamo risparmiato circa tre mesi di tempo per creare un piano d’azione ed eseguirlo”, ha detto. “Riduce la quantità di ore di lavoro pericolose e rischiose che gli esseri umani devono svolgere, aumenta anche la velocità.”
Le ispezioni si concentreranno su cacciatorpediniere, navi da guerra anfibie e navi da combattimento costiere, navi che costituiscono una parte fondamentale delle operazioni navali statunitensi nell’Indo-Pacifico. (Geco Robotica)
L’azienda afferma che una tecnologia simile viene implementata durante la costruzione navale, scansionando saldature e componenti strutturali nelle prime fasi del processo di costruzione per evitare costose rilavorazioni successive – uno sforzo volto advert allentare la tensione in un’impresa di costruzione navale già sotto pressione.
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Sebbene gli Stati Uniti non possano facilmente eguagliare la Cina, nave per nave, in termini di velocità di produzione, migliorare la disponibilità della flotta già in servizio potrebbe essere un modo per ridurre il divario operativo.
In un’period di crescente concorrenza marittima, la battaglia potrebbe dipendere non solo dal numero di navi costruite, ma anche da quante sono pronte a salpare.
