Questa startup del Texas ritiene che l’intelligenza artificiale possa identificare e fermare gli attentatori di massa

La settimana prima della conferenza annuale SXSW advert Austin, in Texas, a uno sparatutto di massa ha ucciso tre persone fuori da un bar universitario nel vivace quartiere del centro città. E lunedì al SXSW, una società chiamata Angel Safety ha dimostrato una tecnologia che utilizza l’intelligenza artificiale per identificare potenziali tiratori prima che causino un evento con vittime di massa.

Protezione dell’angelo è stata fondata all’indomani di un’altra sparatoria di massa in Texas, la tragedia di Uvalde del 2022 che costò la vita a 19 bambini e 2 insegnanti. Il fondatore e amministratore delegato Lewis Matthews aveva due figli piccoli al momento della sparatoria e, in qualità di scienziato dei dati, credeva che l’intelligenza artificiale e l’intelligenza visiva potessero essere utilizzate per mitigare future sparatorie di massa e salvare vite umane.

La tecnologia di Angel Safety si integra con le telecamere di sorveglianza esistenti e le scansiona simultaneamente per identificare le armi da fuoco. Se rileva un civile che brandisce un’arma da fuoco, avvisa un revisore umano nel centro di monitoraggio Midland dell’azienda. Angel Safety afferma di essere in grado di identificare un tiratore e allertare le forze dell’ordine in 10 secondi o meno.

“Come puoi vedere, sono un outsider e posso vedere che sono cose reali e materiali a non funzionare in questi sistemi”, ha detto Matthews a Mashable. “Le cose non funzionano a livello locale fino al governo federale… Quindi abbiamo iniziato a studiarlo. Abbiamo trascorso due anni solo esaminando realmente il problema.”

Matthews ha detto che, come scienziato dei dati, sapeva che se vuoi cambiare un sistema rotto, devi avere qualche tipo di misurazione per sapere se i tuoi sforzi stanno funzionando.

“La misura che esaminiamo in questo caso è il tempo. Qual è il problema temporale che stiamo risolvendo qui? Abbiamo iniziato con tutte le sparatorie di massa dal 1999 al 2025. Il tempo medio tra i primi colpi sparati e l’avvio dei servizi di emergenza è di 90 secondi. Quindi, se metto fuori la pistola e inizio a sparare, passano 90 secondi prima che qualcuno prenda il telefono e chiami i servizi di emergenza, perché la gente nega. Pensano che siano fuochi d’artificio, ragazzi. giocare in giro, porte che sbattono, qualsiasi cosa diversa da [what it is].”

Questo Tweet non è al momento disponibile. Potrebbe essere in fase di caricamento o è stato rimosso.

Anche quando le persone chiamano i servizi di emergenza, spesso forniscono informazioni contraddittorie.

“Poi quello che succede… è che vengono inondati da una serie di chiamate che descrivono tutti come coloro che hanno sparato. Tutti fuggono dalla scena. L’assassino è nero, l’assassino è bianco, l’assassino è calvo. Gli assassini hanno i capelli lunghi, alti, grassi, pantaloncini, denims, qualunque cosa sia, ricevono ogni singola descrizione prima che arrivino i poliziotti. Tutto quello che sanno è che stanno cercando qualcuno.”

Non solo i sistemi Angel Safety Methods possono identificare rapidamente potenziali attentatori di massa, ma possono anche inviare una fotografia e una posizione precisa direttamente ai primi soccorritori.

“Utilizziamo l’intelligenza artificiale per rilevare quelle armi e gli esseri umani per verificarlo [and] riduciamo quei 90 secondi a meno di 10 secondi, e lo facciamo con estrema, estrema responsabilità,” ha detto Matthews.

Gli esperti di privateness sono sempre più preoccupati per il potenziale utilizzo dell’intelligenza artificiale per la sorveglianza di massa. Tuttavia, il responsabile tecnologico di Angel Safety mi ha detto che tutta l’elaborazione delle informazioni avviene in loco per proteggere la privateness e che Angel Safety viene avvisato solo quando viene identificata una minaccia.

I revisori umani dell’azienda aiutano anche a ridurre i falsi positivi, cube Matthews, anche se ciò accade ancora, soprattutto in uno stato di trasporto aperto come il Texas. (L’intelligenza visiva di Angel Safety non avvisa della presenza di armi nella fondina per questo motivo.) Apparentemente, gli studenti ROTC che portano fucili senza indossare l’uniforme adeguata sono stati uno dei primi problemi.

L’obiettivo finale, ha detto Matthews, è quello di identificare gli autori di omicidi di massa negli ingressi o nei parcheggi, poiché questi tiratori spesso arrivano sulla scena brandendo un fucile. Le sparatorie di massa spesso procedono alla velocità della luce e lui ritiene che fornire rapidamente informazioni correct ai primi soccorritori salverà vite umane.

Angel Safety è ancora agli inizi e un portavoce dell’azienda mi ha detto che l’azienda sta attualmente monitorando circa 2.500 telecamere in Texas, controllando i potenziali tiratori due volte al secondo. Finora, l’azienda sta lavorando con scuole, ospedali e siti governativi.