La passerella è iniziata aiutando i registi. Ora vuole battere Google nell’intelligenza artificiale.

La startup di generazione video AI Runway non ha il tipico pedigree della Silicon Valley. Nessun fondatore di Stanford, nessun ex fondatore di Google, nessun spherical iniziale a nove cifre che abbia dato loro il tempo di ignorare le entrate. I suoi tre fondatori, due cileni e uno greco, si sono incontrati alla Tisch Faculty of the Arts della New York College e hanno fondato l’azienda a New York.

Runway potrebbe anche essere, a seconda di chi chiedi, una delle aziende di intelligenza artificiale più importanti oggi. Non per ciò che ha costruito, ma per ciò che sta cercando di costruire in seguito.

Negli ultimi anni, l’industria dell’intelligenza artificiale ha operato in gran parte sulla premessa che l’intelligenza vive nel linguaggio. Grandi modelli linguistici come ChatGPT di OpenAI e Claude di Anthropic riflettono questa scommessa.

Runway, insieme advert altri concorrenti, ne sta facendo uno diverso. I suoi fondatori credono che la prossima forma di intelligenza artificiale non sarà costruita a partire da testo, ma da video e modelli mondiali che apprendono come funziona il mondo, non solo come lo descrivono gli esseri umani. Questa distinzione suona accademica. Le sue implicazioni non lo sono.

Il co-fondatore e co-CEO di Runway, Anastasis Germanidis, ha affermato che l’addestramento dei modelli direttamente sui dati osservativi provenienti dal mondo è la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale. Le aziende che arriveranno per prime, sostiene, non saranno quelle che hanno perfezionato il linguaggio.

“Siamo fondamentalmente vincolati dalla nostra comprensione della realtà”, ha detto Germanidis a TechCrunch dall’accogliente sede soleggiata di Runway vicino a Union Sq..

“I modelli linguistici vengono formati su tutta Web, sulle bacheche e sui social media, sui libri di testo – distillando la conoscenza umana esistente”, ha continuato Germanidis. “Ma per andare oltre, dobbiamo sfruttare dati meno distorti”.

Fondata nel 2018, Runway ha costruito la sua reputazione su modelli di generazione video, incluso il suo ultimo Gen-4.5, e su strumenti di intelligenza artificiale che consentono alle persone di trasformare i messaggi di testo in contenuti cinematografici modificabili.

Oggi, la tecnologia di Runway alimenta i flussi di lavoro di produzione per registi e agenzie pubblicitarie e l’azienda ha firmato accordi con i principali operatori multimediali come Lionsgate e AMC Networks. I suoi strumenti sono stati utilizzati anche in movie come “Tutto ovunque e tutto in una volta.”

Runway ha oggi un valore di 5,3 miliardi di dollari e, secondo uno dei suoi fondatori, ha aggiunto $ 40 milioni di entrate ricorrenti annuali nel secondo trimestre del 2026.

Se la scommessa di Runway che la generazione di video è la through verso modelli mondiali ripagherà, i risultati si faranno sentire da Hollywood alla scoperta della droga. In caso contrario, Runway rischia di essere superata da concorrenti con tasche molto più ricche, tra cui il capo di Google.

Fare il salto

Negli ultimi sei mesi, la startup ha messo in atto il suo piano e si è espansa oltre la generazione di video, lanciando il suo primo modello mondiale a dicembre, con l’intenzione di lanciarne un altro quest’anno. (I modelli mondiali sono sistemi di intelligenza artificiale che simulano gli ambienti abbastanza bene da prevedere come si comporteranno.)

Runway non è la sola nel suo tentativo di trasformare modelli video sensibili alla fisica in modelli mondiali, con casi d’uso a breve termine nell’intrattenimento interattivo, nei giochi e nella formazione sulla robotica. Le startup Luma e World Labs sono su una traiettoria simile e Google ha indirizzato il suo modello mondiale Genie nella stessa direzione.

Tutti cercano una versione della stessa cosa: l’intelligenza artificiale che risolve i problemi più difficili dell’umanità. Questo è ben lontano dal prodotto originale di Runway, ma è il risultato sia delle capacità emergenti nella tecnologia sia dei fondatori che erano predisposti a seguirla dove portava.

Da parte sua, Germanidis vede i modelli mondiali come infrastrutture scientifiche. Maggiore è il numero di dati sensoriali e osservazioni su cui addestri un singolo modello, più ti avvicini a un gemello digitale funzionante dell’universo, su cui puoi eseguire esperimenti più velocemente di quanto potrebbe fare qualsiasi laboratorio. Gran parte del processo scientifico attende solo i risultati, sottolinea. Se potessi comprimere quell’attesa, potresti comprimere il progresso stesso.

“Se riusciamo a costruire uno scienziato migliore degli scienziati umani, possiamo accelerare il progresso nel modo in cui comprendiamo l’universo e nel modo in cui risolviamo i problemi”, ha affermato Germanidis.

Il colpo sulla luna

Germanidis si innamorò della programmazione quando aveva 11 anni advert Atene e venne negli Stati Uniti a 18 anni per studiare neuroscienze e cinema. Tornò all’informatica, lavorando in numerous aziende tecnologiche della Silicon Valley prima di decidere che ne aveva abbastanza di quella cultura. Il co-CEO Cristóbal Valenzuela, nato e cresciuto a Santiago, ha studiato economia prima di lavorare nel cinema e poi nel software program. Un altro nativo di Santiago, il Chief Innovation Officer Alejandro Matamala-Ortiz, ha studiato pubblicità e ha gestito un’azienda di design.

I tre si sono incontrati nel 2016 mentre frequentavano l’ITP (Interactive Communications Program) della New York College, un programma di laurea che Valenzuela ha descritto come una “scuola d’arte per ingegneri”.

Secondo Matamala-Ortiz, i cofondatori aspiravano tutti a diventare registi in determinati momenti della loro vita. Quindi Runway è iniziato con una missione semplice: possiamo usare l’intelligenza artificiale per rendere tutti registi?

Dopo aver rilasciato il loro primo modello di generazione di video nel febbraio 2023 – che è sorprendentemente insignificante rispetto a ciò che Runway sta pubblicando oggi – quella missione si è evoluta in: potremmo rendere tutti un Grande regista, secondo Matamala-Ortiz.

Period necessario far crescere il staff fino a quello che è oggi. L’azienda conta 155 dipendenti distribuiti negli uffici di New York, Londra, San Francisco, Seattle, Tel Aviv e, più recentemente, Tokyo. “Ma durante questo processo, abbiamo imparato che questi modelli possono capire come funziona il mondo e, se ridimensionati, possono essere utili per molte altre cose numerous”, ha aggiunto.

Cose come la robotica, la scoperta di farmaci e la modellazione climatica: il tipo di problemi che hanno sconcertato i ricercatori per decenni. L’anno scorso, Runway ha lanciato un’unità robotica che, secondo Germanidis, ha già portato a check e implementazioni nel mondo reale.

Germanidis, come gli altri, vede il campo dirigersi verso addestrare un singolo modello su molte modalità diverse – testo, video, voce e altri sensori – e pensa che il punto sia l’effetto compounding.

Il suo obiettivo lunare per la tecnologia di Runway, con tempo e risorse sufficienti, sono i modelli del mondo biologico e la ricerca anti-invecchiamento.

Se Runway riuscirà a trasferire il suo dominio video sui modelli mondiali è tutt’altro che stabilito e la concorrenza non sta advert aspettare. Runway è stata tra le prime a generare video tramite intelligenza artificiale, ma i modelli mondiali sono una razza diversa con concorrenti ricchi e rispettati. Google, l’ex capo scienziato di Meta Yann LeCun, la “madrina” dell’intelligenza artificiale Fei-Fei Li e un settore in crescita di startup stanno tutti inseguendo lo stesso obiettivo.

Kian Katanforoosh, CEO della società di benchmarking delle competenze AI Lavoratore e un docente a Stanford, hanno sottolineato che nessuno ha ancora dimostrato il salto tra l’intelligenza video e il ragionamento generalizzato tramite modelli mondiali, ma ciò non significa che sia impossibile. Ha detto che se Runway vuole trasformare la sua scommessa sul modello mondiale in realtà, dovrà continuare a raccogliere risorse, tra cui il responsabile del calcolo.

La pista ha accordi con CoreWeave E Nvidiama non confermerebbe se disponga di un accesso dedicato al cluster, il tipo di calcolo garantito e su larga scala richiesto dall’addestramento dei modelli di frontiera.

“Come costruirete un modello fondamentale senza un cluster?” chiese Katanforoosh. “Non credo che nessuno possa farlo.”

Runway ha raccolto fino advert oggi 860 milioni di dollari, incluso un spherical di 315 milioni di dollari a febbraio da accomplice strategici come AMD Ventures e Nvidia. Questo è più o meno in linea con i suoi concorrenti più immediati, Luma AI e World Labs, che hanno raccolto rispettivamente 900 milioni di dollari e 1,29 miliardi di dollari, secondo PitchBook.

Ma Runway si scontra anche con operatori storici come OpenAI, che ha raccolto circa 175 miliardi di dollari secondo il CEO Sam Altmane il colosso tecnologico Google, la cui società madre Alphabet vale 4,86 ​​trilioni di dollari. Google è la più grande minaccia di Runway. Il modello Veo dell’azienda compete direttamente con l’attività di generazione video di Runway, mentre il suo modello mondiale Genie mira allo stesso territorio a lungo termine verso cui Runway sta correndo.

Katanforoosh ha fatto un cenno a OpenAI, che ha chiuso la sua piattaforma video Sora a marzo dopo aver bruciato circa 1 milione di dollari al giorno in costi di elaborazione con appena 2,1 milioni di dollari di entrate secondo alcune stime. Il suo punto: le risorse da sole non garantiscono la sopravvivenza. Non lo garantiscono neanche per Runway.

Katanforoosh non cancella Runway. Ha indicato la startup audio AI ElevenLabs, che ha sovraperformato OpenAI e Google sui propri benchmark, nonostante manchi delle risorse e del pedigree di entrambi. La passerella, sostiene, potrebbe seguire un programma simile.

Il confronto non sfugge ai fondatori di Runway. Valenzuela sostiene che la mancanza di “standardizzazione” della Bay Space dà loro un vantaggio. Non solo hanno diversità di pensiero, sostiene, ma senza legami con la Silicon Valley, hanno dovuto essere più frammentari, privi del fondo di guerra a cui molti dei loro pari hanno accesso che li avrebbe isolati dalla necessità di generare entrate in anticipo.

E secondo Michelle Kwon, direttore operativo di Runway, l’azienda non ha fretta di raccogliere più fondi, anche se le richieste di elaborazione aumentano con la scala.

“Il loro background li ha portati advert essere precoci, advert avere ragione il più delle volte e a costruire una cultura che si muove incredibilmente rapidamente”, ha dichiarato a TechCrunch il primo investitore Michael Dempsey, socio amministratore di Compound.

Per Valenzuela, quella cultura inizia innanzitutto dal modo in cui vede il mondo. Trascorre tutto il tempo libero che ha – non molto, come co-amministratore delegato e nuovo padre – leggendo libri, incluso il poeta cileno Nicanor Parra, che descrive come l’antitesi di Pablo Neruda: meno formale, meno accademico, convinto che la poesia appartenga alla gente piuttosto che alle regole.

“Le regole sono solo regole che hanno inventato”, ha detto Valenzuela. “Questa è la forza trainante del modo in cui facciamo le cose a Runway. Dicono che la Silicon Valley è qui ed è lì che si trovano le startup. Perché? Quelle sono solo regole inventate. Cancellale tutte e ricomincia da capo.”