Il nuovo modello di pagamento di Medicare è costruito per l’intelligenza artificiale e la maggior parte del mondo tecnologico non ne ha thought

Neil Batlivala ha trascorso sette anni a costruire un’azienda sanitaria di cui la maggior parte del settore tecnologico non ha mai sentito parlare e che serve una popolazione di pazienti che la maggior parte della Silicon Valley ignora. Ma il mese scorso, quel lavoro lo ha messo al centro di qualcosa di molto più grande.

La sua compagnia, Squadra di coppiaannunciato il 30 aprile accettato in ACCESSOun programma Medicare, come uno dei 150 partecipanti scelti dai Facilities for Medicare & Medicaid Providers per testare come potrebbero apparire le remedy mediche basate sull’intelligenza artificiale su scala federale. Il programma sarà attivo dal 5 luglio.

“Il governo sta creando corsie per l’innovazione dell’intelligenza artificiale nei settori tradizionalmente regolamentati”, mi ha detto durante una chiamata Zoom pochi giorni dopo. “Vince la soluzione migliore, ma nei settori regolamentati come quello sanitario non è stato così.”

ACCESS (Advancing Power Care with Efficient, Scalable Options) è un programma CMS della durata di 10 anni che testa un modello di pagamento che premia i risultati sanitari piuttosto che le attività richieste (come un certo numero di check-in). Le organizzazioni partecipanti come Pair Workforce ricevono pagamenti prevedibili per la gestione delle condizioni qualificanti e guadagnano l’intero importo solo quando i pazienti raggiungono obiettivi sanitari misurabili, come l’abbassamento della pressione sanguigna o la riduzione del dolore. Copre il diabete, l’ipertensione, la malattia renale cronica, l’obesità, la depressione e l’ansia.

Quella struttura di pagamento è la vera novità.

Medicare tradizionale rimborsa in base al tempo trascorso con un medico. Non esiste alcun meccanismo per pagare un agente di intelligenza artificiale che monitora un paziente tra una visita e l’altra, chiama per il check-in, coordina una segnalazione per l’alloggio o si assicura che qualcuno prenda i suoi farmaci. ACCESS crea questo meccanismo per la prima volta.

“Si tratta di una trasformazione del modello di pagamento”, ha detto Batlivala. “Non potevi farlo prima.”

Il primo gruppo comprende un’ampia gamma di partecipanti: startup di medici specializzati nell’intelligenza artificiale, fornitori di terapie nutrizionali virtuali, aziende di dispositivi connessi e produttori di dispositivi indossabili come Whoop. Batlivala è scettico nei confronti di alcuni di loro.

“Sono un grande fan dei dispositivi indossabili, ma per un anziano che sta lottando con l’insicurezza alimentare, non so quanto Whoop sarà in grado di fare”, ha detto, aggiungendo della sua stessa azienda, “Ci stiamo impegnando per raggiungere questo obiettivo ormai da più di cinque anni”.

Pair Workforce è stato lanciato nel 2019 pensando a un tipo specifico di pazienti: persone che gestivano condizioni croniche che avevano anche a che fare con alloggi instabili, cibo insufficiente o mancanza di trasporti. Circa un terzo degli americani rientra in questa categoria.

La premessa dell’azienda period che non è possibile migliorare i risultati sanitari senza affrontare l’intero contesto della vita di qualcuno. Ora impiega circa 850 professionisti clinici, gestisce quella che descrive come la più grande forza lavoro sanitaria comunitaria della California e, secondo Batlivala, genera entrate superiori a nove cifre. Ha raccolto circa 30 milioni di dollari, sostenuto da Kleiner Perkins, Kraft Ventures e Subsequent Ventures.

Il modello è supportato da show sottoposte a revisione paritaria. Uno studio, scritto in collaborazione dai ricercatori del Pair Workforce e sottoposto a revisione paritaria da parte del Giornale di medicina interna generaleha valutato il modello integrato nella comunità di Pair Workforce, che unisce assistenza medica, comportamentale e sociale per i membri Medicaid con alti tassi di senzatetto, malattie mentali gravi e malattie croniche e ha mostrato un forte coinvolgimento dei pazienti e riduzioni significative nell’utilizzo evitabile delle emergenze e dei pazienti ospedalizzati. Batlivala afferma che una visita ospedaliera su quattro e una visita al pronto soccorso su due non avvengono quando il paziente è in cura presso la sua azienda.

Ma per anni, fornire quel livello di assistenza ha richiesto staff umani, il che ha limitato la rapidità e l’economicità della scalabilità. Poi, circa nove mesi fa, Pair Workforce ha implementato un agente di intelligenza artificiale vocale chiamato Flora come principale interfaccia rivolta al paziente. Flora è disponibile 24 ore al giorno, gestisce l’assunzione, coordina i rinvii ed effettua i check-in che mantengono impegnati i pazienti tra una visita clinica e l’altra.

La prima chiamata che ha cambiato il suo pensiero è stata con una donna di 67 anni che viveva fuori dalla sua macchina, affetta da disturbo da stress post-traumatico e insufficienza cardiaca congestizia. Ha parlato con Flora per più di un’ora. “È stato incredibile e deprimente”, mi ha detto Batlivala. “Flora period probabilmente l’unica ‘persona’ con cui parlava della sua situazione da settimane.” Adesso le conversazioni di un’ora con Flora sono una routine. “Questo è il pezzo di compagnia”, ha detto. “E si scopre che si tratta davvero di un intervento.”

Gli architetti di ACCESS sono essi stessi ex operatori di startup. Il programma è stato progettato da Abe Sutton, Direttore del CMS Innovation Middle, e Jacob Shiff, Chief AI and Know-how Officer del CMS Innovation Middle. Sutton period in precedenza un enterprise capitalist presso un fondo sanitario chiamato Rubicon Founders. Shiff è un ex fondatore del settore sanitario. Entrambi hanno aderito al CMS sotto l’amministrazione Trump e il loro background di startup si riflette nella progettazione del programma: pagamenti basati sui risultati, iscrizione diretta al consumatore e una deliberata spinta alla concorrenza.

Ci sono rischi reali. Il programma alimenta dati straordinariamente sensibili dei pazienti – conversazioni intime su alloggi, malattie e malattie mentali – in un’infrastruttura federale con una storia documentata di violazioni, tra cui numeri di previdenza sociale esposti. Per le popolazioni vulnerabili, ACCESS è progettato per servire, non è una preoccupazione poco pratica.

Ci sono rischi anche per gruppi come Pair Workforce. Il monitor document dei programmi di innovazione CMS è misto. Un ufficio di bilancio del Congresso per il 2023 analisi ha scoperto che il CMS Innovation Middle ha aumentato la spesa federale di 5,4 miliardi di dollari durante il suo primo decennio invece di produrre i risparmi previsti. CMS paga anche meno per paziente al mese di quanto previsto da molti partecipanti, il che significa che i conti funzionano solo per le organizzazioni che hanno completamente automatizzato la maggior parte delle interazioni con i pazienti.

La risposta di Batlivala al problema del rimborso è che si tratta di una funzionalità, non di un bug. “Se vuoi costruire un modello che incentivi davvero l’uso dell’intelligenza artificiale, i tassi di rimborso devono essere bassi”, mi ha detto. “Gli aspetti economici funzionano solo se si esegue un’operazione snella, incentrata sull’intelligenza artificiale.”

Pair Workforce afferma che al momento ha in essere partenariati che gli danno accesso a circa 500.000 potenziali pazienti e che vuole raggiungere un milione entro tre anni.

Gli investitori nel settore sanitario hanno osservato attentamente la situazione. I finanziamenti per la sanità digitale hanno colpito totale più alto del primo trimestre dalla pandemia di quest’anno, con le aziende di intelligenza artificiale che ne hanno catturato la maggior parte. Ma ACCESS è stato a malapena registrato dalla stampa specializzata nel settore della tecnologia sanitaria.