Reminiscences.ai sta costruendo lo strato di memoria visiva per dispositivi indossabili e robotica

Shawn Shen ritiene che l’intelligenza artificiale dovrà ricordare ciò che vede per avere successo nel mondo fisico. La compagnia di Shen Ricordi.ai sta utilizzando gli strumenti AI di Nvidia per costruire l’infrastruttura affinché i dispositivi indossabili e la robotica siano in grado di ricordare e richiamare ricordi visivi.

Reminiscences.ai ha annunciato lunedì una collaborazione con il colosso dei semiconduttori Nvidia durante la conferenza GTC. Attraverso questa partnership, Reminiscences.ai utilizza Cosmos Purpose 2 di Nvidia, un modello di linguaggio di visione ragionante, e Nvidia Metropolis, un’applicazione per la ricerca e il riepilogo di video, per continuare a sviluppare la propria tecnologia di memoria visiva.

Shen (nella foto in alto a sinistra) ha detto a TechCrunch che lui e il suo co-fondatore e CTO Ben Zhou (nella foto in alto a destra), hanno avuto l’concept per l’azienda mentre costruivano il sistema di intelligenza artificiale dietro gli occhiali RayBan di Meta. Costruire gli occhiali AI li ha portati a pensare a come le persone avrebbero effettivamente utilizzato la tecnologia nella vita reale se gli utenti non fossero riusciti a ricordare i dati video che stavano registrando.

Si sono guardati intorno per vedere se riuscivano a trovare qualcuno che già costruisse quel tipo di soluzione di memoria visiva per l’intelligenza artificiale. Quando non potevano, hanno deciso di uscire da Meta e costruirselo da soli.

“L’intelligenza artificiale sta già andando molto bene nel mondo digitale, che dire del mondo fisico?” Shen ha detto. “I dispositivi indossabili basati sull’intelligenza artificiale e anche la robotica hanno bisogno di ricordi…. In definitiva, è necessario che l’intelligenza artificiale abbia ricordi visivi. Crediamo in quel futuro.”

La capacità di ricordare dei sistemi di intelligenza artificiale, in generale, è relativamente nuova. OpenAI ha aggiornato ChatGPT per iniziare a ricordare le chat passate nel 2024 e ha perfezionato story funzionalità nel 2025. Anche xAI di Elon Musk e Google Gemini hanno lanciato i propri strumenti di memoria negli ultimi due anni.

Ma questi progressi si sono concentrati in gran parte sulla memoria basata sul testo, ha detto Shen. La memoria basata su testo è molto più strutturata e più facile da indicizzare, ma non è altrettanto utile per le applicazioni fisiche di intelligenza artificiale che interagiscono in gran parte con il mondo attraverso la vista e le immagini.

Reminiscences.ai è stato lanciato nel 2024 e finora ha raccolto 16 milioni di dollari, attraverso un seed spherical da 8 milioni di dollari nel luglio 2025 e un’estensione di 8 milioni di dollari. Il spherical è stato condotto da Susa Ventures e comprendeva, tra gli altri, Seedcamp, Fusion Fund e Crane Enterprise Companions.

Shen ha affermato che costruire con successo questo livello di memoria visiva ha richiesto due cose: costruire l’infrastruttura necessaria per incorporare e indicizzare i video in un formato di dati che possa essere archiviato e richiamato, e acquisire i dati necessari per addestrare il modello a fare proprio questo.

L’azienda ha lanciato il suo modello di memoria visiva di grandi dimensioni (LVMM) nel luglio 2025. Shen ha detto che potrebbe essere paragonato a una versione più piccola di Incorporamento dei Gemelli 2un modello di indicizzazione e recupero multimodale, rilasciato all’inizio di questo mese.

Per la raccolta dei dati, l’azienda ha creato LUCI, un dispositivo {hardware} indossato dai “raccoglitori di dati” dell’azienda che registra video utilizzati per addestrare il modello. Shen ha detto che non hanno intenzione di diventare un’azienda di {hardware}, né di vendere questi dispositivi, ma, piuttosto, che ne hanno costruiti uno proprio perché non erano soddisfatti dei videoregistratori commonplace che si concentravano sull’alta definizione e sui formati video che consumano batteria.

L’azienda ha rilasciato la seconda generazione di questo LVMM e ha firmato un collaborazione con Qualcomm per funzionare sui processori Qualcomm a partire dalla tremendous dell’anno.

Reminiscences.ai sta già lavorando con alcune delle grandi aziende di dispositivi indossabili, ha detto Shen, ma ha rifiutato di rivelare quali. Nonostante una certa domanda attuale, Shen vede opportunità ancora maggiori nei dispositivi indossabili e nella robotica che devono ancora venire.

“In termini di commercializzazione, siamo più concentrati sul modello e sull’infrastruttura, perché alla tremendous pensiamo che il mercato dei dispositivi indossabili e della robotica arriverà, ma probabilmente non è adesso”, ha detto Shen.