SpaceX ha i suoi piani ambiziosi per i knowledge heart AI nello spazio, mentre Microsoft ha esplorato l’thought affondandoli sott’acqua. Tuttavia, la costruzione di knowledge heart IA è costosa e richiede molta energia. Questo è il motivo per cui un’azienda britannica vuole costruirne uno utilizzando i lampioni stradali in Nigeria, e ha già firmato un accordo per farlo.
Il Conflow Energy Group, con sede nel Warwickshire, ha concordato con il governo dello stato nigeriano di Katsina di installare 50.000 lampioni intelligenti alimentati a energia solare chiamati iLamps in tutto lo stato (tramite BBC). Ogni unità funziona con un pannello solare cilindrico e una batteria, che alimenta un chip Nvidia a basso consumo energetico che assorbe solo 15 watt.
Collegate in rete, CPG afferma che le unità fornirebbero 13,75 petaOPS di potenza di calcolo combinata senza estrarre un solo watt dalla rete. Per fare un confronto, un knowledge heart tradizionale richiede in genere 300 megawatt di potenza di rete, milioni di litri di acqua di raffreddamento e anni per essere costruito.
Cos’altro possono fare effettivamente questi lampioni?
Ogni iLamp può supportare telecamere per il controllo del traffico, l’individuazione di veicoli in corsa, violazioni di parcheggio e mancato rispetto delle cinture di sicurezza. Anche il riconoscimento facciale per identificare le persone ricercate o scomparse è sulla tabella di marcia, sebbene story implementazione non esista ancora.
Le unità possono anche offrire connettività Wi-Fi pubblica e Bluetooth. Katsina guadagnerà entrate dalle multe catturate dalle telecamere, con CPG che prenderà una quota del 20% dopo tre anni. I proventi derivanti dall’affitto della potenza di calcolo alle società di intelligenza artificiale vengono incanalati in un’obbligazione verde che finanzia l’installazione e la manutenzione.
I lampioni possono davvero sostituire i knowledge heart?
Gli esperti affermano che gli iLamp non sostituiranno i knowledge heart convenzionali per carichi di lavoro pesanti di intelligenza artificiale poiché la distanza tra le postazioni rende la comunicazione troppo lenta per compiti impegnativi. Ma potrebbero fungere da utili punti di accesso per compiti più leggeri di intelligenza artificiale, funzionando in modo simile alle antenne dei telefoni cellulari.
Se tutti i negoziati in corso tra sette stati, università e istituzioni nigeriane venissero finalizzati, la rete totale potrebbe superare le 300.000 unità iLamp, formando la più grande rete di elaborazione IA distribuita nel continente.
Tutto ciò avviene mentre l’infrastruttura dell’intelligenza artificiale continua a mettere a dura prova le risorse globali, con gli esperti che avvertono che potrebbe peggiorare in modo significativo la crisi dei rifiuti elettronici che già soffoca il pianeta.
