Un modello è valido tanto quanto i suoi dati e, per Roman Teslyuk, i dati non arrivavano abbastanza velocemente.
“Odio i ritardi”, ha detto a TechCrunch Teslyuk, fondatore e CEO di Earth AI.
Negli ultimi anni, IA terrestre ha cercato minerali critici come rame, platino e palladio in alcune parti dell’Australia dove nessuno pensava che ce ne sarebbero stati. I modelli di intelligenza artificiale della startup hanno suggerito alcuni punti che si sono dimostrati promettenti, ma individuare la roccia con la più alta concentrazione di minerali è stato più lento di quanto Teslyuk avrebbe voluto.
Il problema, ha detto, erano i laboratori.
“Da quando abbiamo aumentato la capacità di perforazione, abbiamo iniziato a subire enormi ritardi”, ha affermato. In genere, i laboratori che elaborano campioni di roccia per cercare show di minerali critici hanno un arretrato di circa due mesi, ha affermato Teslyuk. Ma ultimamente, con l’aumento dell’interesse per lo sviluppo di nuove fonti, i ritardi sono più che raddoppiati. “Siamo 7 km indietro: 7.000 metri di campioni di cui non abbiamo dati.”
Quindi Earth AI sta invece allestendo i propri laboratori, ha detto la startup in esclusiva a TechCrunch, sperando di ridurre i tempi da cinque mesi a cinque giorni.
I modelli di Earth AI sono stati bravi a evidenziare le aree con il potenziale per trasformarsi in una miniera, ha detto Teslyuk, ma una volta identificate, la startup deve ancora trivellare per confermare quali minerali si trovano sotto e come sono distribuiti. L’esplorazione del sottosuolo ha fatto molta strada, ma non c’è ancora nulla che possa sostituire la trivellazione.
Una volta estratte, le carote devono essere elaborate da un laboratorio. “Non sappiamo se raggiungeremo l’oro oppure no. Non possiamo vederlo con i nostri occhi”, ha detto.
Per le decisioni finali sul valore economico di una miniera, comprese quelle che potrebbero influenzare una vendita, Earth AI si avvarrà comunque di terze parti per convalidarne la scoperta. Ma durante il processo di esplorazione, un veloce laboratorio interno ha il potenziale per ridurre significativamente i costi garantendo che la trivella venga inviata nei punti giusti per ottenere i dati migliori per il modello.
“Se non hai le risposte in tempo, devi aspettare cinque mesi per la risposta, la domanda successiva [of where to drill] non è buono come potrebbe essere “, ha detto Teslyuk. “Per ridurre al minimo le trivellazioni, è necessario porre in modo efficace le domande giuste, ottenere le informazioni in tempo in modo da poter restringere esattamente dove andare.”
Quando acquisti tramite i hyperlink presenti nei nostri articoli, potremmo guadagnare una piccola commissione. Ciò non pregiudica la nostra indipendenza editoriale.
