La resistenza agli antibiotici lo è una crisi sanitaria pubblica in rapida crescita, che causa più di un milione di morti a livello globale ogni anno e contribuisce a quasi altri 5 milioni. Queste infezioni sono più difficili e più costose da trattare rispetto alle infezioni tipiche e sono responsabili di degenze ospedaliere più lunghe, facendo lievitare i costi sia per gli ospedali che per i pazienti.
Il trattamento si basa principalmente su congetture da parte dei medici. Ara Darzi, chirurgo e direttore dell’Institute of World Well being Innovation presso l’Imperial Faculty di Londra, afferma che la diagnostica basata sull’intelligenza artificiale offre un modo migliore.
“Ci troviamo, proprio ora, nel 2026, al primo vero punto di flessione di questa crisi”, ha detto Darzi il 16 aprile al WIRED Well being di Londra.
L’uso eccessivo e improprio di antibiotici e la mancanza di sviluppo di nuovi farmaci hanno alimentato l’aumento di microbi resistenti. Quando i batteri sono esposti a livelli di antibiotici che non li uccidono immediatamente, sviluppano meccanismi di difesa per sopravvivere. Le prescrizioni non necessarie consentono ai batteri di sviluppare l’immunità, rendendo inefficaci i farmaci salvavita. Ciò significa una lista sempre più ridotta di opzioni terapeutiche per i pazienti con infezioni gravi.
Il problema è destinato a peggiorare. UN Rapporto 2024 In La Lancetta ha previsto che le infezioni resistenti ai farmaci potrebbero causare 40 milioni di morti entro il 2050.
La diagnostica tradizionale per determinare un’infezione resistente agli antibiotici richiede solitamente due o tre giorni, poiché richiede la coltura dei batteri da un campione. Ma per alcune infezioni, come la sepsi, questo è il tempo che i pazienti non hanno. Per ogni ora di trattamento ritardato il rischio di morte aumenta dal 4 al 9%. In attesa dei risultati dei check, i medici devono usare il loro miglior giudizio nella scelta degli antibiotici da utilizzare.
La diagnostica basata sull’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a informare tali decisioni. “La diagnostica basata sull’intelligenza artificiale sta raggiungendo una precisione superiore al 99% senza ulteriori infrastrutture di laboratorio”, ha affermato Darzi.
Questi tipi di diagnosi rapida sono particolarmente necessari nelle aree rurali e distant del mondo, ha aggiunto. L’Organizzazione Mondiale della Sanità stime che la resistenza agli antibiotici è più alta nel sud-est asiatico e nel Mediterraneo orientale, dove nel 2023 un’infezione su tre segnalata period resistente. In Africa, un’infezione su cinque period resistente.
L’intelligenza artificiale potrebbe anche aiutare a scoprire nuovi farmaci per le infezioni resistenti e a prevedere la diffusione di batteri resistenti. Il Servizio sanitario nazionale del Regno Unito sta lavorando con Google DeepMind per sviluppare un sistema di intelligenza artificiale per combattere la resistenza agli antibiotici. In una dimostrazione, il sistema ha identificato meccanismi di resistenza precedentemente sconosciuti in appena 48 orerisolvendo un mistero che i ricercatori dell’Imperial Faculty di Londra avevano impiegato dieci anni per comprendere.
Abbinato a un laboratorio automatizzato, Darzi afferma che ora è possibile eseguire centinaia di esperimenti paralleli 24 ore su 24. I modelli di deep studying possono ora analizzare miliardi di strutture molecolari in pochi giorni, mentre l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata per progettare composti che non esistono in natura.
Eppure le principali aziende farmaceutiche hanno abbandonato lo sviluppo di antibiotici a causa di un modello economico fallito. Sarebbe necessario riservare nuovi antibiotici per prevenire la resistenza, ma le aziende farmaceutiche traggono profitto dalla vendita di volumi elevati. Le aziende hanno pochi incentivi a restare in gioco.
Darzi sostiene che sono necessari nuovi modelli di pagamento per incoraggiare lo sviluppo di nuovi antibiotici. Nel 2024, il Regno Unito ha avviato un programma pilota per un modello di pagamento in stile Netflix in cui il governo paga una quota di abbonamento annuale fissa a un’azienda farmaceutica per l’accesso a nuovi antibiotici, non per il quantity prescritto. Anche la Svezia sta sperimentando un modello parzialmente scollegato.
“La domanda che determinerà la forma della medicina per i prossimi 100 anni non è se abbiamo gli strumenti per rispondere. Abbiamo gli strumenti”, ha affermato. “La domanda è se abbiamo il carattere per prendere sul serio ciò che stiamo vedendo”.
