L’annuale GPU Know-how Convention (GTC) di Nvidia è diventata uno degli eventi più seguiti nel settore dell’intelligenza artificiale (AI). Negli ultimi anni, importanti annunci di intelligenza artificiale, tra cui nuove GPU, piattaforme robotiche e tecnologie per knowledge heart, hanno debuttato sul palco del GTC. Si prevede che l’edizione del 2026 seguirà la stessa tendenza, con il CEO di Nvidia Jensen Huang pronto a delineare la prossima ondata di infrastrutture AI e piattaforme informatiche dell’azienda. Poiché i chip, i modelli e i sistemi di intelligenza artificiale dominano le conversazioni del settore, è probabile che il keynote di Huang attiri sviluppatori, investitori e appassionati di tecnologia in tutto il mondo.
Quando uscirà Nvidia GTC 2026?
Nvidia GTC 2026 evento si svolgerà dal 16 al 19 marzo a San Jose, in California, riunendo sviluppatori, ricercatori e aziende che lavorano con modelli di base, calcolo accelerato e robotica.
La conferenza prevede in genere centinaia di sessioni tecniche, workshop e annunci di prodotti. Nvidia afferma che l’evento embrace più di 500 sessioni e oltre 30.000 partecipanti provenienti da tutto l’ecosistema AI. Il momento più atteso, tuttavia, è il discorso di apertura tenuto dal fondatore e CEO di Nvidia Jensen Huang.
Come guardare il keynote Nvidia GTC 2026 di Jensen Huang
Il keynote di Jensen Huang è previsto per lunedì 16 marzo alle 11:00 PT presso il SAP Middle di San Jose. Per gli spettatori in India, il keynote inizierà alle 23:30 IST del 16 marzo. Per coloro che guardano on-line, Nvidia trasmetterà in reside streaming il keynote sulle sue Condizioni Generali ufficiali. sito web e YouTube canale. Lo streaming è gratuito e non richiede registrazione.
Cosa aspettarsi dal Keynote GTC 2026 di Nvidia
Nvidia ha indicato che il keynote coprirà i progressi dell’intero stack di elaborazione AI, inclusi chip, piattaforme software program, robotica e infrastruttura di knowledge heart. L’azienda in genere utilizza GTC per delineare la propria roadmap di calcolo dell’intelligenza artificiale nei prossimi anni.
Uno dei segmenti più seguiti riguarderà probabilmente nuovi chip AI e {hardware} di inferenza. Esiste la possibilità che Nvidia possa introdurre o visualizzare in anteprima processori di prossima generazione progettati specificamente per carichi di lavoro di inferenza AI in sistemi AI complessi e advert agenti.
Recentemente, Nvidia ha ampliato la sua visione delle fabbriche di intelligenza artificiale, i sistemi di knowledge heart su larga scala progettati per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale. Si prevede che Huang discuterà delle nuove infrastrutture e soluzioni di rete che abilitano questi ambienti informatici basati sull’intelligenza artificiale. Il colosso della tecnologia si è sempre più concentrato sulla robotica e sull’intelligenza artificiale fisica, che potrebbero far parte degli annunci principali.
