Per la sua famosa intrattabilità, il Terminal Bloomberg ha ispirato a lungo devozione, al limite dell’ossessione. Tra i dealer, la capacità di tracciare un percorso attraverso le vertiginose pergamene di numeri e testo del software program per isolare informazioni lontane è il segno distintivo di un professionista esperto.
Ma man mano che una maggiore massa di dati viene immessa nel Terminale – non solo utili e prezzi delle attività, ma previsioni meteorologiche, registri di spedizione, ubicazione delle fabbriche, modelli di spesa dei consumatori, prestiti privati e così by way of – si perdono informazioni preziose. “È diventato sempre più insostenibile”, afferma Shawn Edwards, chief know-how officer di Bloomberg. “Ti mancano le cose o ci vuole troppo tempo.”
Per cercare di porre rimedio al problema, è Bloomberg testare un’interfaccia in stile chatbot per il Terminale, ASKB (pronunciato ask-bee), costruito su un paniere di diversi modelli linguistici. L’concept generale è quella di aiutare i professionisti della finanza a condensare compiti advert alta intensità di lavoro e rendere possibile testare tesi di investimento astratte rispetto ai dati attraverso suggerimenti in linguaggio naturale.
Al momento della pubblicazione, la beta di ASKB è aperta a circa un terzo dei 375.000 utenti del software program; Bloomberg non ha specificato una information per il rilascio completo.
WIRED ha parlato con Edwards nella sontuosa sede londinese di Bloomberg all’inizio di aprile. Abbiamo discusso dell’impulso per il rinnovamento del Terminal, se i tradizionalisti potrebbero opporsi al cambiamento e dei tentativi di Bloomberg di appianare le allucinazioni.
La seguente conversazione è stata modificata per maggiore lunghezza e chiarezza.
WIRED: Shawn, parlami del motivo di questa revisione del Terminal.
Shawn Edwards: Per anni, Bloomberg ha continuato advert aggiungere dati a questo set di dati completo di cui disponiamo. Spesso, trovare i dati giusti in un mare di informazioni è il fattore decisivo per il successo o meno. È diventato sempre più insostenibile: ti mancano le cose o ci vuole troppo tempo.
Il problema principale che stiamo risolvendo con l’intelligenza artificiale generativa è aiutare gli utenti a trovare intuizioni chiave e sintetizzare una visione del mondo attorno a una particolare concept.
Il concetto è che l’alfa non sfruttato si nasconde da qualche parte nei dati e ASKB aiuterà a farlo emergere?
Sì. L’utente può porre la domanda di alto livello, ovvero la tesi che ha in testa, invece di chiedere dati particolari. “In che modo la guerra in Iran e il cambiamento del prezzo del petrolio influenzeranno il mio portafoglio?” Questa è una grande, grande domanda con così tante dimensioni. Possiamo sintetizzare la risposta in pochi minuti?
In uno situation in cui tutti sono in grado di districarsi nel groviglio di dati, cosa separerà i dealer mediocri da quelli migliori?
Questi strumenti non sono magici. Non fanno una media [employee] all’improvviso fantastico. La differenza saranno le tue idee.
Nelle mani degli esperti, consente loro di fare analisi migliori e ricerche più approfondite, di vagliare 10 grandi idee quando avrebbero potuto avere tempo solo per una. Se sei un analista mediocre, saranno 10 idee mediocri.
Bloomberg propone ASKB come una forma di intelligenza artificiale agente. A prima vista, sembra più un’interfaccia di chatbot che qualcosa che automatizza necessariamente le attività. Cos’è Agentic in ASKB?
Ci sono guadagni che escono ogni trimestre. Il mio lavoro come analista è quello di essere preparato per ciò che potrebbe emergere in quella chiamata sugli utili. Per ogni azienda per la quale mi sto preparando, sto guardando il confronto tra i loro prezzi e quelli delle aziende concorrenti, cercando tra molti documenti, osservando i loro fondamenti e così by way of. Durante la stagione degli utili, non dormo.
Con ASKB, posso creare modelli di flusso di lavoro. Posso scrivere una lunga question e dire: “Ehi, ecco tutti i dati di cui avrò bisogno”. Datemi una sinossi dei casi rialzisti e ribassisti, di cosa cube la strada, quali sono le linee guida.’ Ora voglio programmare [the workflows] o attivarli quando vedo questa o quella condizione nel mondo.
