Weiyao Wang ha trascorso otto anni a Meta – il suo primo lavoro dopo il faculty – aiutando a costruire sistemi di percezione multimodali e contribuendo a progetti di segmentazione del mondo aperto, incluso SAM3D. Il suo ultimo giorno a Meta è stato la settimana scorsa e da allora è entrato a far parte del Considering Machines Lab.
Il suo passaggio a Considering Machines Lab (TML) avviene mentre la startup di intelligenza artificiale si espande su più fronti. TML ha appena firmato un accordo cloud multimiliardario con Google, dandogli accesso agli ultimi chip GB300 di Nvidia e rendendola una delle prime startup a funzionare sull'{hardware}.
L’accordo, annunciato martedì scorso a Google Cloud Subsequent, fa seguito a una precedente partnership con Nvidia e colloca TML nello stesso livello infrastrutturale di Anthropic e Meta. (Secondo quanto riferito, Meta tenne trattative per acquisire Considering Machines in questo periodo l’anno scorso e più recentemente ha eliminato uno per uno i fondatori di TML.)
Il quadro del talento rimane fluido. Wang e Kenneth Li – un dottorato di ricerca di Harvard che ha trascorso 10 mesi a Meta prima di unirsi a TML questo mese – sono gli ultimi esempi di una cattura di talenti che va in entrambe le direzioni. Enterprise Insider ha riferito la scorsa settimana che Meta ha preso di mira Sette dei membri fondatori di TML. Una revisione delle recenti assunzioni mostra che Considering Machines sta facendo irruzione in Meta. Sembra, sulla base di un esame dei profili LinkedIn, che TML abbia assunto più ricercatori da Meta che da qualsiasi altro singolo datore di lavoro.
Il più importante è Soumith Chintala, CTO di TML, che ha trascorso 11 anni presso Meta e ha co-fondato PyTorch, il framework di deep studying open supply che ora è alla base della maggior parte della ricerca mondiale sull’intelligenza artificiale. Ha lasciato Meta alla high quality del 2025 ed è stato nominato CTO all’inizio di quest’anno. Piotr Dollár, un altro veterano di Meta da 11 anni che ha ricoperto il ruolo di direttore della ricerca e coautore dell’influente modello Section Something, fa ora parte dello workers tecnico di TML. Andrea Madotto, ricercatore presso la divisione FAIR di Meta focalizzata sui modelli linguistici multimodali, è entrato a far parte di TML a dicembre. Anche James Solar, un ingegnere del software program con quasi nove anni a Meta lavorando sulla pre e post-formazione LLM, ha fatto il salto.
TML ha attirato talenti anche da oltre Meta. Neal Wu, tre volte medaglia d’oro alle Olimpiadi internazionali di informatica e membro fondatore della vivace startup di codifica Cognition: si è iscritta all’inizio di quest’anno. Jeffrey Tao è arrivato tramite Waymo, Windsurf e OpenAI. Muhammad Maaz ha precedentemente ricoperto una borsa di ricerca presso Anthropic. Erik Wijmans è arrivato da Apple. Liliang Ren ha trascorso due anni e mezzo nel staff di superintelligenza artificiale di Microsoft pre-addestrando i modelli OpenAI per il codice prima di unirsi a marzo.
Il numero dei dipendenti della startup ammonta oggi a circa 140.
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I pacchetti retributivi di Meta – sette cifre, senza vincoli – sono ormai ben noti. Per i ricercatori che valutano le altre opzioni, il calcolo potrebbe essere semplice: il Considering Machines Lab ha attualmente un valore di 12 miliardi di dollari. Anche se questa cifra sarebbe stata inimmaginabile per un’azienda in questa fase di qualsiasi ciclo tecnologico precedente (è stata rilasciata appena un prodotto finora), rispetto alle valutazioni da file di OpenAI e Anthropic, c’è ancora molto rialzo finanziario.
Raggiunto venerdì mattina, un portavoce di TML ha rifiutato di commentare questa storia.
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